DysrupIT este o companie de servicii cloud și soluții IT care ajută organizațiile să își modernizeze tehnologia și să adopte modele operaționale de tip „as-a-Service”. Activitatea sa acoperă cloudul pentru companii, serviciile gestionate, ingineria aplicațiilor, securitatea cibernetică, precum și analiza datelor și gestionarea informațiilor, sprijinind atât întreprinderile mici și mijlocii, cât și companiile multinaționale. Compania colaborează cu Microsoft și cu alte platforme cloud, combinând furnizarea de soluții tehnice cu dezvoltarea talentelor, impactul asupra comunității și parteneriatele pe termen lung pentru a crea medii tehnologice sigure, scalabile și aliniate la nevoile de afaceri.
Arhitect senior de date și inteligență artificială – DysrupIT (Lucru la distanță din Filipine)
Conduceți arhitectura lakehouse în Databricks și livrarea în producție a soluțiilor de inteligență artificială generativă pentru proiectele clienților. Dezvoltați proiecte de soluții, dovezi de concept și materiale de consultanță reutilizabile din Filipine.
Descriere
- Coordonarea soluționării tehnice înainte de atribuirea contractului și ducerea proiectelor până la livrarea în producție
- Echilibrarea implicării clientului cu livrarea practică, ajustând distribuția în funcție de portofoliul de oportunități
- Definirea abordărilor tehnice, testarea formulărilor problemelor și desfășurarea atelierelor de analiză
- Dezvoltarea arhitecturilor țintă, a planurilor de livrare, a ipotezelor și excluderilor din propuneri, a registrelor de riscuri și a estimărilor fiabile
- Proiectarea unor dovezi de concept de patru până la șase săptămâni și consilierea arhitecților clienților, liderilor de date și CIO-urilor ca partener tehnic
- Asumarea arhitecturii de la un capăt la altul și, când este necesar, coordonarea livrării, a domeniului de aplicare, a întâlnirilor zilnice și a activității tehnice cu clientul
- Construirea directă a componentelor complexe și a implementărilor de referință
- Livrarea de lakehouse-uri Databricks folosind arhitectura medallion, Unity Catalog, Delta Lake, ingestia și orchestrarea datelor
- Dezvoltarea unor soluții de inteligență artificială generativă pentru producție, care includ RAG, agenți, evaluare, ingineria prompturilor și a contextului, costuri și latență
- Stabilirea standardelor pentru CI/CD, infrastructură ca și cod, testare, observabilitate și gestionarea costurilor
- Îndrumarea inginerilor clienților și supravegherea pregătirii pentru producție, a tranziției și a predării
- Transformarea cunoștințelor dobândite prin livrare în arhitecturi de referință, acceleratoare, șabloane și cadre de estimare
- Sprijinirea Frontier Academy și menținerea recomandărilor actualizate pentru Databricks, Microsoft și Anthropic
- Contribuția la dezvoltarea și, în cele din urmă, conducerea unei echipe mici de livrare, inclusiv recrutarea
Cerințe
- Aproximativ opt ani de experiență în ingineria și arhitectura datelor și inteligenței artificiale, inclusiv cel puțin trei ani cu autoritate semnificativă asupra proiectării și experiență de consultanță senior orientată către clienți
- Experiență practică în Databricks, acoperind arhitectura lakehouse, Delta Lake, Unity Catalog, Spark/PySpark, Lakeflow sau Delta Live Tables, orchestrare, performanță și optimizarea costurilor
- Experiență în Azure și platformele de date Microsoft, cu Data Factory sau Fabric, ADLS, Azure OpenAI sau AI Foundry, Entra ID și rețelistică
- Experiență în inteligență artificială generativă pentru producție, cu RAG, vector stores, agenți și utilizarea instrumentelor, evaluare, guardrails și ingineria prompturilor sau a contextului, inclusiv Claude sau un model frontier comparabil
- Competențe solide de Python și SQL la nivel de producție
- Experiență practică în modelarea datelor, cu modele dimensionale, Data Vault și modele largi denormalizate
- Cunoștințe practice de DevOps și MLOps, inclusiv controlul versiunilor, CI/CD, infrastructură ca și cod, containere și monitorizare
- Cunoașterea excelentă a limbii engleze, scris și vorbit, pentru propuneri executive, registre de decizii și prezentări
- Certificarea Databricks Professional sau Azure Solutions Architect Expert reprezintă un avantaj
- Experiența într-o firmă Big Four, la un integrator global de sisteme sau într-o firmă de consultanță specializată, inclusiv cu oferte, declarații de lucrări și estimări, reprezintă un avantaj
- Experiența în aplicarea guvernanței responsabile a inteligenței artificiale și a practicilor de livrare în servicii financiare, retail sau turism reprezintă un avantaj
- Experiența cu clienți australieni sau din regiunea Asia-Pacific, Snowflake, dbt, Power BI sau Fabric și mentoratul unor echipe mici de inginerie reprezintă un avantaj
Beneficii
- Nu sunt specificate beneficii, avantaje sau compensații suplimentare