DysrupIT è un'azienda di servizi cloud e soluzioni IT che aiuta le organizzazioni a modernizzare la propria tecnologia e a passare a modelli operativi basati sull'As-a-Service. Le sue attività comprendono il cloud aziendale, i servizi gestiti, l'ingegneria delle applicazioni, la cybersicurezza, l'analisi dei dati e la gestione delle informazioni, supportando aziende che spaziano dalle piccole e medie organizzazioni alle multinazionali. L'azienda collabora con Microsoft e altre piattaforme cloud, combinando competenze tecniche, sviluppo dei talenti, impatto sulla comunità e partnership di lungo periodo per creare ambienti tecnologici sicuri e scalabili, in linea con le esigenze aziendali.
Architetto senior di dati e IA – DysrupIT (da remoto dalle Filippine)
Guida l’architettura lakehouse di Databricks e la realizzazione in produzione di soluzioni di IA generativa per gli incarichi dei clienti. Sviluppa progetti di soluzioni, prove di concetto e risorse consulenziali riutilizzabili dalle Filippine.
Descrizione
- Guidare la progettazione tecnica delle soluzioni prima dell’aggiudicazione del contratto e portare i progetti fino alla realizzazione in produzione
- Bilanciare il coinvolgimento con i clienti e la realizzazione pratica, adeguando la ripartizione al flusso di progetti
- Definire gli approcci tecnici, verificare le problematiche e condurre workshop di discovery
- Sviluppare architetture target, piani di realizzazione, ipotesi ed esclusioni delle proposte, registri dei rischi e stime affidabili
- Progettare prove di concetto di quattro-sei settimane e consigliare architetti dei clienti, responsabili dei dati e CIO come interlocutore tecnico
- Assumere la responsabilità dell’architettura end-to-end e, quando necessario, dirigere la realizzazione, l’ambito, gli stand-up e il lavoro tecnico rivolto ai clienti
- Costruire direttamente componenti complessi e implementazioni di riferimento
- Realizzare lakehouse Databricks con architettura medallion, Unity Catalog, Delta Lake, ingestione e orchestrazione
- Sviluppare soluzioni di IA generativa in produzione che includano RAG, agenti, valutazione, ingegneria dei prompt e del contesto, costi e latenza
- Stabilire standard per CI/CD, infrastruttura come codice, test, osservabilità e gestione dei costi
- Affiancare gli ingegneri del cliente e supervisionare la preparazione alla produzione, la transizione e il passaggio di consegne
- Trasformare le conoscenze derivanti dalla realizzazione in architetture di riferimento, acceleratori, modelli e framework di stima
- Supportare la Frontier Academy e mantenere aggiornate le raccomandazioni su Databricks, Microsoft e Anthropic
- Contribuire allo sviluppo e, in prospettiva, guidare un piccolo team di delivery, incluso il reclutamento
Requisiti
- Circa otto anni di esperienza nell’ingegneria e nell’architettura dei dati e dell’IA, inclusi almeno tre anni con una significativa responsabilità progettuale e un’esperienza senior di consulenza rivolta ai clienti
- Esperienza pratica con Databricks nell’architettura lakehouse, Delta Lake, Unity Catalog, Spark/PySpark, Lakeflow o Delta Live Tables, orchestrazione, prestazioni e ottimizzazione dei costi
- Esperienza con Azure e le piattaforme dati Microsoft, tra cui Data Factory o Fabric, ADLS, Azure OpenAI o AI Foundry, Entra ID e networking
- Esperienza con l’IA generativa in produzione, inclusi RAG, archivi vettoriali, agenti e uso di strumenti, valutazione, guardrail e ingegneria dei prompt o del contesto, compreso Claude o un modello frontier comparabile
- Solide competenze di Python e SQL a livello di produzione
- Esperienza pratica nella modellazione dei dati con schemi dimensionali, Data Vault e modelli ampi denormalizzati
- Conoscenza operativa di DevOps e MLOps, inclusi controllo del codice, CI/CD, infrastruttura come codice, container e monitoraggio
- Ottima conoscenza dell’inglese parlato e scritto per proposte rivolte ai dirigenti, registri delle decisioni e presentazioni
- La certificazione Databricks Professional o Azure Solutions Architect Expert è preferibile
- È preferibile l’esperienza presso una società Big Four, un integratore globale di sistemi o una società di consulenza specializzata, incluse gare, dichiarazioni di lavoro e stime
- È preferibile l’esperienza nell’applicazione di pratiche di governance e realizzazione di IA responsabile nei servizi finanziari, nel commercio al dettaglio o nei viaggi
- È preferibile l’esperienza con clienti australiani o dell’area APAC, Snowflake, dbt, Power BI o Fabric e nel mentoring di piccoli team di ingegneria
Benefit
- Non sono specificati benefit, vantaggi o compensi aggiuntivi