EY er et globalt selskap innen profesjonelle tjenester som tilbyr ekspertise innen revisjon, skatt, rådgivning og konsulenttjenester. Selskapets team hjelper organisasjoner med å håndtere komplekse forretningsutfordringer, styrke tilliten til finansiell rapportering og finansmarkeder samt bruke data og teknologi til å støtte omstilling.
Selskapet tilbyr blant annet rådgivning innen selskapsfinansiering, transaksjonsstrategi og teknologikonsulenttjenester. EY samarbeider med kunder innen områder som helsetjenester, juridiske tjenester, markedsføring, energi, finans og offentlig sektor, der bærekraft og innovasjon preger mange av løsningene.
Senior AI-ingeniør hos EY – på kontoret i Chennai
Bygg AI-løsninger for EY sine konsulentkunder, inkludert generativ AI, RAG, samtale-AI og AI-agentapplikasjoner. Utvikle, test, sett i drift, overvåk og forbedre sikre AI-systemer gjennom hele leveranseløpet.
Beskrivelse
- Skap og lever løsninger med AI, generativ AI, RAG, samtale-AI og AI-agenter som dekker virksomhetens behov
- Omsett løsningsdesign til skalerbare tekniske komponenter og gjenbrukbare implementeringsmønstre
- Bygg og vedlikehold RAG-pipelines, promptarbeidsflyter, gjenfinningssystemer, integrasjoner, API-er og automatiseringskomponenter
- Samarbeid med arkitekter, ledere, ingeniører, data scientists, dataingeniører, applikasjonsutviklere og interessenter i virksomheten
- Støtt AI-løsninger fra krav og design gjennom utvikling, testing, utrulling, overvåking og kontinuerlig forbedring
- Bruk evalueringsmetoder, valideringsprosesser, sikkerhetstiltak, kvalitetskontroller og ytelsesoptimalisering
- Følg praksis for ansvarlig AI, personvern, sikkerhet, samsvar og risikostyring
- Bruk Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Databricks, vektordatabaser og moderne AI-rammeverk
- Utarbeid teknisk dokumentasjon, implementeringsnotater, testfunn, gjennomganger av løsninger og oppdateringer til interessenter
- Hold deg oppdatert på generativ AI, AI-agenter, multimodal AI, RAG-arkitekturer, prompt engineering og AI-plattformer for virksomheter
- Bidra til å lage gjenbrukbare komponenter, akseleratorer, maler, demonstrasjoner, estimater og leveranseoppdateringer
- Støtt junior kolleger og bidra til utvikling av AI-kompetanse
Krav
- Ha 4–8 års yrkeserfaring, inkludert praktisk arbeid med AI/ML, generativ AI, data engineering, skybaserte AI-plattformer eller utvikling av virksomhetsapplikasjoner
- Ha bidratt praktisk til AI-løsninger i virksomhets-, preproduksjons- eller produksjonsmiljøer; sertifiseringer, personlige prosjekter og demoer alene kvalifiserer ikke
- Kunne forklare én eller to implementeringer innen AI eller generativ AI, inkludert forretningsbehovet, eget bidrag, teknisk tilnærming og resultater
- Dokumentere praktisk erfaring med AI-, generativ AI-, Copilot-, samtale-AI-, agentisk AI- eller RAG-løsninger i virksomhets- eller kundevendte miljøer
- Forstå utvikling av LLM-applikasjoner, RAG-pipelines, prompt engineering, vektordatabaser, AI-evaluering, API-er, skyutrulling, MLOps eller LLMOps
- Ha bachelor- eller mastergrad i informatikk, data science, ingeniørfag, informasjonsteknologi eller et beslektet fagområde
- Ha et sterkt grunnlag innen store språkmodeller, generativ AI, RAG-arkitekturer, prompt engineering, samtale-AI og AI-agenter
- Ha utviklet eller støttet generative AI-applikasjoner, copiloter, chatboter, verktøy for kunnskapssøk, AI-agenter eller automatiseringsarbeidsflyter
- Ha erfaring med Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Databricks, vektordatabaser, virksomhetssøk, orkestreringsrammeverk og API-er
- Kunne bygge eller støtte gjenfinningspipelines, embeddings, promptarbeidsflyter, datainnhenting, modellintegrasjoner og applikasjonsintegrasjoner
- Forstå AI-evaluering, sikkerhetstiltak, kontroller for hallusinasjoner, kvalitetsmålinger, observerbarhet, sikkerhet, personvern og praksis for ansvarlig AI
- Kjenne til grunnleggende programvareutvikling, skyutrulling, API-er, databaser, versjonskontroll, CI/CD samt MLOps- eller LLMOps-konsepter
- Kunne feilsøke tekniske problemer, forbedre ytelse, dokumentere implementeringer og støtte AI-løsninger i produksjon eller preproduksjon
- Ha gode analytiske evner samt sterke ferdigheter innen problemløsning, samarbeid og kommunikasjon
Fordeler
- Få tilgang til løpende muligheter for læring og faglig utvikling
- Få verktøyene og fleksibiliteten som trengs for å gjøre en meningsfull forskjell
- Få tilgang til coaching og lederutvikling
- Bli en del av en mangfoldig og inkluderende arbeidsplasskultur
- Arbeid med globale kunder og tverrfaglige EY-team
- Få tilgang til læringsressurser, kompetanse, innsikt og et voksende profesjonelt nettverk