EY es una firma global de servicios profesionales que ofrece experiencia en auditoría, fiscalidad, consultoría y asesoramiento. Sus equipos ayudan a las organizaciones a abordar desafíos empresariales complejos, fortalecer la confianza en la información financiera y los mercados, y utilizar datos y tecnología para impulsar la transformación.
La firma presta servicios que incluyen asesoramiento en finanzas corporativas, estrategia de transacciones y consultoría tecnológica. EY trabaja con clientes de sectores como la atención sanitaria, los servicios jurídicos, el marketing, la energía, las finanzas y la administración pública, con la sostenibilidad y la innovación como elementos presentes en muchas de sus soluciones.
Ingeniero/a sénior de IA en EY – Chennai presencial
Desarrolla soluciones de IA empresarial para clientes de consultoría de EY, incluida la IA generativa, RAG, la IA conversacional y las aplicaciones con agentes de IA. Desarrolla, prueba, implementa, supervisa y mejora sistemas de IA seguros durante todo el ciclo de entrega.
Descripción
- Crea y entrega soluciones de IA, IA generativa, RAG, IA conversacional y agentes de IA que respondan a las necesidades empresariales
- Convierte los diseños de soluciones en componentes técnicos escalables y patrones de implementación reutilizables
- Desarrolla y mantiene canalizaciones RAG, flujos de trabajo de prompts, sistemas de recuperación, integraciones, API y componentes de automatización
- Colabora con arquitectos, responsables, ingenieros, científicos de datos, ingenieros de datos, desarrolladores de aplicaciones y partes interesadas del negocio
- Apoya las soluciones de IA desde los requisitos y el diseño hasta el desarrollo, las pruebas, la implementación, la supervisión y la mejora continua
- Aplica métodos de evaluación, procesos de validación, barreras de protección, controles de calidad y optimización del rendimiento
- Sigue prácticas de IA responsable, privacidad, seguridad, cumplimiento y gestión de riesgos
- Utiliza Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Databricks, bases de datos vectoriales y marcos de IA actuales
- Elabora documentación técnica, notas de implementación, resultados de pruebas, recorridos de soluciones y actualizaciones para las partes interesadas
- Mantente al día en IA generativa, agentes de IA, IA multimodal, arquitecturas RAG, ingeniería de prompts y plataformas de IA empresarial
- Ayuda a crear componentes reutilizables, aceleradores, plantillas, demostraciones, estimaciones y actualizaciones de entrega
- Apoya a colegas júnior y contribuye al desarrollo de capacidades de IA
Requisitos
- Aporta entre 4 y 8 años de experiencia profesional, incluido trabajo práctico en IA/ML, IA generativa, ingeniería de datos, plataformas de IA en la nube o desarrollo de aplicaciones empresariales
- Has contribuido directamente a soluciones de IA en entornos empresariales, preproductivos o de producción; las certificaciones, los proyectos personales y las demostraciones por sí solos no son suficientes
- Puedes explicar una o dos implementaciones de IA o IA generativa, cubriendo el caso de negocio, tu contribución personal, el enfoque técnico y los resultados
- Demuestra experiencia práctica con soluciones de IA, IA generativa, Copilot, IA conversacional, IA agéntica o RAG en entornos empresariales o orientados a clientes
- Comprendes el desarrollo de aplicaciones con LLM, las canalizaciones RAG, la ingeniería de prompts, las bases de datos vectoriales, la evaluación de IA, las API, el despliegue en la nube, MLOps o LLMOps
- Tienes una licenciatura o maestría en Ciencias de la Computación, Ciencia de Datos, Ingeniería, Tecnología de la Información o una disciplina relacionada
- Cuentas con una sólida base en modelos de lenguaje de gran tamaño, IA generativa, arquitecturas RAG, ingeniería de prompts, IA conversacional y agentes de IA
- Has desarrollado o respaldado aplicaciones de IA generativa, copilotos, chatbots, herramientas de búsqueda de conocimiento, agentes de IA o flujos de trabajo de automatización
- Tienes experiencia con Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Databricks, bases de datos vectoriales, búsqueda empresarial, marcos de orquestación y API
- Puedes crear o respaldar canalizaciones de recuperación, embeddings, flujos de trabajo de prompts, ingesta de datos, integraciones de modelos e integraciones de aplicaciones
- Comprendes la evaluación de IA, las barreras de protección, las comprobaciones de alucinaciones, las métricas de calidad, la observabilidad, la seguridad, la privacidad y las prácticas de IA responsable
- Conoces los fundamentos de ingeniería de software, el despliegue en la nube, las API, las bases de datos, el control de versiones, CI/CD y los conceptos de MLOps o LLMOps
- Puedes solucionar problemas técnicos, mejorar el rendimiento, documentar implementaciones y respaldar soluciones de IA en producción o preproducción
- Aportas sólidas habilidades analíticas, de resolución de problemas, colaboración y comunicación
Beneficios
- Accede a oportunidades continuas de aprendizaje y desarrollo profesional
- Recibe las herramientas y la flexibilidad necesarias para generar un impacto significativo
- Benefíciate de orientación y desarrollo del liderazgo
- Únete a una cultura laboral diversa e inclusiva
- Trabaja con clientes globales y equipos multifuncionales de EY
- Obtén exposición a recursos de aprendizaje, habilidades, conocimientos y un ecosistema profesional en crecimiento