EY
EY

EY este o firmă globală de servicii profesionale care oferă expertiză în audit, fiscalitate, consultanță și servicii de consiliere. Echipele sale ajută organizațiile să abordeze provocări complexe de afaceri, să consolideze încrederea în raportarea financiară și în piețe și să utilizeze datele și tehnologia pentru a susține transformarea.

Firma oferă servicii precum consultanță în finanțarea corporativă, strategie pentru tranzacții și consultanță tehnologică. EY colaborează cu clienți din domenii precum sănătatea, serviciile juridice, marketingul, energia, finanțele și administrația publică, sustenabilitatea și inovația contribuind la multe dintre soluțiile sale.

Inginer senior în inteligență artificială la EY – Chennai, la birou

Construiește soluții AI pentru clienții de consultanță ai EY, inclusiv Generative AI, RAG, AI conversațional și aplicații cu agenți AI. Dezvoltă, testează, implementează, monitorizează și îmbunătățește sisteme AI sigure pe parcursul întregului ciclu de livrare.

Descriere

  • Crearea și livrarea de soluții AI, Generative AI, RAG, AI conversațional și agenți AI care răspund nevoilor de business
  • Transformarea proiectelor de soluții în componente tehnice scalabile și modele de implementare reutilizabile
  • Construirea și întreținerea fluxurilor RAG, a fluxurilor de lucru pentru prompturi, a sistemelor de regăsire, integrărilor, API-urilor și componentelor de automatizare
  • Colaborarea cu arhitecți, manageri, ingineri, cercetători de date, ingineri de date, dezvoltatori de aplicații și părți interesate din business
  • Asigurarea suportului pentru soluțiile AI de la cerințe și proiectare până la dezvoltare, testare, implementare, monitorizare și îmbunătățire continuă
  • Aplicarea metodelor de evaluare, proceselor de validare, mecanismelor de protecție, verificărilor de calitate și optimizării performanței
  • Respectarea practicilor de AI responsabil, confidențialitate, securitate, conformitate și gestionare a riscurilor
  • Utilizarea Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Databricks, bazelor de date vectoriale și a cadrelor AI moderne
  • Elaborarea documentației tehnice, a notelor de implementare, a rezultatelor testelor, a prezentărilor soluțiilor și a actualizărilor pentru părțile interesate
  • Menținerea la curent cu Generative AI, agenții AI, AI multimodal, arhitecturile RAG, ingineria prompturilor și platformele AI pentru întreprinderi
  • Contribuția la crearea de componente reutilizabile, acceleratoare, șabloane, demonstrații, estimări și actualizări privind livrarea
  • Sprijinirea colegilor juniori și contribuția la dezvoltarea capabilităților AI

Cerințe

  • 4–8 ani de experiență profesională, inclusiv experiență practică în AI/ML, Generative AI, inginerie de date, platforme AI cloud sau dezvoltare de aplicații enterprise
  • Contribuție practică la soluții AI în medii enterprise, de preproducție sau de producție; certificările, proiectele personale și demonstrațiile nu sunt suficiente singure
  • Capacitatea de a explica una sau două implementări AI sau Generative AI, acoperind cazul de utilizare de business, contribuția personală, abordarea tehnică și rezultatele
  • Experiență practică în soluții AI, Generative AI, Copilot, AI conversațional, AI agentic sau RAG în medii enterprise sau orientate către clienți
  • Înțelegerea dezvoltării aplicațiilor LLM, a fluxurilor RAG, a ingineriei prompturilor, a bazelor de date vectoriale, a evaluării AI, a API-urilor, a implementării în cloud, a MLOps sau LLMOps
  • Diplomă de licență sau master în Informatică, Știința datelor, Inginerie, Tehnologia informației sau un domeniu conex
  • Cunoștințe solide despre modelele lingvistice mari, Generative AI, arhitecturile RAG, ingineria prompturilor, AI conversațional și agenții AI
  • Experiență în dezvoltarea sau susținerea aplicațiilor Generative AI, a copiloților, chatboturilor, instrumentelor de căutare în baze de cunoștințe, agenților AI sau fluxurilor de automatizare
  • Experiență cu Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Databricks, baze de date vectoriale, căutare enterprise, cadre de orchestrare și API-uri
  • Capacitatea de a construi sau susține fluxuri de regăsire, embeddings, fluxuri de lucru pentru prompturi, ingestia datelor, integrări de modele și integrări de aplicații
  • Înțelegerea evaluării AI, a mecanismelor de protecție, a verificărilor pentru halucinații, a indicatorilor de calitate, a observabilității, securității, confidențialității și practicilor de AI responsabil
  • Cunoștințe despre fundamentele ingineriei software, implementarea în cloud, API-uri, baze de date, controlul versiunilor, CI/CD și concepte MLOps sau LLMOps
  • Capacitatea de a depana probleme tehnice, de a îmbunătăți performanța, de a documenta implementările și de a susține soluții AI de producție sau preproducție
  • Abilități puternice de analiză, rezolvare a problemelor, colaborare și comunicare

Beneficii

  • Acces la oportunități continue de învățare și dezvoltare profesională
  • Instrumentele și flexibilitatea necesare pentru a avea un impact semnificativ
  • Coaching și dezvoltarea abilităților de leadership
  • Integrarea într-o cultură organizațională diversă și incluzivă
  • Colaborarea cu clienți globali și echipe EY interfuncționale
  • Expunere la resurse de învățare, competențe, perspective și un ecosistem profesional în creștere

Locuri de muncă similare

Antares Capital LP

Assistant Vice President, UX/UI Developer

Antares Capital LP

Design and build accessible enterprise applications for Antares Capital’s investment services. Lead user research, rapid prototyping, React development, and the company-wide design system.

Deschide
General Dynamics Information Technology

Senior AWS Technical Lead, Java and Angular

General Dynamics Information Technology

Lead a distributed Agile team building Java and Angular applications on AWS for General Dynamics Information Technology. Combine hands-on engineering with architecture, cloud operations, and technical mentorship.

Deschide