DysrupIT เป็นบริษัทให้บริการคลาวด์และโซลูชันไอทีที่ช่วยองค์กรปรับปรุงเทคโนโลยีให้ทันสมัยและก้าวสู่รูปแบบการดำเนินงานแบบ Everything-as-a-Service การดำเนินงานของบริษัทครอบคลุมคลาวด์สำหรับองค์กร บริการแบบมีการจัดการ วิศวกรรมแอปพลิเคชัน ความปลอดภัยทางไซเบอร์ การวิเคราะห์ข้อมูล และการจัดการสารสนเทศ โดยสนับสนุนธุรกิจตั้งแต่องค์กรขนาดเล็กและขนาดกลางไปจนถึงบริษัทข้ามชาติ บริษัททำงานร่วมกับ Microsoft และแพลตฟอร์มคลาวด์อื่น ๆ โดยผสานการส่งมอบงานด้านเทคนิคเข้ากับการพัฒนาบุคลากร การสร้างผลกระทบเชิงบวกต่อชุมชน และความร่วมมือระยะยาว เพื่อสร้างสภาพแวดล้อมเทคโนโลยีที่ปลอดภัย ขยายขนาดได้ และสอดคล้องกับความต้องการทางธุรกิจ
สถาปนิกข้อมูลและ AI อาวุโส – DysrupIT (ทำงานทางไกลจากฟิลิปปินส์)
เป็นผู้นำด้านสถาปัตยกรรม lakehouse บน Databricks และการส่งมอบ generative AI ในสภาพแวดล้อม production สำหรับงานลูกค้า พัฒนาออกแบบโซลูชัน proof of concept และสินทรัพย์ด้านที่ปรึกษาที่นำกลับมาใช้ซ้ำได้จากฟิลิปปินส์
รายละเอียด
- เป็นผู้นำการออกแบบโซลูชันทางเทคนิคก่อนการทำสัญญา และผลักดันการออกแบบไปจนถึงการส่งมอบในสภาพแวดล้อม production
- สร้างสมดุลระหว่างการมีส่วนร่วมกับลูกค้าและการลงมือส่งมอบจริง โดยปรับสัดส่วนให้เหมาะกับโอกาสทางธุรกิจที่มี
- กำหนดแนวทางทางเทคนิค ทดสอบประเด็นปัญหา และจัดเวิร์กช็อปเพื่อค้นหาความต้องการ
- พัฒนาสถาปัตยกรรมเป้าหมาย แผนการส่งมอบ สมมติฐานและข้อยกเว้นในข้อเสนอ ทะเบียนความเสี่ยง และประมาณการที่เชื่อถือได้
- ออกแบบ proof of concept ระยะเวลาสี่ถึงหกสัปดาห์ และให้คำปรึกษาแก่สถาปนิก ผู้นำด้านข้อมูล และ CIO ของลูกค้าในฐานะผู้เชี่ยวชาญทางเทคนิคระดับเดียวกัน
- รับผิดชอบสถาปัตยกรรมตั้งแต่ต้นจนจบ และเมื่อจำเป็น ให้กำกับการส่งมอบ ขอบเขตงาน stand-up และงานเทคนิคที่ต้องประสานกับลูกค้า
- สร้างคอมโพเนนต์ที่ซับซ้อนและ reference implementation ด้วยตนเอง
- ส่งมอบ Databricks lakehouse โดยใช้สถาปัตยกรรม medallion, Unity Catalog, Delta Lake, การนำเข้าข้อมูล และการจัดการลำดับงาน
- พัฒนาโซลูชัน generative AI ระดับ production ที่ครอบคลุม RAG, agent, การประเมินผล, prompt และ context engineering, ต้นทุน และความหน่วง
- กำหนดมาตรฐานสำหรับ CI/CD, infrastructure as code, การทดสอบ, observability และการจัดการต้นทุน
- โค้ชวิศวกรของลูกค้า และกำกับดูแลความพร้อมสำหรับ production การเปลี่ยนผ่าน และการส่งมอบงาน
- เปลี่ยนความรู้จากการส่งมอบให้เป็นสถาปัตยกรรมอ้างอิง accelerator, template และกรอบการประมาณการ
- สนับสนุน Frontier Academy และรักษาคำแนะนำให้ทันสมัยในด้าน Databricks, Microsoft และ Anthropic
- ช่วยพัฒนาและในท้ายที่สุดเป็นผู้นำทีมส่งมอบขนาดเล็ก รวมถึงการสรรหาบุคลากร
คุณสมบัติ
- มีประสบการณ์ประมาณแปดปีด้านวิศวกรรมและสถาปัตยกรรมข้อมูลและ AI โดยอย่างน้อยสามปีต้องมีอำนาจตัดสินใจด้านการออกแบบอย่างมีนัยสำคัญ และมีประสบการณ์ให้คำปรึกษาระดับอาวุโสโดยติดต่อกับลูกค้าโดยตรง
- มีความเชี่ยวชาญ Databricks ภาคปฏิบัติ ครอบคลุม lakehouse architecture, Delta Lake, Unity Catalog, Spark/PySpark, Lakeflow หรือ Delta Live Tables, orchestration, ประสิทธิภาพ และการเพิ่มประสิทธิภาพต้นทุน
- มีประสบการณ์ Azure และแพลตฟอร์มข้อมูลของ Microsoft ได้แก่ Data Factory หรือ Fabric, ADLS, Azure OpenAI หรือ AI Foundry, Entra ID และระบบเครือข่าย
- มีประสบการณ์ generative AI ระดับ production กับ RAG, vector store, agent และการใช้เครื่องมือ, การประเมินผล, guardrail และ prompt หรือ context engineering รวมถึง Claude หรือ frontier model ที่เทียบเท่า
- มีทักษะ Python และ SQL ในระดับ production ที่แข็งแกร่ง
- มีความเชี่ยวชาญเชิงปฏิบัติด้านการสร้างแบบจำลองข้อมูล ทั้งรูปแบบ dimensional, data vault และ wide denormalised
- มีความรู้ในการทำงานด้าน DevOps และ MLOps รวมถึง version control, CI/CD, infrastructure as code, container และ monitoring
- ใช้ภาษาอังกฤษทั้งพูดและเขียนได้ยอดเยี่ยมสำหรับข้อเสนอระดับผู้บริหาร บันทึกการตัดสินใจ และการนำเสนอ
- การมีใบรับรอง Databricks Professional หรือ Azure Solutions Architect Expert ถือเป็นข้อได้เปรียบ
- ประสบการณ์จากบริษัท Big Four, global systems integrator หรือบริษัทที่ปรึกษาเฉพาะทาง รวมถึงงานประมูล statement of work และการประมาณการ ถือเป็นข้อได้เปรียบ
- ประสบการณ์ด้านการใช้แนวทางกำกับดูแล AI อย่างมีความรับผิดชอบและแนวทางส่งมอบในธุรกิจบริการทางการเงิน ค้าปลีก หรือท่องเที่ยว ถือเป็นข้อได้เปรียบ
- ประสบการณ์ทำงานกับลูกค้าในออสเตรเลียหรือ APAC, Snowflake, dbt, Power BI หรือ Fabric และการให้คำปรึกษาแก่ทีมวิศวกรรมขนาดเล็ก ถือเป็นข้อได้เปรียบ
สวัสดิการ
- ไม่มีการระบุสวัสดิการ สิทธิประโยชน์ หรือค่าตอบแทนเพิ่มเติม