
DysrupIT একটি ক্লাউড পরিষেবা ও আইটি সমাধান প্রদানকারী প্রতিষ্ঠান, যা সংস্থাগুলোকে প্রযুক্তি আধুনিকায়ন করতে এবং অ্যাজ-আ-সার্ভিস পরিচালন মডেলের দিকে এগিয়ে যেতে সহায়তা করে। এর কাজ এন্টারপ্রাইজ ক্লাউড, ম্যানেজড সার্ভিস, অ্যাপ্লিকেশন ইঞ্জিনিয়ারিং, সাইবার নিরাপত্তা, ডেটা অ্যানালিটিক্স এবং তথ্য ব্যবস্থাপনা জুড়ে বিস্তৃত। প্রতিষ্ঠানটি ছোট ও মাঝারি আকারের সংস্থা থেকে বহুজাতিক এন্টারপ্রাইজ পর্যন্ত বিভিন্ন ব্যবসাকে সহায়তা করে। DysrupIT Microsoft ও অন্যান্য ক্লাউড প্ল্যাটফর্মের সঙ্গে কাজ করে এবং প্রযুক্তিগত বাস্তবায়নের সঙ্গে প্রতিভা উন্নয়ন, সম্প্রদায়ের ওপর ইতিবাচক প্রভাব ও দীর্ঘমেয়াদি অংশীদারিত্বকে যুক্ত করে, যাতে ব্যবসায়িক প্রয়োজনের সঙ্গে সামঞ্জস্যপূর্ণ নিরাপদ ও সম্প্রসারণযোগ্য প্রযুক্তি পরিবেশ গড়ে তোলা যায়।
সিনিয়র ডেটা ও AI আর্কিটেক্ট – DysrupIT (ফিলিপাইনস রিমোট)
ক্লায়েন্ট এনগেজমেন্টের জন্য Databricks lakehouse আর্কিটেকচার ও প্রোডাকশন জেনারেটিভ AI ডেলিভারির নেতৃত্ব দিন। ফিলিপাইনস থেকে সমাধান ডিজাইন, প্রুফ অব কনসেপ্ট এবং পুনর্ব্যবহারযোগ্য কনসাল্টিং সম্পদ তৈরি করুন।
বিবরণ
- চুক্তি স্বাক্ষরের আগে প্রযুক্তিগত সমাধান তৈরি করুন এবং ডিজাইনগুলো প্রোডাকশন ডেলিভারি পর্যন্ত নিয়ে যান
- ক্লায়েন্ট এনগেজমেন্ট ও হাতে-কলমে ডেলিভারির মধ্যে ভারসাম্য বজায় রাখুন এবং পাইপলাইন অনুযায়ী সময়ের বিভাজন সামঞ্জস্য করুন
- প্রযুক্তিগত পদ্ধতি নির্ধারণ করুন, সমস্যা বিবৃতি পরীক্ষা করুন এবং ডিসকভারি ওয়ার্কশপ পরিচালনা করুন
- টার্গেট-স্টেট আর্কিটেকচার, ডেলিভারি পরিকল্পনা, প্রস্তাবের অনুমান, বর্জন, ঝুঁকি রেজিস্টার এবং নির্ভরযোগ্য হিসাব তৈরি করুন
- চার থেকে ছয় সপ্তাহের প্রুফ অব কনসেপ্ট ডিজাইন করুন এবং প্রযুক্তিগত সহকর্মী হিসেবে ক্লায়েন্ট আর্কিটেক্ট, ডেটা লিডার ও CIO-দের পরামর্শ দিন
- শুরু থেকে শেষ পর্যন্ত আর্কিটেকচারের দায়িত্ব নিন এবং প্রয়োজনে ডেলিভারি, স্কোপ, স্ট্যান্ড-আপ ও ক্লায়েন্টমুখী প্রযুক্তিগত কাজ পরিচালনা করুন
- জটিল কম্পোনেন্ট ও রেফারেন্স ইমপ্লিমেন্টেশন সরাসরি তৈরি করুন
- medallion architecture, Unity Catalog, Delta Lake, ingestion ও orchestration ব্যবহার করে Databricks lakehouse ডেলিভার করুন
- RAG, agents, evaluation, prompt ও context engineering, খরচ এবং latency-সম্পর্কিত প্রোডাকশন জেনারেটিভ AI সমাধান তৈরি করুন
- CI/CD, infrastructure as code, testing, observability এবং cost management-এর মানদণ্ড প্রতিষ্ঠা করুন
- ক্লায়েন্ট ইঞ্জিনিয়ারদের কোচ করুন এবং প্রোডাকশন প্রস্তুতি, ট্রানজিশন ও হ্যান্ডওভার তদারক করুন
- ডেলিভারি জ্ঞানকে reference architectures, accelerators, templates ও estimation frameworks-এ রূপান্তর করুন
- Frontier Academy-কে সহায়তা করুন এবং Databricks, Microsoft ও Anthropic-সংক্রান্ত সুপারিশ হালনাগাদ রাখুন
- একটি ছোট ডেলিভারি টিম গড়ে তুলতে সহায়তা করুন এবং শেষ পর্যন্ত নিয়োগসহ টিমটির নেতৃত্ব দিন
প্রয়োজনীয়তা
- ডেটা ও AI ইঞ্জিনিয়ারিং এবং আর্কিটেকচারে প্রায় আট বছরের অভিজ্ঞতা, যার মধ্যে গুরুত্বপূর্ণ ডিজাইন কর্তৃত্ব ও সিনিয়র ক্লায়েন্টমুখী কনসাল্টিং কাজের অন্তত তিন বছরের অভিজ্ঞতা থাকতে হবে
- Databricks-এ হাতে-কলমে দক্ষতা, যার মধ্যে lakehouse architecture, Delta Lake, Unity Catalog, Spark/PySpark, Lakeflow বা Delta Live Tables, orchestration, performance এবং cost optimisation অন্তর্ভুক্ত
- Data Factory বা Fabric, ADLS, Azure OpenAI বা AI Foundry, Entra ID এবং networking-সহ Azure ও Microsoft data-platform-এর অভিজ্ঞতা
- RAG, vector stores, agents ও tool use, evaluation, guardrails এবং prompt বা context engineering-সহ প্রোডাকশন জেনারেটিভ AI অভিজ্ঞতা; Claude বা তুলনীয় frontier model-ও অন্তর্ভুক্ত
- প্রোডাকশন-স্তরের Python ও SQL দক্ষতা
- dimensional, data vault এবং wide denormalised patterns-এ ব্যবহারিক data-modelling দক্ষতা
- version control, CI/CD, infrastructure as code, containers এবং monitoring-সহ DevOps ও MLOps-এর কার্যকর জ্ঞান
- executive proposal, decision record এবং presentation-এর জন্য চমৎকার কথ্য ও লিখিত ইংরেজি
- Databricks Professional বা Azure Solutions Architect Expert certification কাম্য
- Big Four firm, global systems integrator বা specialist consultancy-তে bids, statements of work এবং estimation-সহ অভিজ্ঞতা কাম্য
- financial services, retail বা travel-এ responsible AI governance ও delivery practices প্রয়োগের অভিজ্ঞতা কাম্য
- Australian বা APAC clients, Snowflake, dbt, Power BI বা Fabric এবং ছোট engineering team-কে mentoring করার অভিজ্ঞতা কাম্য
সুবিধাসমূহ
- কোনো সুবিধা, পার্ক বা অতিরিক্ত পারিশ্রমিক নির্দিষ্ট করা হয়নি