EY, denetim, vergi, danışmanlık ve kurumsal danışmanlık alanlarında uzmanlık sunan küresel bir profesyonel hizmetler şirketidir. Ekipleri, kuruluşların karmaşık iş sorunlarını ele almasına, finansal raporlamaya ve piyasalara duyulan güveni güçlendirmesine, dönüşümü desteklemek için veri ve teknolojiden yararlanmasına yardımcı olur.
Şirket; kurumsal finans danışmanlığı, işlem stratejisi ve teknoloji danışmanlığı gibi hizmetler sunar. EY; sağlık hizmetleri, hukuk hizmetleri, pazarlama, enerji, finans ve kamu gibi alanlarda müşterileriyle çalışır; sürdürülebilirlik ve inovasyon, sunduğu çözümlerin çoğuna yön verir.
EY'de Kıdemli Yapay Zeka Mühendisi – Chennai'de Ofisten Çalışma
EY danışmanlık müşterileri için Üretken Yapay Zeka, RAG, konuşmaya dayalı yapay zeka ve yapay zeka ajanı uygulamaları dahil kurumsal yapay zeka çözümleri geliştirin. Güvenli yapay zeka sistemlerini teslimat yaşam döngüsü boyunca geliştirin, test edin, devreye alın, izleyin ve iyileştirin.
Açıklama
- İş ihtiyaçlarını karşılayan yapay zeka, Üretken Yapay Zeka, RAG, konuşmaya dayalı yapay zeka ve yapay zeka ajanı çözümleri oluşturun ve sunun
- Çözüm tasarımlarını ölçeklenebilir teknik bileşenlere ve yeniden kullanılabilir uygulama kalıplarına dönüştürün
- RAG işlem hatları, istem iş akışları, erişim sistemleri, entegrasyonlar, API'ler ve otomasyon bileşenleri oluşturun ve yönetin
- Mimarlar, yöneticiler, mühendisler, veri bilimcileri, veri mühendisleri, uygulama geliştiricileri ve iş paydaşlarıyla iş birliği yapın
- Yapay zeka çözümlerini gereksinim ve tasarımdan geliştirme, test, devreye alma, izleme ve sürekli iyileştirme aşamalarına kadar destekleyin
- Değerlendirme yöntemleri, doğrulama süreçleri, güvenlik önlemleri, kalite kontrolleri ve performans optimizasyonu uygulayın
- Sorumlu Yapay Zeka, gizlilik, güvenlik, uyumluluk ve risk yönetimi uygulamalarına uyun
- Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Databricks, vektör veritabanları ve çağdaş yapay zeka çerçevelerini kullanın
- Teknik dokümantasyon, uygulama notları, test bulguları, çözüm anlatımları ve paydaş güncellemeleri hazırlayın
- Üretken Yapay Zeka, yapay zeka ajanları, çok modlu yapay zeka, RAG mimarileri, istem mühendisliği ve kurumsal yapay zeka platformlarındaki gelişmeleri takip edin
- Yeniden kullanılabilir bileşenler, hızlandırıcılar, şablonlar, demolar, tahminler ve teslimat güncellemeleri oluşturulmasına yardımcı olun
- Kıdemsiz çalışma arkadaşlarını destekleyin ve yapay zeka yetkinliklerinin geliştirilmesine katkıda bulunun
Gereksinimler
- Yapay zeka/makine öğrenimi, Üretken Yapay Zeka, veri mühendisliği, bulut yapay zeka platformları veya kurumsal uygulama geliştirme alanlarında pratik çalışmalar dahil 4–8 yıllık profesyonel deneyim sahibi olun
- Kurumsal, üretim öncesi veya üretim ortamlarında yapay zeka çözümlerine uygulamalı katkıda bulunmuş olun; yalnızca sertifikalar, kişisel projeler ve demolar yeterli değildir
- Bir veya iki yapay zeka ya da Üretken Yapay Zeka uygulamasını; iş kullanım senaryosunu, kişisel katkınızı, teknik yaklaşımı ve sonuçları açıklayabilin
- Kurumsal veya müşteri odaklı ortamlarda yapay zeka, Üretken Yapay Zeka, Copilot, konuşmaya dayalı yapay zeka, aracı yapay zeka veya RAG çözümlerinde pratik deneyim gösterin
- LLM uygulama geliştirme, RAG işlem hatları, istem mühendisliği, vektör veritabanları, yapay zeka değerlendirmesi, API'ler, bulut dağıtımı, MLOps veya LLMOps konularını anlayın
- Bilgisayar Bilimleri, Veri Bilimi, Mühendislik, Bilgi Teknolojileri veya ilgili bir alanda lisans ya da yüksek lisans derecesine sahip olun
- Büyük dil modelleri, Üretken Yapay Zeka, RAG mimarileri, istem mühendisliği, konuşmaya dayalı yapay zeka ve yapay zeka ajanları konusunda güçlü bir temele sahip olun
- Üretken Yapay Zeka uygulamaları, yardımcı pilotlar, sohbet robotları, bilgi arama araçları, yapay zeka ajanları veya otomasyon iş akışları geliştirmiş ya da desteklemiş olun
- Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Databricks, vektör veritabanları, kurumsal arama, orkestrasyon çerçeveleri ve API'lerle deneyimli olun
- Erişim işlem hatları, gömme vektörleri, istem iş akışları, veri alımı, model entegrasyonları ve uygulama entegrasyonları oluşturabilin veya destekleyebilmeniz
- Yapay zeka değerlendirmesi, güvenlik önlemleri, halüsinasyon kontrolleri, kalite ölçütleri, gözlemlenebilirlik, güvenlik, gizlilik ve Sorumlu Yapay Zeka uygulamalarını anlayın
- Yazılım mühendisliği temellerini, bulut dağıtımını, API'leri, veritabanlarını, sürüm kontrolünü, CI/CD'yi, MLOps veya LLMOps kavramlarını bilin
- Teknik sorunları giderebilin, performansı iyileştirebilin, uygulamaları belgeleyebilin ve üretim ya da üretim öncesi yapay zeka çözümlerini destekleyebilin
- Güçlü analitik, problem çözme, iş birliği ve iletişim becerileri taşıyın
Yan Haklar
- Sürekli öğrenme ve mesleki gelişim fırsatlarından yararlanın
- Anlamlı bir etki yaratmak için gereken araçlara ve esnekliğe erişin
- Koçluk ve liderlik gelişiminden yararlanın
- Çeşitliliğe ve kapsayıcılığa önem veren bir iş kültürüne katılın
- Küresel müşteriler ve farklı işlevlerden EY ekipleriyle çalışın
- Öğrenme kaynaklarına, becerilere, içgörülere ve büyüyen bir profesyonel ekosisteme erişim kazanın