EY
EY

EY ir globāls profesionālo pakalpojumu uzņēmums, kas piedāvā revīzijas, nodokļu, konsultāciju un konsultatīvos pakalpojumus. Tā komandas palīdz organizācijām risināt sarežģītus uzņēmējdarbības izaicinājumus, stiprināt uzticēšanos finanšu pārskatiem un tirgiem, kā arī izmantot datus un tehnoloģijas pārmaiņu atbalstam.

Uzņēmums sniedz tādus pakalpojumus kā korporatīvo finanšu konsultācijas, darījumu stratēģijas un tehnoloģiju konsultācijas. EY sadarbojas ar klientiem tādās jomās kā veselības aprūpe, juridiskie pakalpojumi, mārketings, enerģētika, finanses un valsts pārvalde, un daudzos tā risinājumos nozīmīga loma ir ilgtspējai un inovācijām.

Vecākais mākslīgā intelekta inženieris EY – darbs Čennai

Veido uzņēmumu līmeņa mākslīgā intelekta risinājumus EY konsultāciju klientiem, tostarp ģeneratīvo MI, RAG, sarunveida MI un MI aģentu lietotnes. Izstrādā, testē, ievies, uzraugi un pilnveido drošas MI sistēmas visā risinājumu piegādes ciklā.

Apraksts

  • Izstrādā un ievies uzņēmējdarbības vajadzībām atbilstošus MI, ģeneratīvā MI, RAG, sarunveida MI un MI aģentu risinājumus
  • Pārvērt risinājumu projektus mērogojamos tehniskos komponentos un atkārtoti izmantojamos ieviešanas modeļos
  • Veido un uzturi RAG konveijerus, uzvedņu darbplūsmas, izgūšanas sistēmas, integrācijas, API un automatizācijas komponentus
  • Sadarbojies ar arhitektiem, vadītājiem, inženieriem, datu zinātniekiem, datu inženieriem, lietotņu izstrādātājiem un uzņēmējdarbības ieinteresētajām pusēm
  • Atbalsti MI risinājumus no prasību apkopošanas un projektēšanas līdz izstrādei, testēšanai, ieviešanai, uzraudzībai un nepārtrauktai uzlabošanai
  • Izmanto novērtēšanas metodes, validācijas procesus, aizsargmehānismus, kvalitātes pārbaudes un veiktspējas optimizāciju
  • Ievēro atbildīga MI, privātuma, drošības, atbilstības un riska pārvaldības praksi
  • Izmanto Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Databricks, vektoru datubāzes un mūsdienīgus MI ietvarus
  • Sagatavo tehnisko dokumentāciju, ieviešanas piezīmes, testu secinājumus, risinājumu izklāstus un jaunāko informāciju ieinteresētajām pusēm
  • Regulāri papildini zināšanas par ģeneratīvo MI, MI aģentiem, multimodālo MI, RAG arhitektūrām, uzvedņu inženieriju un uzņēmumu MI platformām
  • Palīdzi veidot atkārtoti izmantojamus komponentus, paātrinātājus, veidnes, demonstrācijas, tāmes un piegādes atjauninājumus
  • Atbalsti jaunākos kolēģus un sniedz ieguldījumu MI kompetenču attīstībā

Prasības

  • Tev ir 4–8 gadu profesionālā pieredze, tostarp praktiska pieredze MI un mašīnmācīšanās, ģeneratīvā MI, datu inženierijas, mākoņdatošanas MI platformu vai uzņēmumu lietotņu izstrādes jomā
  • Tu esi praktiski piedalījies MI risinājumu izstrādē uzņēmuma, pirmsražošanas vai ražošanas vidē; ar sertifikātiem, personīgiem projektiem un demonstrācijām vien nepietiek
  • Tu vari izskaidrot vienu vai divus MI vai ģeneratīvā MI risinājumus, aptverot uzņēmējdarbības lietojumu, savu ieguldījumu, tehnisko pieeju un rezultātus
  • Tev ir praktiska pieredze ar MI, ģeneratīvā MI, Copilot, sarunveida MI, aģentiskā MI vai RAG risinājumiem uzņēmumu vai klientu vidē
  • Tu izproti LLM lietotņu izstrādi, RAG konveijerus, uzvedņu inženieriju, vektoru datubāzes, MI novērtēšanu, API, ieviešanu mākonī, MLOps vai LLMOps
  • Tev ir bakalaura vai maģistra grāds datorzinātnēs, datu zinātnē, inženierzinātnēs, informācijas tehnoloģijās vai saistītā jomā
  • Tev ir stabilas zināšanas par lielajiem valodas modeļiem, ģeneratīvo MI, RAG arhitektūrām, uzvedņu inženieriju, sarunveida MI un MI aģentiem
  • Tu esi izstrādājis vai atbalstījis ģeneratīvā MI lietotnes, kopilotus, tērzēšanas robotus, zināšanu meklēšanas rīkus, MI aģentus vai automatizācijas darbplūsmas
  • Tev ir pieredze ar Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Databricks, vektoru datubāzēm, uzņēmumu meklēšanu, orķestrēšanas ietvariem un API
  • Tu vari izveidot vai atbalstīt izgūšanas konveijerus, iegulšanas, uzvedņu darbplūsmas, datu ievadi, modeļu integrācijas un lietotņu integrācijas
  • Tu izproti MI novērtēšanu, aizsargmehānismus, halucināciju pārbaudes, kvalitātes rādītājus, novērojamību, drošību, privātumu un atbildīga MI praksi
  • Tu pārzini programmatūras inženierijas pamatus, ieviešanu mākonī, API, datubāzes, versiju kontroli, CI/CD, MLOps vai LLMOps jēdzienus
  • Tu vari novērst tehniskas problēmas, uzlabot veiktspēju, dokumentēt ieviešanu un atbalstīt ražošanas vai pirmsražošanas MI risinājumus
  • Tev ir spēcīgas analītiskās, problēmu risināšanas, sadarbības un komunikācijas prasmes

Priekšrocības

  • Tev būs pieejamas nepārtrauktas mācīšanās un profesionālās izaugsmes iespējas
  • Saņemsi nepieciešamos rīkus un elastību, lai radītu nozīmīgu ietekmi
  • Varēsi izmantot koučingu un līderības attīstības iespējas
  • Pievienosies daudzveidīgai un iekļaujošai darba kultūrai
  • Strādāsi ar globāliem klientiem un EY starpfunkcionālām komandām
  • Iegūsi piekļuvi mācību resursiem, prasmēm, atziņām un augošai profesionālajai ekosistēmai

Saistītās vakances

General Motors

Senior Embedded Software Engineer, General Motors

General Motors

Develop embedded C and AUTOSAR controls software for General Motors, leading delivery across the software lifecycle. Test, debug, and improve supplier solutions in a hybrid role based in Milford, Michigan.

Atvērt