EY je globalno podjetje za strokovne storitve, ki ponuja strokovno znanje s področij revizije, davkov, svetovanja in poslovnega svetovanja. Njegove ekipe organizacijam pomagajo pri reševanju zapletenih poslovnih izzivov, krepitvi zaupanja v finančno poročanje in trge ter uporabi podatkov in tehnologije za podporo preobrazbi.
Podjetje zagotavlja storitve, ki vključujejo svetovanje na področju korporativnih financ, strategijo transakcij in tehnološko svetovanje. EY sodeluje s strankami na področjih, kot so zdravstvo, pravne storitve, trženje, energetika, finance in javna uprava, pri čemer trajnost in inovacije usmerjajo številne njegove rešitve.
Višji inženir AI pri EY – Chennai, delo na lokaciji
Ustvarjajte poslovne rešitve AI za svetovalne stranke EY, vključno z generativno AI, RAG, pogovorno AI in aplikacijami z agenti AI. Razvijajte, testirajte, uvajajte, spremljajte in izboljšujte varne sisteme AI skozi celoten življenjski cikel dostave.
Opis
- Ustvarjati in zagotavljati rešitve AI, generativne AI, RAG, pogovorne AI in agentov AI, ki obravnavajo poslovne potrebe
- Načrte rešitev prevajati v razširljive tehnične komponente in ponovno uporabne izvedbene vzorce
- Graditi in vzdrževati cevovode RAG, poteke dela s pozivi, sisteme za pridobivanje, integracije, API-je in komponente za avtomatizacijo
- Sodelovati z arhitekti, vodji, inženirji, podatkovnimi znanstveniki, podatkovnimi inženirji, razvijalci aplikacij in poslovnimi deležniki
- Podpirati rešitve AI od zahtev in načrtovanja prek razvoja, testiranja in uvajanja do spremljanja in stalnega izboljševanja
- Uporabljati metode vrednotenja, postopke preverjanja, varovalne mehanizme, preverjanja kakovosti in optimizacijo zmogljivosti
- Upoštevati prakse odgovorne AI, zasebnosti, varnosti, skladnosti in upravljanja tveganj
- Uporabljati Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Databricks, vektorske podatkovne zbirke in sodobna ogrodja AI
- Pripravljati tehnično dokumentacijo, zapiske o izvedbi, ugotovitve testov, predstavitve rešitev in posodobitve za deležnike
- Spremljati novosti na področju generativne AI, agentov AI, multimodalne AI, arhitektur RAG, prompt engineeringa in poslovnih platform AI
- Pomagati pri ustvarjanju ponovno uporabnih komponent, pospeševalnikov, predlog, predstavitev, ocen in posodobitev dostave
- Podpirati mlajše sodelavce in prispevati k razvoju zmogljivosti na področju AI
Zahteve
- Imeti 4–8 let poklicnih izkušenj, vključno s praktičnim delom na področju AI/ML, generativne AI, podatkovnega inženirstva, oblačnih platform AI ali razvoja poslovnih aplikacij
- Praktično prispevati k rešitvam AI v poslovnih, predprodukcijskih ali produkcijskih okoljih; same certifikacije, osebni projekti in predstavitve ne zadostujejo
- Znati pojasniti eno ali dve izvedbi AI ali generativne AI, vključno s poslovnim primerom uporabe, osebnim prispevkom, tehničnim pristopom in rezultati
- Dokazati praktične izkušnje z rešitvami AI, generativne AI, Copilota, pogovorne AI, agentske AI ali RAG v poslovnih okoljih ali pri delu s strankami
- Razumeti razvoj aplikacij z LLM, cevovode RAG, prompt engineering, vektorske podatkovne zbirke, vrednotenje AI, API-je, uvajanje v oblak, MLOps ali LLMOps
- Imeti diplomo prve ali druge stopnje iz računalništva, podatkovne znanosti, inženirstva, informacijske tehnologije ali sorodne discipline
- Imeti dobro osnovo v velikih jezikovnih modelih, generativni AI, arhitekturah RAG, prompt engineeringu, pogovorni AI in agentih AI
- Razvijati ali podpirati aplikacije generativne AI, kopilote, klepetalne robote, orodja za iskanje po znanju, agente AI ali delovne tokove za avtomatizacijo
- Imeti izkušnje z Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Databricks, vektorskimi podatkovnimi zbirkami, poslovnim iskanjem, ogrodji za orkestracijo in API-ji
- Znati graditi ali podpirati cevovode za pridobivanje, vdelave, poteke dela s pozivi, vnos podatkov, integracije modelov in integracije aplikacij
- Razumeti vrednotenje AI, varovalne mehanizme, preverjanje halucinacij, metrike kakovosti, opazljivost, varnost, zasebnost in prakse odgovorne AI
- Poznati osnove programskega inženirstva, uvajanje v oblak, API-je, podatkovne zbirke, nadzor različic, CI/CD ter koncepte MLOps ali LLMOps
- Znati odpravljati tehnične težave, izboljševati zmogljivost, dokumentirati izvedbe in podpirati produkcijske ali predprodukcijske rešitve AI
- Imeti močne analitične sposobnosti, sposobnosti reševanja problemov, sodelovanja in komuniciranja
Ugodnosti
- Dostop do stalnega učenja in priložnosti za poklicni razvoj
- Orodja in prilagodljivost, potrebni za pomemben prispevek
- Mentorstvo in razvoj vodstvenih sposobnosti
- Raznolika in vključujoča delovna kultura
- Delo z globalnimi strankami in medfunkcijskimi ekipami EY
- Dostop do učnih virov, znanj, vpogledov in rastočega poklicnega ekosistema