DysrupIT
DysrupIT
51 – 200 Xodimlar
KiberxavfsizlikKorxonaSaaS
DysrupIT tashkilotlarga texnologiyalarini modernizatsiya qilish va “xizmat sifatidagi” operatsion modellarga o‘tishda yordam beradigan bulutli xizmatlar hamda IT yechimlari kompaniyasidir. Kompaniya faoliyati korporativ bulutli texnologiyalar, boshqariladigan xizmatlar, ilovalar muhandisligi, kiberxavfsizlik, ma’lumotlar tahlili va axborotni boshqarish yo‘nalishlarini qamrab oladi. U kichik va o‘rta tashkilotlardan tortib, transmilliy korxonalargacha bo‘lgan bizneslarni qo‘llab-quvvatlaydi. Microsoft va boshqa bulutli platformalar bilan ishlaydigan DysrupIT texnik yechimlarni joriy etishni mutaxassislarni rivojlantirish, jamiyatga ijobiy ta’sir va uzoq muddatli hamkorlik bilan uyg‘unlashtirib, biznes ehtiyojlariga mos xavfsiz va kengaytiriladigan texnologik muhitlarni yaratadi.

Katta ma'lumotlar va sun'iy intellekt arxitektori – DysrupIT (Filippinlar, masofadan)

Mijoz loyihalari uchun Databricks lakehouse arxitekturasi va ishlab chiqarishdagi generativ sun'iy intellekt yechimlarini joriy etishga rahbarlik qiling. Filippinlardan yechim dizaynlari, konsepsiya isbotlari va qayta foydalaniladigan konsalting resurslarini ishlab chiqing.

Tavsif

  • Shartnoma tuzilishidan oldin texnik yechim ishlab chiqishga rahbarlik qiling va dizaynlarni ishlab chiqarishdagi joriy etishgacha olib boring
  • Mijoz bilan ishlash va amaliy yetkazib berish o‘rtasidagi nisbatni loyihalar oqimiga moslab muvozanatlang
  • Texnik yondashuvlarni belgilang, muammo bayonotlarini sinang va tadqiqot seminarlarini o‘tkazing
  • Maqsadli arxitekturalar, yetkazib berish rejalari, taklif taxminlari, istisnolar, xavf reyestrlari va ishonchli baholarni ishlab chiqing
  • To‘rt-olti haftalik konsepsiya isbotlarini loyihalang hamda mijoz arxitektorlari, ma’lumotlar rahbarlari va CIOlarga texnik hamkasb sifatida maslahat bering
  • Arxitektura uchun boshidan oxirigacha javobgar bo‘ling, zarur bo‘lganda yetkazib berish, ko‘lam, kundalik yig‘ilishlar va mijozga yo‘naltirilgan texnik ishlarni boshqaring
  • Murakkab komponentlar va namunaviy joriy etishlarni bevosita yarating
  • Medallion arxitekturasi, Unity Catalog, Delta Lake, ma’lumotlarni qabul qilish va orkestratsiyadan foydalanib Databricks lakehouse yechimlarini yetkazib bering
  • RAG, agentlar, baholash, prompt va kontekst muhandisligi, xarajat hamda kechikishni qamrab oluvchi ishlab chiqarishdagi generativ sun’iy intellekt yechimlarini ishlab chiqing
  • CI/CD, kod sifatidagi infratuzilma, testlash, kuzatuvchanlik va xarajatlarni boshqarish standartlarini joriy qiling
  • Mijoz muhandislariga murabbiylik qiling va ishlab chiqarishga tayyorgarlik, o‘tish hamda topshirishni nazorat qiling
  • Yetkazib berish tajribasini namunaviy arxitekturalar, tezlashtirgichlar, shablonlar va baholash tizimlariga aylantiring
  • Frontier Academy’ni qo‘llab-quvvatlang va Databricks, Microsoft hamda Anthropic bo‘yicha tavsiyalarni yangilab boring
  • Ishga yollashni ham qamrab olgan holda kichik yetkazib berish jamoasini rivojlantirishga yordam bering va oxir-oqibat unga rahbarlik qiling

Talablar

  • Ma’lumotlar va sun’iy intellekt muhandisligi hamda arxitekturasida taxminan sakkiz yillik tajriba, shu jumladan kamida uch yil muhim dizayn vakolati va yuqori darajadagi mijozga yo‘naltirilgan konsalting ishlarida tajriba
  • Lakehouse arxitekturasi, Delta Lake, Unity Catalog, Spark/PySpark, Lakeflow yoki Delta Live Tables, orkestratsiya, unumdorlik va xarajatlarni optimallashtirishni qamrab oluvchi amaliy Databricks tajribasi
  • Data Factory yoki Fabric, ADLS, Azure OpenAI yoki AI Foundry, Entra ID va tarmoqlarni qamrab oluvchi Azure hamda Microsoft ma’lumotlar platformasi tajribasi
  • RAG, vektor omborlari, agentlar va vositalardan foydalanish, baholash, himoya cheklovlari hamda prompt yoki kontekst muhandisligini qamrab oluvchi ishlab chiqarishdagi generativ sun’iy intellekt tajribasi; Claude yoki shunga o‘xshash ilg‘or model bilan ishlash
  • Ishlab chiqarish darajasida kuchli Python va SQL ko‘nikmalari
  • O‘lchovli, data vault va keng denormalizatsiyalangan andozalar bo‘yicha amaliy ma’lumotlarni modellashtirish tajribasi
  • Versiyalarni boshqarish, CI/CD, kod sifatidagi infratuzilma, konteynerlar va monitoringni qamrab oluvchi DevOps hamda MLOps bo‘yicha ishchi bilim
  • Rahbariyat uchun takliflar, qarorlar qaydlari va taqdimotlar tayyorlashga yetarli darajada mukammal og‘zaki va yozma ingliz tili
  • Databricks Professional yoki Azure Solutions Architect Expert sertifikati ma’qul
  • Big Four firmasi, global tizim integratori yoki ixtisoslashgan konsalting kompaniyasida, jumladan tenderlar, ish hajmi bayonotlari va baholash bo‘yicha tajriba ma’qul
  • Moliyaviy xizmatlar, chakana savdo yoki sayohat sohalarida mas’uliyatli sun’iy intellekt boshqaruvi va yetkazib berish amaliyotlarini qo‘llagan tajriba ma’qul
  • Avstraliya yoki APAC mijozlari, Snowflake, dbt, Power BI yoki Fabric hamda kichik muhandislik jamoalariga mentorlik qilish bo‘yicha tajriba ma’qul

Imtiyozlar

  • Hech qanday imtiyoz, qo‘shimcha afzallik yoki qo‘shimcha tovon ko‘rsatilmagan