InnoData to włoska spółdzielnia społeczna z siedzibą w Foggii, która opisuje swoją działalność jako tworzenie rozwiązań technologicznych z naciskiem na wpływ społeczny. Dostępne informacje o firmie wskazują na usługi technologiczne dla organizacji, jednak jej strona internetowa jest obecnie w trakcie prac konserwacyjnych i nie pozwala ustalić, jakie konkretnie produkty lub usługi oferuje. Profil wymienia InnoData w obszarach doradztwa B2B i wpływu społecznego; zespół jest niewielki.
Dyrektor ds. klientów korporacyjnych w obszarze AI
Kieruj rozwojem korporacyjnego klienta Google w obszarze AI w InnoData. Rozwijaj projekty z zakresu AI, chmury, danych i usług zarządzanych.
Stany Zjednoczone180 000 $ – 220 000 $ / rok
ZdalniePełny etatLeadWymagany Język: angielskiPartner klientaSprzedażOpis
- Odpowiadaj za strategię obsługi korporacyjnego klienta Google w obszarze AI, plan rozwoju, lejek sprzedażowy, zawarte transakcje, prognozy i przychody.
- Planuj rozwój klienta i realizuj go we współpracy z zespołami Google ds. AI, chmury, danych, produktów, inżynierii, operacji, zaufania i bezpieczeństwa.
- Buduj i utrzymuj relacje z kadrą kierowniczą Google.
- Wyszukuj, kwalifikuj i finalizuj złożone projekty usług profesjonalnych i transformacji AI o wartości co najmniej 2 mln dolarów.
- Rozwijaj projekty z zakresu generatywnej AI, agentowej AI, ewaluacji AI, inżynierii danych, analityki i zarządzanych usług AI.
- Współpracuj z architektami rozwiązań, naukowcami zajmującymi się danymi, liderami inżynierii i zespołami wdrożeniowymi przy warsztatach, pilotażach, weryfikacjach koncepcji oraz programach produkcyjnych na dużą skalę.
- Prezentuj i sprzedawaj dodatkowo rozwiązania InnoData: inżynierię danych wspieraną przez AI, tworzenie aplikacji GenAI, GenBI, RAG i inżynierię kontekstu, ewaluację AI, procesy z udziałem człowieka (HITL) oraz zarządzane wsparcie środowisk produkcyjnych.
- Prowadź negocjacje handlowe, opracowuj oferty, kwalifikuj szanse sprzedaży i omawiaj umowy.
- Rozwijaj relacje z zespołami technicznymi i biznesowymi, działami zakupów oraz kadrą kierowniczą.
- Reprezentuj klienta wewnątrz firmy i współtwórz ofertę InnoData w obszarze Enterprise AI oraz strategię wejścia na rynek.
Wymagania
- Co najmniej 10 lat doświadczenia w sprzedaży i zarządzaniu klientami w obszarze technologii korporacyjnych, AI, inżynierii danych, chmury, analityki, usług inżynierii oprogramowania lub transformacji cyfrowej.
- Co najmniej 5 lat doświadczenia w zarządzaniu dużymi strategicznymi klientami technologicznymi i rozwijaniu współpracy z nimi, najlepiej w czołowych firmach technologicznych lub u dostawców usług hiperskalowych.
- Udokumentowane sukcesy w rozwijaniu klientów do poziomu 5–10 mln dolarów lub większych rocznych przychodów oraz finalizowaniu złożonych umów na usługi o wartości przekraczającej 2 mln dolarów.
- Doświadczenie w sprzedaży rozwiązań z zakresu AI, inżynierii danych, analityki, chmury, transformacji cyfrowej lub usług zarządzanych.
- Swoboda w kontaktach z kadrą kierowniczą oraz umiejętność współpracy z wysokimi rangą liderami biznesowymi i technicznymi.
- Ekspercka znajomość planowania obsługi klienta, kwalifikowania szans, prognozowania oraz złożonych negocjacji handlowych.
- Umiejętność współpracy z interesariuszami z obszarów inżynierii, produktów, AI/ML, danych, operacji, zakupów i kadry kierowniczej.
- Wymagany tytuł licencjata lub równoważny stopień.
- Preferowany tytuł MBA lub stopień magistra.
- Istniejące relacje w Google w obszarach chmury, AI/ML, inżynierii danych, produktów, operacji, analityki lub zakupów.
- Wcześniejsze doświadczenie w bezpośredniej sprzedaży firmie Google usług z zakresu AI, inżynierii, doradztwa lub usług zarządzanych.
- Praktyczna znajomość technologii Google Cloud, takich jak Vertex AI, Gemini, BigQuery, Looker oraz rozwiązań Google Cloud w obszarze danych i AI.
- Doświadczenie z agentową AI, generatywną AI, frameworkami ewaluacji AI, programami inżynierii danych lub zarządzanymi operacjami AI.
- Znajomość procesów zakupowych Google, ekosystemu dostawców i sieci partnerów.
- Doświadczenie w rozszerzaniu istniejących projektów usługowych do większych programów transformacyjnych oraz zwiększaniu regularnych przychodów z usług zarządzanych.