資深資料與人工智慧架構師 – DysrupIT（菲律賓遠端）
負責 Databricks lakehouse 架構，並為客戶專案交付正式環境的生成式 AI 解決方案。 在菲律賓開發解決方案設計、概念驗證與可重複使用的顧問資產。
說明
- 負責合約簽訂前的技術解決方案設計，並將設計一路推進至正式環境交付
- 平衡客戶互動與親自交付，依據專案管線調整兩者的比例
- 定義技術方法、測試問題陳述，並主持探索工作坊
- 制定目標狀態架構、交付計畫、提案假設、排除事項、風險登錄表與可靠估算
- 設計為期四至六週的概念驗證，並以技術同儕身分為客戶架構師、資料主管與 CIO 提供建議
- 端到端負責架構，並在需要時指導交付、範疇、站立會議與面向客戶的技術工作
- 直接建置複雜元件與參考實作
- 運用 medallion 架構、Unity Catalog、Delta Lake、資料擷取與編排交付 Databricks lakehouse
- 開發正式環境的生成式 AI 解決方案，涵蓋 RAG、代理程式、評估、提示與上下文工程、成本及延遲
- 建立 CI/CD、基礎架構即程式碼、測試、可觀測性與成本管理標準
- 指導客戶工程師，並監督正式環境就緒、轉移與交接
- 將交付知識轉化為參考架構、加速器、範本與估算框架
- 支援 Frontier Academy，並持續更新 Databricks、Microsoft 與 Anthropic 的相關建議
- 協助發展並最終領導小型交付團隊，包括招募
職位要求
- 約八年資料與 AI 工程及架構經驗，其中至少三年具備重大設計決策權與高階客戶導向顧問工作經驗
- 具備全面的 Databricks 實務經驗，涵蓋 lakehouse 架構、Delta Lake、Unity Catalog、Spark/PySpark、Lakeflow 或 Delta Live Tables、編排、效能與成本最佳化
- 具備 Azure 與 Microsoft 資料平台經驗，涉及 Data Factory 或 Fabric、ADLS、Azure OpenAI 或 AI Foundry、Entra ID 與網路
- 具備正式環境生成式 AI 經驗，涵蓋 RAG、向量儲存、代理程式與工具使用、評估、防護機制，以及提示或上下文工程，包括 Claude 或同級前沿模型
- 具備扎實的正式環境 Python 與 SQL 技能
- 具備實務資料建模經驗，涵蓋維度模型、資料保險庫與寬型非正規化模式
- 具備 DevOps 與 MLOps 工作知識，包括版本控制、CI/CD、基礎架構即程式碼、容器與監控
- 具備優異的英語口說與書寫能力，能撰寫高階主管提案、決策紀錄並進行簡報
- 具備 Databricks Professional 或 Azure Solutions Architect Expert 認證者佳
- 具備四大事務所、全球系統整合商或專業顧問公司經驗者佳，包括投標、工作說明書與估算經驗
- 具備在金融服務、零售或旅遊業應用負責任 AI 治理與交付實務經驗者佳
- 具備澳洲或亞太地區客戶、Snowflake、dbt、Power BI 或 Fabric，以及指導小型工程團隊經驗者佳
福利待遇
- 未說明福利、津貼或額外薪酬