DysrupIT là công ty cung cấp dịch vụ đám mây và giải pháp CNTT, hỗ trợ các tổ chức hiện đại hóa công nghệ và chuyển sang mô hình vận hành Everything-as-a-Service. Phạm vi hoạt động của công ty bao gồm đám mây doanh nghiệp, dịch vụ được quản lý, kỹ thuật ứng dụng, an ninh mạng, phân tích dữ liệu và quản lý thông tin, phục vụ các doanh nghiệp từ tổ chức vừa và nhỏ đến tập đoàn đa quốc gia. Công ty hợp tác với Microsoft và các nền tảng đám mây khác, kết hợp năng lực triển khai kỹ thuật với phát triển nhân tài, đóng góp cho cộng đồng và quan hệ đối tác lâu dài để xây dựng môi trường công nghệ an toàn, có khả năng mở rộng, phù hợp với nhu cầu kinh doanh.
Kiến trúc sư cấp cao về Dữ liệu và AI – DysrupIT (Làm việc từ xa tại Philippines)
Dẫn dắt kiến trúc lakehouse trên Databricks và triển khai AI tạo sinh trong môi trường production cho các dự án khách hàng. Phát triển thiết kế giải pháp, bằng chứng khái niệm và tài sản tư vấn có thể tái sử dụng từ Philippines.
Mô tả
- Dẫn dắt quá trình xây dựng giải pháp kỹ thuật trước khi ký hợp đồng và đưa thiết kế đến giai đoạn triển khai production
- Cân bằng hoạt động tương tác với khách hàng và triển khai trực tiếp, điều chỉnh tỷ trọng theo quy mô cơ hội
- Xác định phương án kỹ thuật, kiểm thử các vấn đề cần giải quyết và tổ chức các hội thảo khám phá
- Phát triển kiến trúc trạng thái mục tiêu, kế hoạch triển khai, các giả định và nội dung loại trừ trong đề xuất, sổ đăng ký rủi ro cùng các ước tính đáng tin cậy
- Thiết kế các bằng chứng khái niệm kéo dài từ bốn đến sáu tuần và tư vấn cho kiến trúc sư, lãnh đạo dữ liệu và CIO của khách hàng với vai trò chuyên gia kỹ thuật ngang hàng
- Chịu trách nhiệm toàn diện về kiến trúc và khi cần, chỉ đạo triển khai, phạm vi, các buổi stand-up và công việc kỹ thuật đối ngoại với khách hàng
- Trực tiếp xây dựng các thành phần phức tạp và các triển khai tham chiếu
- Triển khai lakehouse Databricks sử dụng kiến trúc medallion, Unity Catalog, Delta Lake, hoạt động nạp dữ liệu và điều phối
- Phát triển các giải pháp AI tạo sinh production bao gồm RAG, agent, đánh giá, kỹ thuật prompt và ngữ cảnh, chi phí và độ trễ
- Thiết lập tiêu chuẩn cho CI/CD, hạ tầng dưới dạng mã, kiểm thử, khả năng quan sát và quản lý chi phí
- Huấn luyện kỹ sư phía khách hàng và giám sát mức độ sẵn sàng production, quá trình chuyển giao và bàn giao
- Chuyển hóa kiến thức triển khai thành kiến trúc tham chiếu, bộ tăng tốc, mẫu và khung ước tính
- Hỗ trợ Frontier Academy và duy trì các khuyến nghị cập nhật trên Databricks, Microsoft và Anthropic
- Hỗ trợ phát triển và cuối cùng dẫn dắt một đội triển khai nhỏ, bao gồm tuyển dụng
Yêu cầu
- Khoảng tám năm kinh nghiệm trong kỹ thuật và kiến trúc dữ liệu, AI, trong đó có ít nhất ba năm nắm quyền quyết định đáng kể về thiết kế và thực hiện công việc tư vấn cấp cao trực tiếp với khách hàng
- Có kinh nghiệm thực hành về Databricks, bao quát kiến trúc lakehouse, Delta Lake, Unity Catalog, Spark/PySpark, Lakeflow hoặc Delta Live Tables, điều phối, hiệu năng và tối ưu hóa chi phí
- Có kinh nghiệm với Azure và nền tảng dữ liệu Microsoft, bao gồm Data Factory hoặc Fabric, ADLS, Azure OpenAI hoặc AI Foundry, Entra ID và mạng
- Có kinh nghiệm AI tạo sinh production với RAG, kho vector, agent và sử dụng công cụ, đánh giá, cơ chế bảo vệ và kỹ thuật prompt hoặc ngữ cảnh, bao gồm Claude hoặc mô hình tiên tiến tương đương
- Kỹ năng Python và SQL ở mức production vững vàng
- Có chuyên môn thực tiễn về mô hình hóa dữ liệu theo các mô hình dimensional, data vault và wide denormalized
- Nắm vững DevOps và MLOps, bao gồm kiểm soát phiên bản, CI/CD, hạ tầng dưới dạng mã, container và giám sát
- Giao tiếp tiếng Anh nói và viết xuất sắc để xây dựng đề xuất cho lãnh đạo, biên bản quyết định và bài thuyết trình
- Có chứng chỉ Databricks Professional hoặc Azure Solutions Architect Expert là một lợi thế
- Có kinh nghiệm tại công ty Big Four, đơn vị tích hợp hệ thống toàn cầu hoặc công ty tư vấn chuyên biệt, bao gồm đấu thầu, statement of work và ước tính, là một lợi thế
- Có kinh nghiệm áp dụng các nguyên tắc quản trị và thực hành triển khai AI có trách nhiệm trong lĩnh vực dịch vụ tài chính, bán lẻ hoặc du lịch là một lợi thế
- Có kinh nghiệm làm việc với khách hàng tại Australia hoặc APAC, Snowflake, dbt, Power BI hoặc Fabric, và cố vấn cho các đội kỹ thuật nhỏ là một lợi thế
Phúc lợi
- Không có phúc lợi, đặc quyền hoặc khoản thù lao bổ sung nào được nêu