DysrupITは、組織のテクノロジー近代化と「サービスとしての運用モデル」への移行を支援する、クラウドサービスおよびITソリューション企業です。エンタープライズクラウド、マネージドサービス、アプリケーションエンジニアリング、サイバーセキュリティ、データ分析・情報管理まで幅広い分野で、中小規模の組織から多国籍企業までを支援しています。Microsoftをはじめとする各種クラウドプラットフォームと連携し、技術提供に人材育成、地域社会への貢献、長期的なパートナーシップを組み合わせ、ビジネスニーズに適合した安全で拡張性の高いテクノロジー環境を構築しています。
シニアデータ・AIアーキテクト – DysrupIT（フィリピン・リモート）
Databricks lakehouse アーキテクチャを主導し、顧客案件向けに本番環境の生成 AI を提供します。 フィリピンを拠点に、ソリューション設計、概念実証、再利用可能なコンサルティング資産を開発します。
仕事内容
- 契約締結前の技術ソリューション設計を主導し、設計を本番環境へのデリバリーまでつなげる
- 顧客対応と自ら手を動かすデリバリーのバランスを取り、案件パイプラインに応じて配分を調整する
- 技術的アプローチを定義し、問題設定を検証し、ディスカバリーワークショップを実施する
- 目標状態アーキテクチャ、デリバリープラン、提案上の前提、除外事項、リスク登録簿、信頼性の高い見積もりを作成する
- 4〜6週間の概念実証を設計し、技術面で対等な立場から顧客のアーキテクト、データ責任者、CIOに助言する
- アーキテクチャをエンドツーエンドで担い、必要に応じてデリバリー、スコープ、スタンドアップ、顧客向け技術業務を指揮する
- 複雑なコンポーネントやリファレンス実装を自ら構築する
- medallion アーキテクチャ、Unity Catalog、Delta Lake、取り込み、オーケストレーションを用いて Databricks lakehouse を提供する
- RAG、エージェント、評価、プロンプトおよびコンテキストエンジニアリング、コスト、レイテンシーを含む本番生成 AI ソリューションを開発する
- CI/CD、Infrastructure as Code、テスト、オブザーバビリティ、コスト管理の標準を確立する
- 顧客エンジニアを指導し、本番移行準備、移行、引き継ぎを監督する
- デリバリーで得た知識をリファレンスアーキテクチャ、アクセラレーター、テンプレート、見積もりフレームワークに変換する
- Frontier Academy を支援し、Databricks、Microsoft、Anthropic に関する推奨事項を最新に保つ
- 小規模なデリバリーチームの育成と、最終的なリードを支援する。採用も含む
応募要件
- データおよび AI エンジニアリング・アーキテクチャの経験約8年。そのうち少なくとも3年は、大きな設計権限を持ち、シニアレベルで顧客向けコンサルティングに携わった経験
- lakehouse アーキテクチャ、Delta Lake、Unity Catalog、Spark/PySpark、Lakeflow または Delta Live Tables、オーケストレーション、パフォーマンス、コスト最適化を含む、幅広い Databricks の実務経験
- Data Factory または Fabric、ADLS、Azure OpenAI または AI Foundry、Entra ID、ネットワークを含む Azure および Microsoft データプラットフォームの経験
- RAG、ベクトルストア、エージェントとツール利用、評価、ガードレール、プロンプトまたはコンテキストエンジニアリングを含む本番生成 AI の経験。Claude または同等の最先端モデルの経験も含む
- 本番レベルの Python と SQL に関する高いスキル
- ディメンショナル、データボルト、ワイドな非正規化パターンにわたる実践的なデータモデリング経験
- バージョン管理、CI/CD、Infrastructure as Code、コンテナ、監視を含む DevOps および MLOps の実務知識
- 経営層向け提案書、意思決定記録、プレゼンテーションに対応できる、優れた英語の会話力と文章力
- Databricks Professional または Azure Solutions Architect Expert 認定があれば望ましい
- Big Four、グローバルシステムインテグレーター、または専門コンサルティング会社での経験があれば望ましい。入札、作業明細書、見積もりの経験を含む
- 金融サービス、小売、旅行業界で責任ある AI ガバナンスおよびデリバリー実務を適用した経験があれば望ましい
- オーストラリアまたは APAC の顧客、Snowflake、dbt、Power BI または Fabric、小規模なエンジニアリングチームのメンタリング経験があれば望ましい
福利厚生
- 福利厚生、手当、追加報酬についての記載はありません
