InnoData ist eine italienische Sozialgenossenschaft mit Sitz in Foggia, die ihre Arbeit als technologische Lösungen mit Schwerpunkt auf sozialer Wirkung beschreibt. Die verfügbaren Unternehmensangaben verweisen auf Technologiedienstleistungen für Organisationen. Die Website wird derzeit gewartet und enthält nicht genügend Informationen, um konkrete Produkte oder Dienstleistungen zu benennen. Das Profil ordnet InnoData den Bereichen B2B-Beratung und soziale Wirkung zu und beschreibt ein kleines Team.
Director:in, Enterprise-AI-Kundenpartner:in
Verantworten Sie das Wachstum von InnoDatas Google-Konto für Enterprise AI. Bauen Sie das Geschäft in den Bereichen KI, Cloud, Daten und Managed Services aus.
Vereinigte Staaten180.000 $ – 220.000 $ / Jahr
RemoteVollzeitLeadErforderliche Sprache: EnglischKundenpartnerVertriebBeschreibung
- Verantworten Sie die Strategie, den Wachstumsplan, die Pipeline, Auftragseingänge, Prognosen und Umsatzergebnisse für das Google-Konto im Bereich Enterprise AI.
- Planen und realisieren Sie das Kontowachstum über Googles Teams für KI, Cloud, Daten, Produkt, Engineering, Operations sowie Trust & Safety hinweg.
- Bauen und pflegen Sie Beziehungen zu leitenden Stakeholdern bei Google.
- Identifizieren, qualifizieren und gewinnen Sie komplexe Professional-Services- und KI-Transformationsprojekte im Wert von mindestens 2 Mio. US-Dollar.
- Bauen Sie Aktivitäten in den Bereichen generative KI, agentische KI, KI-Evaluierung, Data Engineering, Analytics und betreute KI-Services aus.
- Arbeiten Sie mit Lösungsarchitekt:innen, Data Scientists, Engineering-Führungskräften und Delivery-Teams an Workshops, Pilotprojekten, Proofs of Concept und Programmen im Produktionsmaßstab.
- Präsentieren und verkaufen Sie zusätzlich InnoDatas KI-gestütztes Data Engineering, die Entwicklung von GenAI-Anwendungen, GenBI, RAG und Context Engineering, KI-Evaluierung, HITL-Workflows sowie betreuten Produktionssupport.
- Führen Sie kommerzielle Verhandlungen, die Entwicklung von Angeboten, die Qualifizierung von Verkaufschancen und Vertragsgespräche.
- Knüpfen und pflegen Sie Beziehungen zu technischen, geschäftlichen, Einkaufs- und Führungsteams.
- Vertreten Sie die Kund:innen intern und wirken Sie an InnoDatas Enterprise-AI-Angeboten und Go-to-Market-Strategie mit.
Anforderungen
- Mindestens 10 Jahre Erfahrung im Vertrieb und Account Management in den Bereichen Enterprise-Technologie, KI, Data Engineering, Cloud, Analytics, Software-Engineering-Services oder digitale Transformation.
- Mindestens 5 Jahre Erfahrung mit der Betreuung und dem Ausbau großer strategischer Technologiekonten, idealerweise bei großen Technologieunternehmen oder Hyperscalern.
- Nachweisliche Erfolge beim Ausbau von Konten auf mindestens 5–10 Mio. US-Dollar Jahresumsatz und beim Abschluss komplexer Serviceaufträge im Wert von über 2 Mio. US-Dollar.
- Erfahrung im Verkauf von Lösungen für KI, Data Engineering, Analytics, Cloud, digitale Transformation oder Managed Services.
- Souveränes Auftreten auf Führungsebene und die Fähigkeit, mit leitenden Fach- und Technikverantwortlichen zu kommunizieren.
- Fundierte Kenntnisse in Account-Planung, Qualifizierung von Verkaufschancen, Prognosen und komplexen kommerziellen Verhandlungen.
- Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit Stakeholder-Gruppen aus Engineering, Produkt, KI/ML, Daten, Operations, Einkauf und Geschäftsführung.
- Ein Bachelorabschluss ist erforderlich.
- Ein MBA oder Masterabschluss ist von Vorteil.
- Bestehende Beziehungen zu Google in den Bereichen Cloud, KI/ML, Data Engineering, Produkt, Operations, Analytics oder Einkauf.
- Erfahrung im direkten Verkauf von KI-, Engineering-, Beratungs- oder Managed Services an Google.
- Praktische Kenntnisse von Google-Cloud-Technologien wie Vertex AI, Gemini, BigQuery, Looker sowie Google-Cloud-Lösungen für Daten und KI.
- Erfahrung mit agentischer KI, generativer KI, Frameworks zur KI-Evaluierung, Data-Engineering-Programmen oder betreutem KI-Betrieb.
- Vertrautheit mit Googles Beschaffungsprozessen, Anbieterökosystem und Partnerlandschaft.
- Erfahrung darin, bestehende Delivery-Aufträge zu größeren Transformationsprogrammen und wiederkehrenden Umsätzen mit Managed Services auszubauen.