DysrupIT ni kampuni ya huduma za kompyuta za wingu na suluhisho za TEHAMA inayosaidia mashirika kuboresha teknolojia zao na kuelekea kwenye mifumo ya uendeshaji ya as-a-Service. Kazi yake inajumuisha cloud ya biashara, huduma zinazosimamiwa, uhandisi wa programu, usalama wa mtandao, pamoja na uchanganuzi wa data na usimamizi wa taarifa, huku ikisaidia biashara kuanzia mashirika madogo na ya kati hadi makampuni ya kimataifa. Kampuni hii hushirikiana na Microsoft na mifumo mingine ya cloud, ikiunganisha utekelezaji wa kiufundi na ukuzaji wa vipaji, mchango kwa jamii, na ushirikiano wa muda mrefu ili kujenga mazingira salama na yanayoweza kupanuliwa ya teknolojia yanayolingana na mahitaji ya biashara.
Mbunifu Mkuu wa Data na AI – DysrupIT (Kazi ya Mbali kutoka Ufilipino)
Kuongoza usanifu wa Databricks lakehouse na uwasilishaji wa AI generative ya uzalishaji kwa ajili ya ushirikiano na wateja. Kutengeneza miundo ya suluhisho, uthibitisho wa dhana, na nyenzo za ushauri zinazoweza kutumiwa tena kutoka Ufilipino.
Maelezo
- Kuongoza utatuzi wa kiufundi kabla ya mkataba kutolewa na kuendeleza miundo hadi uwasilishaji wa uzalishaji
- Kusawazisha ushirikiano na mteja na uwasilishaji wa moja kwa moja, huku ukirekebisha mgawanyo kulingana na pipeline
- Kufafanua mbinu za kiufundi, kujaribu maelezo ya matatizo, na kuendesha warsha za ugunduzi
- Kutengeneza usanifu wa hali lengwa, mipango ya uwasilishaji, dhana za mapendekezo, vighairi, rejista za hatari, na makadirio yanayotegemeka
- Kubuni uthibitisho wa dhana wa wiki nne hadi sita na kuwashauri wasanifu wa mteja, viongozi wa data, na CIO kama rika la kiufundi
- Kumiliki usanifu kutoka mwanzo hadi mwisho na, inapohitajika, kuelekeza uwasilishaji, upeo, stand-up, na kazi ya kiufundi inayohusisha mteja
- Kujenga vipengele changamano na utekelezaji wa marejeo moja kwa moja
- Kuwasilisha Databricks lakehouse kwa kutumia usanifu wa medallion, Unity Catalog, Delta Lake, uingizaji wa data, na upangaji wa kazi
- Kutengeneza suluhisho za AI generative za uzalishaji zinazohusisha RAG, mawakala, tathmini, uhandisi wa prompt na muktadha, gharama, na muda wa majibu
- Kuweka viwango vya CI/CD, miundombinu kama msimbo, majaribio, uonekano wa mifumo, na usimamizi wa gharama
- Kuwafundisha wahandisi wa mteja na kusimamia utayari wa uzalishaji, mpito, na makabidhiano
- Kubadilisha maarifa ya uwasilishaji kuwa usanifu wa marejeo, vichochezi vya kasi, violezo, na mifumo ya makadirio
- Kusaidia Frontier Academy na kuweka mapendekezo yakiwa ya kisasa katika Databricks, Microsoft, na Anthropic
- Kusaidia kuunda na hatimaye kuongoza timu ndogo ya uwasilishaji, ikiwemo kuajiri
Mahitaji
- Takribani miaka minane ya uzoefu katika uhandisi na usanifu wa data na AI, ikiwemo angalau miaka mitatu yenye mamlaka kubwa ya usanifu na uzoefu wa ushauri wa ngazi ya juu unaohusisha wateja
- Utaalamu wa vitendo wa Databricks unaojumuisha usanifu wa lakehouse, Delta Lake, Unity Catalog, Spark/PySpark, Lakeflow au Delta Live Tables, upangaji wa kazi, utendaji, na uboreshaji wa gharama
- Uzoefu wa Azure na jukwaa la data la Microsoft wenye Data Factory au Fabric, ADLS, Azure OpenAI au AI Foundry, Entra ID, na mitandao
- Uzoefu wa AI generative ya uzalishaji wenye RAG, hifadhi za vekta, mawakala na matumizi ya zana, tathmini, vidhibiti, na uhandisi wa prompt au muktadha, ikiwemo Claude au modeli ya frontier inayolingana
- Ujuzi thabiti wa Python na SQL wa kiwango cha uzalishaji
- Utaalamu wa vitendo wa uundaji wa data katika mifumo ya dimensional, data vault, na wide denormalised
- Uelewa wa kufanya kazi wa DevOps na MLOps, ikiwemo udhibiti wa matoleo, CI/CD, miundombinu kama msimbo, kontena, na ufuatiliaji
- Kiingereza bora cha kuzungumza na kuandika kwa mapendekezo ya kiutendaji, kumbukumbu za maamuzi, na mawasilisho
- Cheti cha Databricks Professional au Azure Solutions Architect Expert kinapendelewa
- Uzoefu katika kampuni ya Big Four, kiunganishi cha kimataifa cha mifumo, au ushauri maalumu, ikiwemo zabuni, taarifa za kazi, na makadirio, unapendelewa
- Uzoefu wa kutumia utawala na mbinu za uwasilishaji wa AI unaowajibika katika huduma za kifedha, rejareja, au usafiri unapendelewa
- Uzoefu na wateja wa Australia au APAC, Snowflake, dbt, Power BI au Fabric, na kuwaelekeza timu ndogo za uhandisi unapendelewa
Manufaa
- Hakuna manufaa, marupurupu, au fidia ya ziada iliyotajwa