Az EY globális professzionális szolgáltató vállalat, amely könyvvizsgálati, adózási, tanácsadási és szakértői szolgáltatásokat nyújt. Csapatai segítenek a szervezeteknek összetett üzleti kihívások kezelésében, a pénzügyi beszámolásba és a piacokba vetett bizalom erősítésében, valamint az adatok és a technológia transzformációt támogató felhasználásában.
A vállalat többek között vállalati pénzügyi tanácsadást, tranzakciós stratégiát és technológiai tanácsadást kínál. Az EY olyan területek ügyfeleivel dolgozik együtt, mint az egészségügy, a jogi szolgáltatások, a marketing, az energiaipar, a pénzügy és a közigazgatás; megoldásainak jelentős részét a fenntarthatóság és az innováció is formálja.
Senior mesterségesintelligencia-mérnök az EY-nál – Helyszíni munkavégzés Chennaiban
Vállalati MI-megoldásokat fejleszthet az EY tanácsadási ügyfelei számára, többek között generatív MI-, RAG-, társalgási MI- és MIügynök-alkalmazásokat. Biztonságos MI-rendszereket fejleszthet, tesztelhet, telepíthet, felügyelhet és javíthat a teljes szállítási életciklus során.
Leírás
- Üzleti igényeket kielégítő MI-, generatív MI-, RAG-, társalgási MI- és MIügynök-megoldásokat hoz létre és szállít
- A megoldásterveket skálázható technikai komponensekké és újrahasznosítható megvalósítási mintákká alakítja
- RAG-folyamatokat, promptmunkafolyamatokat, lekérdezési rendszereket, integrációkat, API-kat és automatizálási komponenseket épít és tart karban
- Együttműködik architektekkel, vezetőkkel, mérnökökkel, adattudósokkal, adatmérnökökkel, alkalmazásfejlesztőkkel és üzleti érintettekkel
- Az MI-megoldásokat a követelményektől és a tervezéstől a fejlesztésen, tesztelésen, telepítésen és felügyeleten át a folyamatos fejlesztésig támogatja
- Értékelési módszereket, validációs folyamatokat, védelmi korlátokat, minőségellenőrzéseket és teljesítményoptimalizálást alkalmaz
- Követi a felelős MI-re, az adatvédelemre, a biztonságra, a megfelelőségre és a kockázatkezelésre vonatkozó gyakorlatokat
- Azure AI Foundryt, Azure OpenAI-t, Databrickset, vektoradatbázisokat és korszerű MI-keretrendszereket használ
- Műszaki dokumentációt, megvalósítási feljegyzéseket, teszteredményeket, megoldásbemutatókat és érintetti frissítéseket készít
- Naprakész marad a generatív MI, az MIügynökök, a multimodális MI, a RAG-architektúrák, a promptmérnökség és a vállalati MI-platformok terén
- Segít újrahasznosítható komponensek, gyorsítók, sablonok, bemutatók, becslések és szállítási frissítések létrehozásában
- Támogatja a junior kollégákat, és hozzájárul az MI-képességek fejlesztéséhez
Követelmények
- 4–8 év szakmai tapasztalattal rendelkezik, beleértve az MI/ML, a generatív MI, az adatmérnökség, a felhőalapú MI-platformok vagy a vállalati alkalmazásfejlesztés terén szerzett gyakorlati munkát
- Vállalati, élesítés előtti vagy éles környezetben gyakorlati tapasztalatot szerzett MI-megoldásokkal; önmagukban a tanúsítványok, személyes projektek és demók nem elegendők
- Képes bemutatni egy vagy két MI- vagy generatív MI-megvalósítást, ismertetve az üzleti felhasználási esetet, személyes hozzájárulását, a technikai megközelítést és az eredményeket
- Gyakorlati tapasztalatot mutat fel MI-, generatív MI-, Copilot-, társalgási MI-, ágensalapú MI- vagy RAG-megoldásokkal vállalati vagy ügyfélközpontú környezetben
- Ismeri az LLM-alkalmazásfejlesztést, a RAG-folyamatokat, a promptmérnökséget, a vektoradatbázisokat, az MI-értékelést, az API-kat, a felhőtelepítést, az MLOps- vagy LLMOps-fogalmakat
- Számítástechnikából, adattudományból, mérnöki tudományokból, informatikából vagy kapcsolódó területről szerzett alap- vagy mesterfokú diplomával rendelkezik
- Erős alapokkal rendelkezik a nagy nyelvi modellek, a generatív MI, a RAG-architektúrák, a promptmérnökség, a társalgási MI és az MIügynökök terén
- Fejlesztett vagy támogatott már generatív MI-alkalmazásokat, kopilotokat, chatbotokat, tudáskereső eszközöket, MIügynököket vagy automatizálási munkafolyamatokat
- Tapasztalattal rendelkezik az Azure AI Foundry, az Azure OpenAI, a Databricks, a vektoradatbázisok, a vállalati keresés, az orchestrációs keretrendszerek és az API-k terén
- Képes lekérdezési folyamatokat, embeddingeket, promptmunkafolyamatokat, adatbetöltést, modellintegrációkat és alkalmazásintegrációkat építeni vagy támogatni
- Ismeri az MI-értékelést, a védelmi korlátokat, a hallucináció-ellenőrzést, a minőségi mutatókat, a megfigyelhetőséget, a biztonságot, az adatvédelmet és a felelős MI-gyakorlatokat
- Ismeri a szoftvermérnöki alapokat, a felhőtelepítést, az API-kat, az adatbázisokat, a verziókezelést, a CI/CD-t, valamint az MLOps- vagy LLMOps-fogalmakat
- Képes műszaki problémákat elhárítani, a teljesítményt javítani, a megvalósításokat dokumentálni, valamint éles vagy élesítés előtti MI-megoldásokat támogatni
- Erős elemző-, problémamegoldó, együttműködési és kommunikációs készségekkel rendelkezik
Juttatások
- Folyamatos tanulási és szakmai fejlődési lehetőségekhez férhet hozzá
- A jelentős hatás eléréséhez szükséges eszközöket és rugalmasságot kap
- Coachingban és vezetőfejlesztésben részesülhet
- Sokszínű és befogadó munkahelyi kultúrához csatlakozhat
- Globális ügyfelekkel és az EY többfunkciós csapataival dolgozhat
- Tanulási forrásokhoz, készségekhez, ismeretekhez és egy bővülő szakmai ökoszisztémához férhet hozzá