Η EY είναι μια παγκόσμια εταιρεία επαγγελματικών υπηρεσιών που προσφέρει εξειδίκευση στον έλεγχο, τη φορολογία, τη συμβουλευτική και τις συμβουλευτικές υπηρεσίες. Οι ομάδες της βοηθούν οργανισμούς να αντιμετωπίζουν σύνθετες επιχειρηματικές προκλήσεις, να ενισχύουν την εμπιστοσύνη στη χρηματοοικονομική πληροφόρηση και τις αγορές και να αξιοποιούν δεδομένα και τεχνολογία για να υποστηρίζουν τον μετασχηματισμό.
Η εταιρεία παρέχει υπηρεσίες όπως συμβουλευτική εταιρικής χρηματοδότησης, στρατηγική συναλλαγών και τεχνολογική συμβουλευτική. Η EY συνεργάζεται με πελάτες σε τομείς όπως η υγειονομική περίθαλψη, οι νομικές υπηρεσίες, το μάρκετινγκ, η ενέργεια, τα χρηματοοικονομικά και η δημόσια διοίκηση, με τη βιωσιμότητα και την καινοτομία να επηρεάζουν πολλές από τις λύσεις της.
Senior Μηχανικός Τεχνητής Νοημοσύνης στην EY – Τσενάι, με φυσική παρουσία
Ανάπτυξη εταιρικών λύσεων τεχνητής νοημοσύνης για πελάτες συμβουλευτικών υπηρεσιών της EY, όπως Generative AI, RAG, συνομιλιακή AI και εφαρμογές πρακτόρων AI. Ανάπτυξη, δοκιμή, ανάπτυξη, παρακολούθηση και βελτίωση ασφαλών συστημάτων AI σε όλο τον κύκλο παράδοσης.
Περιγραφή
- Δημιουργία και παράδοση λύσεων AI, Generative AI, RAG, συνομιλιακής AI και πρακτόρων AI που καλύπτουν επιχειρηματικές ανάγκες
- Μετάφραση των σχεδίων λύσεων σε επεκτάσιμα τεχνικά στοιχεία και επαναχρησιμοποιήσιμα πρότυπα υλοποίησης
- Κατασκευή και συντήρηση αγωγών RAG, ροών εργασίας προτροπών, συστημάτων ανάκτησης, ενοποιήσεων, API και στοιχείων αυτοματοποίησης
- Συνεργασία με αρχιτέκτονες, διευθυντές, μηχανικούς, επιστήμονες δεδομένων, μηχανικούς δεδομένων, προγραμματιστές εφαρμογών και επιχειρηματικούς ενδιαφερόμενους
- Υποστήριξη λύσεων AI από τις απαιτήσεις και τον σχεδιασμό έως την ανάπτυξη, τις δοκιμές, την ανάπτυξη σε παραγωγή, την παρακολούθηση και τη συνεχή βελτίωση
- Εφαρμογή μεθόδων αξιολόγησης, διαδικασιών επικύρωσης, δικλίδων ασφαλείας, ελέγχων ποιότητας και βελτιστοποίησης απόδοσης
- Τήρηση πρακτικών Υπεύθυνης AI, ιδιωτικότητας, ασφάλειας, συμμόρφωσης και διαχείρισης κινδύνων
- Χρήση Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Databricks, διανυσματικών βάσεων δεδομένων και σύγχρονων πλαισίων AI
- Παραγωγή τεχνικής τεκμηρίωσης, σημειώσεων υλοποίησης, ευρημάτων δοκιμών, παρουσιάσεων λύσεων και ενημερώσεων ενδιαφερόμενων
- Παρακολούθηση των εξελίξεων σε Generative AI, πράκτορες AI, πολυτροπική AI, αρχιτεκτονικές RAG, μηχανική προτροπών και εταιρικές πλατφόρμες AI
- Συμβολή στη δημιουργία επαναχρησιμοποιήσιμων στοιχείων, επιταχυντών, προτύπων, επιδείξεων, εκτιμήσεων και ενημερώσεων παράδοσης
- Υποστήριξη junior συναδέλφων και συμβολή στην ανάπτυξη δυνατοτήτων AI
Απαιτήσεις
- 4–8 έτη επαγγελματικής εμπειρίας, συμπεριλαμβανομένης πρακτικής εργασίας σε AI/ML, Generative AI, μηχανική δεδομένων, πλατφόρμες AI cloud ή ανάπτυξη εταιρικών εφαρμογών
- Πρακτική συμβολή σε λύσεις AI σε εταιρικά περιβάλλοντα, προπαραγωγή ή παραγωγή· οι πιστοποιήσεις, τα προσωπικά έργα και οι επιδείξεις από μόνα τους δεν επαρκούν
- Ικανότητα παρουσίασης μίας ή δύο υλοποιήσεων AI ή Generative AI, καλύπτοντας την επιχειρηματική περίπτωση χρήσης, την προσωπική συνεισφορά, την τεχνική προσέγγιση και τα αποτελέσματα
- Πρακτική εμπειρία σε λύσεις AI, Generative AI, Copilot, συνομιλιακής AI, agentic AI ή RAG σε εταιρικά περιβάλλοντα ή περιβάλλοντα με πελάτες
- Κατανόηση ανάπτυξης εφαρμογών LLM, αγωγών RAG, μηχανικής προτροπών, διανυσματικών βάσεων δεδομένων, αξιολόγησης AI, API, ανάπτυξης στο cloud, MLOps ή LLMOps
- Πτυχίο ή μεταπτυχιακό σε Επιστήμη Υπολογιστών, Επιστήμη Δεδομένων, Μηχανική, Τεχνολογία Πληροφορικής ή συναφή κλάδο
- Ισχυρή βάση σε μεγάλα γλωσσικά μοντέλα, Generative AI, αρχιτεκτονικές RAG, μηχανική προτροπών, συνομιλιακή AI και πράκτορες AI
- Εμπειρία ανάπτυξης ή υποστήριξης εφαρμογών Generative AI, copilots, chatbots, εργαλείων αναζήτησης γνώσης, πρακτόρων AI ή ροών εργασίας αυτοματοποίησης
- Εμπειρία σε Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Databricks, διανυσματικές βάσεις δεδομένων, εταιρική αναζήτηση, πλαίσια ενορχήστρωσης και API
- Ικανότητα κατασκευής ή υποστήριξης αγωγών ανάκτησης, embeddings, ροών εργασίας προτροπών, πρόσληψης δεδομένων, ενοποιήσεων μοντέλων και ενοποιήσεων εφαρμογών
- Κατανόηση αξιολόγησης AI, δικλίδων ασφαλείας, ελέγχων παραισθήσεων, μετρικών ποιότητας, παρατηρησιμότητας, ασφάλειας, ιδιωτικότητας και πρακτικών Υπεύθυνης AI
- Γνώση βασικών αρχών μηχανικής λογισμικού, ανάπτυξης στο cloud, API, βάσεων δεδομένων, ελέγχου εκδόσεων, CI/CD και εννοιών MLOps ή LLMOps
- Ικανότητα αντιμετώπισης τεχνικών προβλημάτων, βελτίωσης απόδοσης, τεκμηρίωσης υλοποιήσεων και υποστήριξης λύσεων AI σε παραγωγή ή προπαραγωγή
- Ισχυρές αναλυτικές, problem-solving, συνεργατικές και επικοινωνιακές δεξιότητες
Παροχές
- Πρόσβαση σε ευκαιρίες συνεχούς μάθησης και επαγγελματικής ανάπτυξης
- Τα εργαλεία και η ευελιξία που απαιτούνται για ουσιαστικό αντίκτυπο
- Καθοδήγηση και ανάπτυξη ηγετικών δεξιοτήτων
- Συμμετοχή σε ένα ποικιλόμορφο και συμπεριληπτικό εργασιακό περιβάλλον
- Εργασία με παγκόσμιους πελάτες και διαλειτουργικές ομάδες της EY
- Έκθεση σε πόρους μάθησης, δεξιότητες, γνώσεις και ένα αναπτυσσόμενο επαγγελματικό οικοσύστημα