EY
EY

EY ist ein globales Unternehmen für professionelle Dienstleistungen und bietet Expertise in den Bereichen Wirtschaftsprüfung, Steuern, Beratung und Consulting. Die Teams unterstützen Organisationen dabei, komplexe geschäftliche Herausforderungen zu bewältigen, das Vertrauen in die Finanzberichterstattung und die Märkte zu stärken sowie Daten und Technologie für ihre Transformation zu nutzen.

Das Unternehmen bietet unter anderem Beratung zu Unternehmensfinanzierungen, Transaktionsstrategien und Technologiethemen. EY arbeitet mit Kunden aus Bereichen wie Gesundheitswesen, Rechtsdienstleistungen, Marketing, Energie, Finanzen und öffentlichem Sektor zusammen. Nachhaltigkeit und Innovation prägen viele seiner Lösungen.

Senior AI Engineer bei EY – vor Ort in Chennai

Entwickle unternehmensweite KI-Lösungen für Beratungskunden von EY, darunter generative KI, RAG, konversationelle KI und KI-Agentenanwendungen. Entwickle, teste, implementiere, überwache und verbessere sichere KI-Systeme über den gesamten Bereitstellungslebenszyklus hinweg.

Beschreibung

  • Entwickle und liefere KI-, generative KI-, RAG-, konversationelle KI- und KI-Agentenlösungen, die geschäftliche Anforderungen erfüllen
  • Überführe Lösungsdesigns in skalierbare technische Komponenten und wiederverwendbare Implementierungsmuster
  • Entwickle und pflege RAG-Pipelines, Prompt-Workflows, Retrieval-Systeme, Integrationen, APIs und Automatisierungskomponenten
  • Arbeite mit Architekten, Managern, Ingenieuren, Data Scientists, Data Engineers, Anwendungsentwicklern und Geschäftsbeteiligten zusammen
  • Begleite KI-Lösungen von den Anforderungen und dem Design über Entwicklung, Tests, Implementierung und Überwachung bis zur kontinuierlichen Verbesserung
  • Wende Evaluierungsmethoden, Validierungsprozesse, Schutzmechanismen, Qualitätsprüfungen und Maßnahmen zur Leistungsoptimierung an
  • Befolge Praktiken für verantwortungsvolle KI, Datenschutz, Sicherheit, Compliance und Risikomanagement
  • Nutze Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Databricks, Vektordatenbanken und moderne KI-Frameworks
  • Erstelle technische Dokumentationen, Implementierungsnotizen, Testergebnisse, Lösungspräsentationen und Updates für Stakeholder
  • Halte dich über generative KI, KI-Agenten, multimodale KI, RAG-Architekturen, Prompt Engineering und Plattformen für Unternehmens-KI auf dem Laufenden
  • Hilf bei der Erstellung wiederverwendbarer Komponenten, Beschleuniger, Vorlagen, Demonstrationen, Schätzungen und Updates zur Bereitstellung
  • Unterstütze jüngere Kollegen und trage zur Entwicklung von KI-Kompetenzen bei

Anforderungen

  • Du verfügst über 4–8 Jahre Berufserfahrung, einschließlich praktischer Erfahrung mit KI/ML, generativer KI, Data Engineering, Cloud-KI-Plattformen oder der Entwicklung von Unternehmensanwendungen
  • Du hast aktiv an KI-Lösungen in Unternehmens-, Vorproduktions- oder Produktionsumgebungen mitgewirkt; Zertifizierungen, persönliche Projekte und reine Demos erfüllen diese Anforderung nicht
  • Du kannst eine oder zwei Implementierungen im Bereich KI oder generative KI erläutern und dabei den geschäftlichen Anwendungsfall, deinen persönlichen Beitrag, den technischen Ansatz und die Ergebnisse beschreiben
  • Du verfügst über praktische Erfahrung mit KI-, generativer KI-, Copilot-, konversationeller KI-, agentischer KI- oder RAG-Lösungen in Unternehmens- oder kundenorientierten Umgebungen
  • Du verstehst die Entwicklung von LLM-Anwendungen, RAG-Pipelines, Prompt Engineering, Vektordatenbanken, KI-Evaluierung, APIs, Cloud-Bereitstellung, MLOps oder LLMOps
  • Du hast einen Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Data Science, Ingenieurwesen, Informationstechnologie oder einer verwandten Fachrichtung
  • Du besitzt solide Kenntnisse in großen Sprachmodellen, generativer KI, RAG-Architekturen, Prompt Engineering, konversationeller KI und KI-Agenten
  • Du hast Anwendungen für generative KI, Copiloten, Chatbots, Wissenssuchwerkzeuge, KI-Agenten oder Automatisierungs-Workflows entwickelt oder unterstützt
  • Du hast Erfahrung mit Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Databricks, Vektordatenbanken, Unternehmenssuche, Orchestrierungsframeworks und APIs
  • Du kannst Retrieval-Pipelines, Embeddings, Prompt-Workflows, Datenaufnahme, Modellintegrationen und Anwendungsintegrationen entwickeln oder unterstützen
  • Du verstehst KI-Evaluierung, Schutzmechanismen, Halluzinationsprüfungen, Qualitätsmetriken, Observability, Sicherheit, Datenschutz und Praktiken für verantwortungsvolle KI
  • Du kennst Grundlagen der Softwareentwicklung, Cloud-Bereitstellung, APIs, Datenbanken, Versionskontrolle, CI/CD sowie MLOps- oder LLMOps-Konzepte
  • Du kannst technische Probleme beheben, die Leistung verbessern, Implementierungen dokumentieren und KI-Lösungen in Produktions- oder Vorproduktionsumgebungen unterstützen
  • Du bringst ausgeprägte analytische Fähigkeiten sowie starke Problemlösungs-, Kooperations- und Kommunikationsfähigkeiten mit

Zusatzleistungen

  • Du erhältst Zugang zu kontinuierlichen Lern- und Weiterbildungsmöglichkeiten
  • Du erhältst die notwendigen Werkzeuge und die nötige Flexibilität, um einen bedeutenden Beitrag zu leisten
  • Du profitierst von Coaching und Führungskräfteentwicklung
  • Du wirst Teil einer vielfältigen und inklusiven Arbeitskultur
  • Du arbeitest mit globalen Kunden und funktionsübergreifenden EY-Teams zusammen
  • Du erhältst Zugang zu Lernressourcen, Kompetenzen, Einblicken und einem wachsenden beruflichen Netzwerk

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