DysrupIT — компания, предоставляющая облачные сервисы и ИТ-решения, которая помогает организациям модернизировать технологии и переходить к операционным моделям «как услуга». Компания работает в сфере корпоративных облачных решений, управляемых сервисов, разработки приложений, кибербезопасности, а также аналитики данных и управления информацией, поддерживая предприятия — от малого и среднего бизнеса до транснациональных корпораций. DysrupIT сотрудничает с Microsoft и другими облачными платформами, объединяя техническую реализацию, развитие талантов, вклад в развитие общества и долгосрочные партнерства для создания безопасных и масштабируемых технологических сред, соответствующих потребностям бизнеса.
Старший архитектор данных и ИИ — DysrupIT (удалённо с Филиппин)
Руководите архитектурой lakehouse на Databricks и внедрением генеративного ИИ в продуктивную среду для клиентских проектов. Разрабатывайте проектные решения, доказательства концепции и повторно используемые консалтинговые материалы с Филиппин.
Описание
- Руководить разработкой технических решений до заключения договора и сопровождать проекты до внедрения в продуктивную среду
- Сочетать работу с клиентами и непосредственное участие в реализации, меняя соотношение в соответствии с загрузкой проектов
- Определять технические подходы, проверять постановки задач и проводить семинары по исследованию требований
- Разрабатывать целевые архитектуры, планы реализации, допущения и исключения в предложениях, реестры рисков и точные оценки
- Проектировать доказательства концепции продолжительностью от четырёх до шести недель и консультировать архитекторов клиентов, руководителей направления данных и ИТ-директоров как технический коллега
- Отвечать за архитектуру от начала до конца и при необходимости руководить реализацией, объёмом работ, ежедневными встречами и техническим взаимодействием с клиентом
- Непосредственно создавать сложные компоненты и эталонные реализации
- Создавать lakehouse-решения на Databricks с использованием медальонной архитектуры, Unity Catalog, Delta Lake, загрузки данных и оркестрации
- Разрабатывать продуктивные решения на основе генеративного ИИ с использованием RAG, агентов, оценки качества, инженерии промптов и контекста, а также с учётом стоимости и задержки
- Устанавливать стандарты CI/CD, инфраструктуры как кода, тестирования, наблюдаемости и управления затратами
- Наставлять инженеров клиента и контролировать готовность к продуктивной эксплуатации, переход и передачу решения
- Преобразовывать знания, полученные при реализации, в эталонные архитектуры, ускорители, шаблоны и методики оценки
- Поддерживать Frontier Academy и поддерживать актуальность рекомендаций по Databricks, Microsoft и Anthropic
- Помогать развивать небольшую команду реализации и со временем возглавить её, включая найм
Требования
- Около восьми лет опыта в инженерии и архитектуре данных и ИИ, включая не менее трёх лет значительных полномочий по проектированию и работы в старших клиентских консалтинговых ролях
- Практический опыт работы с Databricks, включая архитектуру lakehouse, Delta Lake, Unity Catalog, Spark/PySpark, Lakeflow или Delta Live Tables, оркестрацию, производительность и оптимизацию затрат
- Опыт работы с Azure и платформами данных Microsoft, включая Data Factory или Fabric, ADLS, Azure OpenAI или AI Foundry, Entra ID и сетевые технологии
- Опыт создания продуктивных решений на основе генеративного ИИ с RAG, векторными хранилищами, агентами и использованием инструментов, оценкой качества, защитными механизмами и инженерией промптов или контекста, включая Claude или сопоставимую передовую модель
- Уверенное владение Python и SQL на уровне продуктивной разработки
- Практический опыт моделирования данных с использованием размерных моделей, Data Vault и широких денормализованных схем
- Рабочие знания DevOps и MLOps, включая контроль версий, CI/CD, инфраструктуру как код, контейнеры и мониторинг
- Отличное владение устным и письменным английским для подготовки предложений для руководителей, записей о решениях и презентаций
- Сертификация Databricks Professional или Azure Solutions Architect Expert будет преимуществом
- Желателен опыт работы в компании «Большой четвёрки», глобальном системном интеграторе или специализированной консалтинговой компании, включая подготовку тендеров, технических заданий и оценок
- Желателен опыт применения практик ответственного управления ИИ и реализации решений в финансовых услугах, розничной торговле или путешествиях
- Желателен опыт работы с клиентами из Австралии или Азиатско-Тихоокеанского региона, Snowflake, dbt, Power BI или Fabric, а также наставничества небольших инженерных команд
Преимущества
- Льготы, дополнительные преимущества и дополнительная компенсация не указаны