EY yra pasaulinė profesionalių paslaugų įmonė, teikianti audito, mokesčių, konsultavimo ir patariamąsias paslaugas. Jos komandos padeda organizacijoms spręsti sudėtingus verslo iššūkius, stiprinti pasitikėjimą finansine atskaitomybe ir rinkomis, taip pat pasitelkti duomenis bei technologijas pokyčiams įgyvendinti.
Įmonė teikia tokias paslaugas kaip įmonių finansų konsultacijos, sandorių strategijos ir technologijų konsultavimas. EY dirba sveikatos priežiūros, teisinių paslaugų, rinkodaros, energetikos, finansų ir valdžios sektoriuose, o daugelį jos sprendimų formuoja tvarumas ir inovacijos.
Vyresnysis dirbtinio intelekto inžinierius EY – darbas Čenajuje
Kurk įmonių lygio dirbtinio intelekto sprendimus EY konsultavimo klientams, įskaitant generatyvinį DI, RAG, pokalbinį DI ir DI agentų taikomąsias programas. Kurk, testuok, diek, stebėk ir tobulink saugias DI sistemas viso sprendimų teikimo ciklo metu.
Aprašymas
- Kurk ir įgyvendink verslo poreikius atitinkančius DI, generatyvinio DI, RAG, pokalbinio DI ir DI agentų sprendimus
- Paversk sprendimų projektus keičiamo masto techniniais komponentais ir pakartotinai naudojamais įgyvendinimo šablonais
- Kurk ir prižiūrėk RAG konvejerius, užklausų darbo eigas, paieškos sistemas, integracijas, API ir automatizavimo komponentus
- Bendradarbiauk su architektais, vadovais, inžinieriais, duomenų mokslininkais, duomenų inžinieriais, taikomųjų programų kūrėjais ir verslo suinteresuotosiomis šalimis
- Palaikyk DI sprendimus nuo reikalavimų ir projektavimo iki kūrimo, testavimo, diegimo, stebėsenos ir nuolatinio tobulinimo
- Taikyk vertinimo metodus, tikrinimo procesus, apsaugos priemones, kokybės patikras ir našumo optimizavimą
- Laikykis atsakingo DI, privatumo, saugumo, atitikties ir rizikos valdymo praktikų
- Naudok Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Databricks, vektorines duomenų bazes ir šiuolaikines DI sistemas
- Renk techninę dokumentaciją, įgyvendinimo pastabas, testų išvadas, sprendimų apžvalgas ir suinteresuotųjų šalių atnaujinimus
- Nuolat gilink žinias apie generatyvinį DI, DI agentus, daugiarūšį DI, RAG architektūras, užklausų inžineriją ir įmonių DI platformas
- Padėk kurti pakartotinai naudojamus komponentus, spartintuvus, šablonus, demonstracijas, sąmatas ir sprendimų teikimo atnaujinimus
- Padėk jaunesniems kolegoms ir prisidėk prie DI kompetencijų ugdymo
Reikalavimai
- Turi 4–8 metų profesinės patirties, įskaitant praktinę patirtį DI ir mašininio mokymosi, generatyvinio DI, duomenų inžinerijos, debesijos DI platformų ar įmonių taikomųjų programų kūrimo srityse
- Esi praktiškai prisidėjęs prie DI sprendimų įmonės, ikigamybinėje ar gamybinėje aplinkoje; vien sertifikatai, asmeniniai projektai ir demonstracijos nėra pakankami
- Gali paaiškinti vieną ar du DI arba generatyvinio DI įgyvendinimus, apibūdindamas verslo atvejį, savo indėlį, techninį požiūrį ir rezultatus
- Turi praktinės patirties dirbant su DI, generatyvinio DI, Copilot, pokalbinio DI, agentinio DI ar RAG sprendimais įmonės arba klientų aplinkoje
- Išmanai LLM taikomųjų programų kūrimą, RAG konvejerius, užklausų inžineriją, vektorines duomenų bazes, DI vertinimą, API, diegimą debesijoje, MLOps ar LLMOps
- Turi bakalauro arba magistro laipsnį kompiuterių mokslo, duomenų mokslo, inžinerijos, informacinių technologijų ar susijusioje srityje
- Turi tvirtą pagrindą apie didžiuosius kalbos modelius, generatyvinį DI, RAG architektūras, užklausų inžineriją, pokalbinį DI ir DI agentus
- Esi kūręs arba palaikęs generatyvinio DI taikomąsias programas, kopilotus, pokalbių robotus, žinių paieškos įrankius, DI agentus ar automatizavimo darbo eigas
- Turi patirties dirbant su Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Databricks, vektorinėmis duomenų bazėmis, įmonių paieška, orkestravimo sistemomis ir API
- Gali kurti arba palaikyti paieškos konvejerius, įterptis, užklausų darbo eigas, duomenų įkėlimą, modelių integracijas ir taikomųjų programų integracijas
- Išmanai DI vertinimą, apsaugos priemones, haliucinacijų tikrinimą, kokybės rodiklius, stebimumą, saugumą, privatumą ir atsakingo DI praktikas
- Išmanai programinės įrangos inžinerijos pagrindus, diegimą debesijoje, API, duomenų bazes, versijų valdymą, CI/CD, MLOps ar LLMOps sąvokas
- Gali diagnozuoti technines problemas, gerinti našumą, dokumentuoti įgyvendinimus ir palaikyti gamybinius arba ikigamybinius DI sprendimus
- Turi stiprius analitinius, problemų sprendimo, bendradarbiavimo ir komunikacijos įgūdžius
Privalumai
- Galėsi nuolat mokytis ir tobulėti profesinėje srityje
- Gausi įrankius ir lankstumą, reikalingus prasmingam poveikiui kurti
- Turėsi galimybę pasinaudoti konsultavimu ir lyderystės ugdymu
- Prisijungsi prie įvairios ir įtraukios darbo kultūros
- Dirbsi su pasauliniais klientais ir įvairių sričių EY komandomis
- Susipažinsi su mokymosi ištekliais, įgūdžiais, įžvalgomis ir augančia profesine ekosistema