DysrupIT er en virksomhed inden for cloudtjenester og IT-løsninger, som hjælper organisationer med at modernisere deres teknologi og bevæge sig mod driftsmodeller baseret på as-a-Service. Virksomhedens arbejde omfatter enterprise-cloud, administrerede tjenester, applikationsudvikling, cybersikkerhed samt dataanalyse og informationshåndtering. Den understøtter alt fra små og mellemstore organisationer til multinationale virksomheder. DysrupIT arbejder med Microsoft og andre cloudplatforme og kombinerer teknisk levering med talentudvikling, samfundsengagement og langsigtede partnerskaber for at opbygge sikre og skalerbare teknologimiljøer, der er tilpasset virksomhedens behov.
Senior data- og AI-arkitekt – DysrupIT (fjernarbejde fra Filippinerne)
Led Databricks lakehouse-arkitektur og produktionsleverancer af generativ AI til kundeopgaver. Udarbejd løsningsdesign, proof of concept-projekter og genanvendelige konsulentmaterialer fra Filippinerne.
Beskrivelse
- Lede teknisk løsningsudformning før kontraktindgåelse og føre design gennem til produktionsleverance
- Balancere kundeengagement med praktisk levering og justere fordelingen efter pipeline
- Definere tekniske tilgange, teste problemformuleringer og afholde discovery-workshops
- Udvikle målarkitekturer, leveranceplaner, tilbudsantagelser, afgrænsninger, risikoregistre og pålidelige estimater
- Designe proof of concept-projekter på fire til seks uger og rådgive kundens arkitekter, dataansvarlige og CIO'er som teknisk sparringspartner
- Have end-to-end-ansvar for arkitekturen og ved behov styre levering, omfang, stand-ups og teknisk kundearbejde
- Bygge komplekse komponenter og referenceimplementeringer direkte
- Levere Databricks-lakehouses med medallion-arkitektur, Unity Catalog, Delta Lake, dataindlæsning og orkestrering
- Udvikle generative AI-løsninger til produktion med RAG, agenter, evaluering, prompt- og kontekstopbygning samt fokus på omkostninger og latenstid
- Etablere standarder for CI/CD, infrastruktur som kode, test, observability og omkostningsstyring
- Coache kundens ingeniører og føre tilsyn med produktionsberedskab, overgang og overdragelse
- Omsætte leveranceerfaring til referencearkitekturer, acceleratorer, skabeloner og estimeringsrammer
- Støtte Frontier Academy og holde anbefalinger opdaterede på tværs af Databricks, Microsoft og Anthropic
- Bidrage til at udvikle og på sigt lede et lille leveranceteam, herunder rekruttering
Krav
- Omkring otte års erfaring med data- og AI-engineering samt arkitektur, herunder mindst tre år med betydeligt designansvar og senior kundevendt konsulentarbejde
- Praktisk Databricks-ekspertise inden for lakehouse-arkitektur, Delta Lake, Unity Catalog, Spark/PySpark, Lakeflow eller Delta Live Tables, orkestrering, ydeevne og omkostningsoptimering
- Erfaring med Azure og Microsofts dataplatforme, herunder Data Factory eller Fabric, ADLS, Azure OpenAI eller AI Foundry, Entra ID og netværk
- Erfaring med generativ AI i produktion med RAG, vektorlager, agenter og værktøjsbrug, evaluering, guardrails samt prompt- eller kontekstengineering, herunder Claude eller en sammenlignelig frontier-model
- Stærke Python- og SQL-kompetencer på produktionsniveau
- Praktisk erfaring med datamodellering på tværs af dimensionelle modeller, Data Vault og brede denormaliserede mønstre
- Arbejdskendskab til DevOps og MLOps, herunder versionsstyring, CI/CD, infrastruktur som kode, containere og overvågning
- Fremragende mundtlige og skriftlige engelskkundskaber til ledelsesrettede tilbud, beslutningsreferater og præsentationer
- Databricks Professional- eller Azure Solutions Architect Expert-certificering er en fordel
- Erfaring fra en Big Four-virksomhed, global systemintegrator eller specialiseret konsulenthus, herunder tilbud, statements of work og estimering, er en fordel
- Erfaring med at anvende ansvarlig AI-governance og leverancepraksis inden for finansielle tjenester, detailhandel eller rejsebranchen er en fordel
- Erfaring med australske eller APAC-kunder, Snowflake, dbt, Power BI eller Fabric samt mentoring af små engineeringteams er en fordel
Fordele
- Der er ikke angivet nogen goder, personaleordninger eller yderligere kompensation