EY
EY

EY är ett globalt företag inom professionella tjänster som erbjuder expertis inom revision, skatt, rådgivning och konsulttjänster. Företagets team hjälper organisationer att hantera komplexa affärsutmaningar, stärka förtroendet för finansiell rapportering och finansmarknader samt använda data och teknik för att stödja omställning.

Företaget erbjuder bland annat rådgivning inom företagsfinansiering, transaktionsstrategi och teknikkonsulttjänster. EY arbetar med kunder inom områden som hälso- och sjukvård, juridiska tjänster, marknadsföring, energi, finans och offentlig sektor, där hållbarhet och innovation präglar många av lösningarna.

Senior AI-ingenjör på EY – på plats i Chennai

Bygg företagslösningar med AI för EY:s konsultkunder, inklusive generativ AI, RAG, konversations-AI och AI-agentapplikationer. Utveckla, testa, driftsätt, övervaka och förbättra säkra AI-system under hela leveranscykeln.

Beskrivning

  • Skapa och leverera lösningar med AI, generativ AI, RAG, konversations-AI och AI-agenter som möter verksamhetens behov
  • Översätt lösningsdesigner till skalbara tekniska komponenter och återanvändbara implementeringsmönster
  • Bygg och underhåll RAG-pipelines, promptarbetsflöden, söksystem, integrationer, API:er och automationskomponenter
  • Samarbeta med arkitekter, chefer, ingenjörer, datavetare, dataingenjörer, applikationsutvecklare och verksamhetens intressenter
  • Stöd AI-lösningar från krav och design till utveckling, testning, driftsättning, övervakning och kontinuerlig förbättring
  • Tillämpa utvärderingsmetoder, valideringsprocesser, skyddsmekanismer, kvalitetskontroller och prestandaoptimering
  • Följ praxis för ansvarsfull AI, integritet, säkerhet, regelefterlevnad och riskhantering
  • Använd Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Databricks, vektordatabaser och moderna AI-ramverk
  • Ta fram teknisk dokumentation, implementeringsanteckningar, testresultat, genomgångar av lösningar och uppdateringar till intressenter
  • Håll dig uppdaterad om generativ AI, AI-agenter, multimodal AI, RAG-arkitekturer, prompt engineering och företagsplattformar för AI
  • Bidra till att skapa återanvändbara komponenter, acceleratorer, mallar, demonstrationer, uppskattningar och leveransuppdateringar
  • Stöd juniora kollegor och bidra till utvecklingen av AI-kompetens

Krav

  • Ha 4–8 års yrkeserfarenhet, inklusive praktiskt arbete med AI/ML, generativ AI, data engineering, molnbaserade AI-plattformar eller utveckling av företagsapplikationer
  • Ha medverkat praktiskt i AI-lösningar i företags-, förproduktions- eller produktionsmiljöer; certifieringar, personliga projekt och demonstrationer räcker inte ensamma
  • Kunna förklara en eller två implementeringar inom AI eller generativ AI, inklusive verksamhetsbehovet, det egna bidraget, det tekniska angreppssättet och resultaten
  • Kunna visa praktisk erfarenhet av AI-, generativ AI-, Copilot-, konversations-AI-, agentisk AI- eller RAG-lösningar i företags- eller kundnära miljöer
  • Förstå utveckling av LLM-applikationer, RAG-pipelines, prompt engineering, vektordatabaser, AI-utvärdering, API:er, molndistribution, MLOps eller LLMOps
  • Ha en kandidat- eller masterexamen i datavetenskap, data science, ingenjörsvetenskap, informationsteknik eller ett närliggande område
  • Ha en stark grund inom stora språkmodeller, generativ AI, RAG-arkitekturer, prompt engineering, konversations-AI och AI-agenter
  • Ha utvecklat eller stöttat generativa AI-applikationer, copiloter, chattbotar, verktyg för kunskapssökning, AI-agenter eller automationsarbetsflöden
  • Ha erfarenhet av Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Databricks, vektordatabaser, företagssökning, orkestreringsramverk och API:er
  • Kunna bygga eller stödja sökpipelines, embeddings, promptarbetsflöden, dataimport, modellintegrationer och applikationsintegrationer
  • Förstå AI-utvärdering, skyddsmekanismer, hallucinationskontroller, kvalitetsmått, observerbarhet, säkerhet, integritet och praxis för ansvarsfull AI
  • Känna till grunderna i programvaruutveckling, molndistribution, API:er, databaser, versionshantering, CI/CD samt MLOps- eller LLMOps-koncept
  • Kunna felsöka tekniska problem, förbättra prestanda, dokumentera implementeringar och stödja AI-lösningar i produktion eller förproduktion
  • Ha god analytisk förmåga samt stark problemlösnings-, samarbets- och kommunikationsförmåga

Förmåner

  • Få tillgång till löpande möjligheter till lärande och professionell utveckling
  • Få de verktyg och den flexibilitet som behövs för att göra en meningsfull skillnad
  • Dra nytta av coachning och ledarskapsutveckling
  • Bli en del av en mångsidig och inkluderande arbetsplatskultur
  • Arbeta med globala kunder och tvärfunktionella EY-team
  • Få tillgång till lärresurser, kompetenser, insikter och ett växande professionellt nätverk

Relaterade jobb

Atos

Brandväggssäkerhetsingenjör (Fortinet, Check Point, Ubika WAF) – Atos, Mumbai

Atos

Atos söker en brandväggssäkerhetsingenjör i Mumbai som ska hantera miljöer med Fortinet, Check Point och Ubika WAF. Rollen omfattar incidenthantering på nivå 2, administration av säkerhetspolicyer, VPN-drift och skydd av webbapplikationer.

Öppna
CENTURION SEARCH | Cabinet de recrutement

Energieffektiviseringsingenjör – hybrid, Frankrike

CENTURION SEARCH | Cabinet de recrutement

Utveckla och kvalitetssäkra projekt för energibesparingscertifikat genom teknisk analys, dimensionering, efterlevnadskontroller och stöd till partner. Identifiera möjligheter till energibesparingar och vägled projekten från den första behovsanalysen till slutförandet.

Öppna