EY — міжнародна компанія, що надає професійні послуги у сферах аудиту, оподаткування, консалтингу та дорадчої діяльності. Її команди допомагають організаціям розв’язувати складні бізнес-завдання, зміцнювати довіру до фінансової звітності й ринків, а також використовувати дані та технології для підтримки трансформації.
Компанія надає послуги з консультування щодо корпоративних фінансів, стратегії угод і технологічного консалтингу. EY працює з клієнтами у сферах охорони здоров’я, юридичних послуг, маркетингу, енергетики, фінансів і державного управління, а сталий розвиток та інновації є основою багатьох її рішень.
Провідний інженер зі штучного інтелекту в EY — робота в офісі в Ченнаї
Створюйте корпоративні рішення на основі ШІ для консалтингових клієнтів EY, зокрема генеративний ШІ, RAG, розмовний ШІ та застосунки з ШІ-агентами. Розробляйте, тестуйте, впроваджуйте, відстежуйте й удосконалюйте безпечні системи ШІ протягом усього життєвого циклу.
Опис
- Створюйте та впроваджуйте рішення на основі ШІ, генеративного ШІ, RAG, розмовного ШІ та ШІ-агентів для вирішення бізнес-завдань
- Перетворюйте проєктні рішення на масштабовані технічні компоненти та повторно використовувані шаблони реалізації
- Створюйте й підтримуйте конвеєри RAG, робочі процеси з промптами, системи пошуку, інтеграції, API та компоненти автоматизації
- Співпрацюйте з архітекторами, менеджерами, інженерами, фахівцями з даних, інженерами даних, розробниками застосунків і бізнес-стейкхолдерами
- Підтримуйте рішення на основі ШІ від збору вимог і проєктування до розробки, тестування, впровадження, моніторингу та постійного вдосконалення
- Застосовуйте методи оцінювання, процеси валідації, захисні механізми, перевірки якості та оптимізацію продуктивності
- Дотримуйтеся принципів відповідального ШІ, вимог щодо приватності, безпеки, відповідності нормативам і управління ризиками
- Використовуйте Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Databricks, векторні бази даних і сучасні фреймворки ШІ
- Готуйте технічну документацію, нотатки щодо реалізації, результати тестування, огляди рішень і оновлення для стейкхолдерів
- Стежте за розвитком генеративного ШІ, ШІ-агентів, мультимодального ШІ, архітектур RAG, розробки промптів і корпоративних платформ ШІ
- Допомагайте створювати повторно використовувані компоненти, акселератори, шаблони, демонстрації, оцінки та оновлення щодо реалізації
- Підтримуйте молодших колег і долучайтеся до розвитку компетенцій у сфері ШІ
Вимоги
- Мати 4–8 років професійного досвіду, зокрема практичну роботу у сфері ШІ/МО, генеративного ШІ, інженерії даних, хмарних платформ ШІ або розробки корпоративних застосунків
- Мати практичний досвід участі у створенні рішень на основі ШІ для корпоративних, передвиробничих або виробничих середовищ; самих сертифікатів, особистих проєктів і демонстрацій недостатньо
- Уміти пояснити одну або дві реалізації рішень на основі ШІ чи генеративного ШІ, охопивши бізнес-завдання, особистий внесок, технічний підхід і результати
- Мати практичний досвід роботи з рішеннями на основі ШІ, генеративного ШІ, Copilot, розмовного ШІ, агентного ШІ або RAG у корпоративному чи клієнтському середовищі
- Розуміти розробку застосунків на основі великих мовних моделей, конвеєри RAG, розробку промптів, векторні бази даних, оцінювання ШІ, API, хмарне розгортання, MLOps або LLMOps
- Мати ступінь бакалавра або магістра з комп’ютерних наук, науки про дані, інженерії, інформаційних технологій або суміжної дисципліни
- Мати міцну основу у великих мовних моделях, генеративному ШІ, архітектурах RAG, розробці промптів, розмовному ШІ та ШІ-агентах
- Розробляти або підтримувати застосунки генеративного ШІ, копілоти, чат-боти, інструменти пошуку знань, ШІ-агентів або робочі процеси автоматизації
- Мати досвід роботи з Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Databricks, векторними базами даних, корпоративним пошуком, фреймворками оркестрації та API
- Уміти створювати або підтримувати конвеєри пошуку, ембеддинги, робочі процеси з промптами, завантаження даних, інтеграції моделей і застосунків
- Розуміти оцінювання ШІ, захисні механізми, перевірки галюцинацій, метрики якості, спостережуваність, безпеку, приватність і практики відповідального ШІ
- Знати основи розробки програмного забезпечення, хмарного розгортання, API, баз даних, систем контролю версій, CI/CD, MLOps або LLMOps
- Уміти діагностувати технічні проблеми, підвищувати продуктивність, документувати реалізації та підтримувати виробничі або передвиробничі рішення на основі ШІ
- Мати сильні аналітичні навички, навички розв’язання проблем, співпраці та комунікації
Переваги
- Отримувати доступ до постійного навчання та можливостей професійного розвитку
- Мати інструменти й гнучкість, необхідні для вагомого внеску
- Користуватися наставництвом і можливостями розвитку лідерських навичок
- Працювати в різноманітній та інклюзивній корпоративній культурі
- Працювати з глобальними клієнтами та міжфункціональними командами EY
- Отримувати доступ до освітніх ресурсів, розвивати навички та долучатися до професійної екосистеми, що зростає