EY
EY

EY adalah firma layanan profesional global yang menyediakan keahlian dalam audit, pajak, konsultasi, dan penasihatan. Timnya membantu organisasi menghadapi tantangan bisnis yang kompleks, memperkuat kepercayaan terhadap pelaporan keuangan dan pasar, serta memanfaatkan data dan teknologi untuk mendukung transformasi.

Firma ini menyediakan layanan yang mencakup penasihatan keuangan perusahaan, strategi transaksi, dan konsultasi teknologi. EY bekerja sama dengan klien di berbagai bidang, seperti layanan kesehatan, layanan hukum, pemasaran, energi, keuangan, dan pemerintahan, dengan keberlanjutan dan inovasi yang menjadi bagian penting dari banyak solusinya.

Insinyur AI Senior di EY – Kerja di Kantor Chennai

Membangun solusi AI perusahaan untuk klien konsultasi EY, termasuk AI Generatif, RAG, AI percakapan, dan aplikasi agen AI. Mengembangkan, menguji, menerapkan, memantau, dan meningkatkan sistem AI yang aman sepanjang siklus penyampaian.

Deskripsi

  • Menciptakan dan menyampaikan solusi AI, AI Generatif, RAG, AI percakapan, dan agen AI yang menjawab kebutuhan bisnis
  • Menerjemahkan rancangan solusi menjadi komponen teknis yang dapat diskalakan dan pola implementasi yang dapat digunakan kembali
  • Membangun dan memelihara pipeline RAG, alur kerja prompt, sistem pengambilan data, integrasi, API, dan komponen otomasi
  • Bermitra dengan arsitek, manajer, insinyur, ilmuwan data, insinyur data, pengembang aplikasi, dan pemangku kepentingan bisnis
  • Mendukung solusi AI mulai dari persyaratan dan desain hingga pengembangan, pengujian, penerapan, pemantauan, dan peningkatan berkelanjutan
  • Menerapkan metode evaluasi, proses validasi, pagar pengaman, pemeriksaan kualitas, dan optimalisasi kinerja
  • Mengikuti praktik AI yang Bertanggung Jawab, privasi, keamanan, kepatuhan, dan manajemen risiko
  • Menggunakan Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Databricks, basis data vektor, dan kerangka kerja AI modern
  • Menyusun dokumentasi teknis, catatan implementasi, temuan pengujian, penjelasan solusi, dan pembaruan untuk pemangku kepentingan
  • Mengikuti perkembangan AI Generatif, agen AI, AI multimodal, arsitektur RAG, rekayasa prompt, dan platform AI perusahaan
  • Membantu membuat komponen yang dapat digunakan kembali, akselerator, templat, demonstrasi, estimasi, dan pembaruan penyampaian
  • Mendukung rekan kerja junior dan berkontribusi pada pengembangan kapabilitas AI

Persyaratan

  • Memiliki pengalaman profesional 4–8 tahun, termasuk pengalaman praktis dalam AI/ML, AI Generatif, rekayasa data, platform AI cloud, atau pengembangan aplikasi perusahaan
  • Pernah berkontribusi langsung pada solusi AI di lingkungan perusahaan, pra-produksi, atau produksi; sertifikasi, proyek pribadi, dan demo saja tidak memenuhi kualifikasi
  • Mampu menjelaskan satu atau dua implementasi AI atau AI Generatif, termasuk kasus penggunaan bisnis, kontribusi pribadi, pendekatan teknis, dan hasilnya
  • Memiliki pengalaman praktis dengan AI, AI Generatif, Copilot, AI percakapan, AI agentik, atau solusi RAG dalam lingkungan perusahaan atau yang berhadapan dengan klien
  • Memahami pengembangan aplikasi LLM, pipeline RAG, rekayasa prompt, basis data vektor, evaluasi AI, API, penerapan cloud, MLOps, atau konsep LLMOps
  • Memiliki gelar sarjana atau magister di bidang Ilmu Komputer, Sains Data, Teknik, Teknologi Informasi, atau disiplin terkait
  • Memiliki dasar yang kuat dalam model bahasa besar, AI Generatif, arsitektur RAG, rekayasa prompt, AI percakapan, dan agen AI
  • Pernah mengembangkan atau mendukung aplikasi AI Generatif, copilot, chatbot, alat pencarian pengetahuan, agen AI, atau alur kerja otomasi
  • Memiliki pengalaman dengan Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Databricks, basis data vektor, pencarian perusahaan, kerangka orkestrasi, dan API
  • Mampu membangun atau mendukung pipeline pengambilan data, embedding, alur kerja prompt, penyerapan data, integrasi model, dan integrasi aplikasi
  • Memahami evaluasi AI, pagar pengaman, pemeriksaan halusinasi, metrik kualitas, observabilitas, keamanan, privasi, dan praktik AI yang Bertanggung Jawab
  • Mengetahui dasar-dasar rekayasa perangkat lunak, penerapan cloud, API, basis data, kontrol versi, CI/CD, serta konsep MLOps atau LLMOps
  • Mampu memecahkan masalah teknis, meningkatkan kinerja, mendokumentasikan implementasi, dan mendukung solusi AI produksi atau pra-produksi
  • Memiliki kemampuan analitis, pemecahan masalah, kolaborasi, dan komunikasi yang kuat

Tunjangan

  • Mendapatkan akses ke kesempatan belajar dan pengembangan profesional berkelanjutan
  • Menerima alat dan fleksibilitas yang diperlukan untuk memberikan dampak berarti
  • Mendapatkan manfaat dari pembinaan dan pengembangan kepemimpinan
  • Bergabung dalam budaya kerja yang beragam dan inklusif
  • Bekerja dengan klien global dan tim EY lintas fungsi
  • Mendapatkan paparan terhadap sumber belajar, keterampilan, wawasan, dan ekosistem profesional yang terus berkembang

Lowongan Terkait

Otsuka Pharmaceutical Companies (U.S.)

Direktur Penghubung Pasar Terkelola Jarak Jauh

Otsuka Pharmaceutical Companies (U.S.)
1.001 – 5.000 Karyawan
BioteknologiFarmasiLayanan kesehatan

Pimpin strategi medis pembayar nasional untuk portofolio farmasi Otsuka dengan menyampaikan bukti klinis dan ekonomi kepada program kesehatan di AS. Peran ini mencakup edukasi pembayar, wawasan pasar, kemitraan akun, dan inisiatif akses lintas fungsi.

Buka