DysrupIT to firma oferująca usługi chmurowe i rozwiązania IT, pomagająca organizacjom modernizować technologie i przechodzić na modele operacyjne „jako usługa”. Jej działalność obejmuje chmurę korporacyjną, usługi zarządzane, tworzenie aplikacji, cyberbezpieczeństwo, analitykę danych oraz zarządzanie informacjami, wspierając firmy — od małych i średnich organizacji po międzynarodowe przedsiębiorstwa. Firma współpracuje z Microsoftem i innymi platformami chmurowymi, łącząc realizację techniczną z rozwojem talentów, wpływem na społeczność i długoterminowymi partnerstwami, aby tworzyć bezpieczne, skalowalne środowiska technologiczne dopasowane do potrzeb biznesowych.
Starszy architekt danych i AI — DysrupIT (praca zdalna z Filipin)
Kieruj architekturą lakehouse w Databricks i wdrażaniem generatywnej AI na produkcji w ramach projektów dla klientów. Twórz projekty rozwiązań, dowody koncepcji i wielokrotnego użytku materiały konsultingowe z Filipin.
Opis
- Kierowanie projektowaniem rozwiązań technicznych przed zawarciem umowy i prowadzenie projektów aż do wdrożenia produkcyjnego
- Łączenie pracy z klientem z bezpośrednim udziałem w realizacji, z dostosowaniem proporcji do bieżącego potoku projektów
- Określanie podejść technicznych, testowanie problemów biznesowych i prowadzenie warsztatów odkrywania potrzeb
- Opracowywanie architektur docelowych, planów realizacji, założeń i wyłączeń w ofertach, rejestrów ryzyka oraz wiarygodnych wycen
- Projektowanie trwających od czterech do sześciu tygodni dowodów koncepcji oraz doradzanie architektom klienta, liderom danych i CIO jako partner techniczny
- Odpowiedzialność za architekturę od początku do końca oraz, w razie potrzeby, kierowanie realizacją, zakresem, spotkaniami daily i pracami technicznymi prowadzonymi z klientem
- Bezpośrednie tworzenie złożonych komponentów i implementacji referencyjnych
- Dostarczanie lakehouse’ów Databricks z wykorzystaniem architektury medalionowej, Unity Catalog, Delta Lake, pozyskiwania danych i orkiestracji
- Tworzenie produkcyjnych rozwiązań generatywnej AI obejmujących RAG, agentów, ewaluację, inżynierię promptów i kontekstu oraz kontrolę kosztów i opóźnień
- Ustanawianie standardów CI/CD, infrastruktury jako kodu, testów, obserwowalności i zarządzania kosztami
- Wspieranie inżynierów klienta oraz nadzorowanie gotowości produkcyjnej, przejścia i przekazania rozwiązania
- Przekształcanie wiedzy z realizacji w architektury referencyjne, akceleratory, szablony i ramy wycen
- Wspieranie Frontier Academy i dbanie o aktualność rekomendacji dotyczących Databricks, Microsoft i Anthropic
- Pomaganie w rozwijaniu małego zespołu realizacyjnego i ostateczne objęcie nad nim kierownictwa, w tym prowadzenie rekrutacji
Wymagania
- Około ośmiu lat doświadczenia w inżynierii i architekturze danych oraz AI, w tym co najmniej trzy lata z istotnym zakresem odpowiedzialności za projektowanie i pracą konsultingową na wyższym szczeblu po stronie klienta
- Praktyczna znajomość Databricks obejmująca architekturę lakehouse, Delta Lake, Unity Catalog, Spark/PySpark, Lakeflow lub Delta Live Tables, orkiestrację, wydajność i optymalizację kosztów
- Doświadczenie z Azure i platformami danych Microsoft, w tym Data Factory lub Fabric, ADLS, Azure OpenAI lub AI Foundry, Entra ID i sieciami
- Doświadczenie produkcyjne w generatywnej AI obejmujące RAG, magazyny wektorowe, agentów i korzystanie z narzędzi, ewaluację, mechanizmy ochronne oraz inżynierię promptów lub kontekstu, w tym Claude lub porównywalny zaawansowany model
- Bardzo dobra znajomość Pythona i SQL na poziomie produkcyjnym
- Praktyczna znajomość modelowania danych z wykorzystaniem modeli wymiarowych, Data Vault i szerokich schematów zdenormalizowanych
- Znajomość DevOps i MLOps, w tym kontroli wersji, CI/CD, infrastruktury jako kodu, kontenerów i monitoringu
- Bardzo dobra znajomość języka angielskiego w mowie i piśmie, potrzebna do przygotowywania ofert dla kadry kierowniczej, zapisów decyzji i prezentacji
- Certyfikat Databricks Professional lub Azure Solutions Architect Expert będzie dodatkowym atutem
- Mile widziane doświadczenie w firmie z Wielkiej Czwórki, globalnym integratorze systemów lub wyspecjalizowanej firmie konsultingowej, w tym przy przetargach, zakresach prac i wycenach
- Mile widziane doświadczenie w stosowaniu praktyk odpowiedzialnego zarządzania AI i realizacji rozwiązań w usługach finansowych, handlu detalicznym lub turystyce
- Mile widziane doświadczenie z klientami z Australii lub regionu Azji i Pacyfiku, Snowflake, dbt, Power BI lub Fabric oraz mentoringiem małych zespołów inżynieryjnych
Benefity
- Nie określono świadczeń, dodatków ani dodatkowego wynagrodzenia