EY ni kampuni ya kimataifa ya huduma za kitaalamu inayotoa utaalamu katika ukaguzi, kodi, ushauri wa biashara na huduma za ushauri elekezi. Timu zake husaidia mashirika kukabiliana na changamoto changamano za biashara, kuimarisha imani katika taarifa za kifedha na masoko, na kutumia data pamoja na teknolojia kusaidia mabadiliko.
Kampuni hii hutoa huduma zinazojumuisha ushauri wa fedha za kampuni, mikakati ya miamala na ushauri wa teknolojia. EY hushirikiana na wateja katika maeneo kama afya, huduma za kisheria, uuzaji, nishati, fedha na serikali, huku uendelevu na ubunifu vikizingatiwa katika suluhisho zake nyingi.
Mhandisi Mwandamizi wa AI katika EY – Kufanya Kazi Ofisini Chennai
Jenga suluhisho za AI za biashara kwa wateja wa ushauri wa EY, zikiwemo Generative AI, RAG, AI ya mazungumzo, na programu za mawakala wa AI. Tengeneza, jaribu, sambaza, fuatilia, na boresha mifumo salama ya AI katika mzunguko mzima wa uwasilishaji.
Maelezo
- Unda na uwasilishe suluhisho za AI, Generative AI, RAG, AI ya mazungumzo, na mawakala wa AI zinazokidhi mahitaji ya biashara
- Tafsiri miundo ya suluhisho kuwa vipengele vya kiufundi vinavyoweza kupanuka na mifumo ya utekelezaji inayoweza kutumiwa tena
- Jenga na udumishe mabomba ya RAG, mtiririko wa kazi wa vidokezo, mifumo ya urejeshaji, miunganisho, API, na vipengele vya otomatiki
- Shirikiana na wasanifu, wasimamizi, wahandisi, wanasayansi wa data, wahandisi wa data, watengenezaji wa programu, na wadau wa biashara
- Saidia suluhisho za AI kuanzia mahitaji na muundo hadi uundaji, majaribio, usambazaji, ufuatiliaji, na uboreshaji unaoendelea
- Tumia mbinu za tathmini, michakato ya uthibitishaji, vizuizi vya ulinzi, ukaguzi wa ubora, na uboreshaji wa utendaji
- Fuata kanuni za AI inayowajibika, faragha, usalama, uzingatiaji, na usimamizi wa hatari
- Tumia Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Databricks, hifadhidata za vekta, na mifumo ya kisasa ya AI
- Andaa nyaraka za kiufundi, maelezo ya utekelezaji, matokeo ya majaribio, maelezo ya suluhisho, na masasisho kwa wadau
- Endelea kufuatilia Generative AI, mawakala wa AI, AI ya aina nyingi, usanifu wa RAG, uhandisi wa vidokezo, na majukwaa ya AI ya biashara
- Saidia kuunda vipengele vinavyoweza kutumiwa tena, vichocheo vya maendeleo, violezo, maonyesho, makadirio, na masasisho ya uwasilishaji
- Wasaidie wafanyakazi wenzako wa ngazi ya chini na uchangie katika kuendeleza uwezo wa AI
Mahitaji
- Kuwa na uzoefu wa kitaalamu wa miaka 4–8, ukiwemo uzoefu wa vitendo katika AI/ML, Generative AI, uhandisi wa data, majukwaa ya AI ya wingu, au uundaji wa programu za biashara
- Kuwa umechangia moja kwa moja katika suluhisho za AI ndani ya mazingira ya biashara, kabla ya uzalishaji, au ya uzalishaji; vyeti, miradi binafsi, na maonyesho pekee havitoshi
- Kuweza kueleza utekelezaji mmoja au miwili wa AI au Generative AI, ukijumuisha matumizi ya biashara, mchango binafsi, mbinu ya kiufundi, na matokeo
- Kuonyesha uzoefu wa vitendo katika AI, Generative AI, Copilot, AI ya mazungumzo, AI ya mawakala, au suluhisho za RAG katika mazingira ya biashara au yanayowahudumia wateja
- Kuelewa uundaji wa programu za LLM, mabomba ya RAG, uhandisi wa vidokezo, hifadhidata za vekta, tathmini ya AI, API, usambazaji wa wingu, MLOps, au LLMOps
- Kuwa na shahada ya kwanza au ya uzamili katika Sayansi ya Kompyuta, Sayansi ya Data, Uhandisi, Teknolojia ya Habari, au taaluma inayohusiana
- Kuwa na msingi imara katika miundo mikubwa ya lugha, Generative AI, usanifu wa RAG, uhandisi wa vidokezo, AI ya mazungumzo, na mawakala wa AI
- Kuwa umeunda au kusaidia programu za Generative AI, copilot, chatbot, zana za kutafuta maarifa, mawakala wa AI, au mtiririko wa kazi wa otomatiki
- Kuwa na uzoefu wa Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Databricks, hifadhidata za vekta, utafutaji wa biashara, mifumo ya upangaji, na API
- Kuweza kujenga au kusaidia mabomba ya urejeshaji, embedding, mtiririko wa kazi wa vidokezo, uingizaji wa data, miunganisho ya modeli, na miunganisho ya programu
- Kuelewa tathmini ya AI, vizuizi vya ulinzi, ukaguzi wa udanganyifu wa modeli, vipimo vya ubora, uonekano wa mifumo, usalama, faragha, na kanuni za AI inayowajibika
- Kujua misingi ya uhandisi wa programu, usambazaji wa wingu, API, hifadhidata, udhibiti wa matoleo, CI/CD, MLOps, au dhana za LLMOps
- Kuweza kutatua matatizo ya kiufundi, kuboresha utendaji, kuweka nyaraka za utekelezaji, na kusaidia suluhisho za AI za uzalishaji au kabla ya uzalishaji
- Kuwa na ujuzi thabiti wa uchanganuzi, utatuzi wa matatizo, ushirikiano, na mawasiliano
Manufaa
- Kupata fursa zinazoendelea za kujifunza na maendeleo ya kitaalamu
- Kupokea zana na unyumbufu unaohitajika ili kuleta matokeo yenye maana
- Kunufaika na ushauri na maendeleo ya uongozi
- Kujiunga na utamaduni wa mahali pa kazi wenye utofauti na ujumuishi
- Kufanya kazi na wateja wa kimataifa na timu za EY zinazoshirikiana katika nyanja mbalimbali
- Kupata ufikiaji wa rasilimali za kujifunza, ujuzi, maarifa, na mfumo wa kitaalamu unaokua