EY е глобална компания за професионални услуги, която предлага експертен опит в областта на одита, данъчното облагане, консултирането и бизнес съветването. Нейните екипи помагат на организациите да се справят със сложни бизнес предизвикателства, да укрепят доверието във финансовото отчитане и пазарите и да използват данни и технологии в подкрепа на трансформацията.
Компанията предоставя услуги, включително консултиране в областта на корпоративните финанси, стратегията при сделки и технологичното консултиране. EY работи с клиенти в сфери като здравеопазване, правни услуги, маркетинг, енергетика, финанси и публичен сектор, като устойчивостта и иновациите са в основата на много от нейните решения.
Старши AI инженер в EY – Ченай, работа на място
Създавайте корпоративни AI решения за консултантски клиенти на EY, включително генеративен AI, RAG, разговорен AI и приложения с AI агенти. Разработвайте, тествайте, внедрявайте, наблюдавайте и подобрявайте сигурни AI системи през целия жизнен цикъл на доставката.
Описание
- Създаване и доставяне на решения с AI, генеративен AI, RAG, разговорен AI и AI агенти, които отговарят на бизнес потребностите
- Превръщане на проектите на решения в мащабируеми технически компоненти и повторно използваеми модели за внедряване
- Изграждане и поддръжка на RAG конвейери, работни процеси за промптове, системи за извличане, интеграции, API и компоненти за автоматизация
- Партньорство с архитекти, мениджъри, инженери, специалисти по данни, инженери по данни, разработчици на приложения и бизнес заинтересовани страни
- Подкрепа на AI решенията от изискванията и проектирането през разработката, тестването и внедряването до наблюдението и непрекъснатото подобрение
- Прилагане на методи за оценяване, процеси за валидиране, защитни механизми, проверки на качеството и оптимизация на производителността
- Следване на практики за отговорен AI, поверителност, сигурност, съответствие и управление на риска
- Използване на Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Databricks, векторни бази данни и съвременни AI рамки
- Изготвяне на техническа документация, бележки за внедряване, резултати от тестове, представяния на решения и актуализации за заинтересованите страни
- Поддържане на актуални знания за генеративния AI, AI агентите, мултимодалния AI, RAG архитектурите, prompt engineering и корпоративните AI платформи
- Помагане при създаването на повторно използваеми компоненти, ускорители, шаблони, демонстрации, оценки и актуализации по доставката
- Подкрепа на младши колеги и принос към развитието на AI компетенциите
Изисквания
- Имате 4–8 години професионален опит, включително практически опит с AI/ML, генеративен AI, инженеринг на данни, облачни AI платформи или разработване на корпоративни приложения
- Имате практически принос към AI решения в корпоративна, предпроизводствена или производствена среда; само сертификати, лични проекти и демонстрации не са достатъчни
- Можете да обясните една или две реализации на AI или генеративен AI, включително бизнес случая на употреба, личния си принос, техническия подход и резултатите
- Демонстрирате практически опит с решения за AI, генеративен AI, Copilot, разговорен AI, агентен AI или RAG в корпоративна среда или при работа с клиенти
- Разбирате разработването на LLM приложения, RAG конвейерите, prompt engineering, векторните бази данни, оценяването на AI, API, внедряването в облак, MLOps или LLMOps
- Имате бакалавърска или магистърска степен по компютърни науки, наука за данните, инженеринг, информационни технологии или сродна дисциплина
- Имате стабилна основа в големите езикови модели, генеративния AI, RAG архитектурите, prompt engineering, разговорния AI и AI агентите
- Разработвали сте или сте поддържали приложения с генеративен AI, копилоти, чатботове, инструменти за търсене в знания, AI агенти или работни процеси за автоматизация
- Имате опит с Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Databricks, векторни бази данни, корпоративно търсене, рамки за оркестрация и API
- Можете да изграждате или поддържате конвейери за извличане, embeddings, работни процеси за промптове, приемане на данни, интеграции на модели и интеграции на приложения
- Разбирате оценяването на AI, защитните механизми, проверките за халюцинации, показателите за качество, наблюдаемостта, сигурността, поверителността и практиките за отговорен AI
- Познавате основите на софтуерното инженерство, внедряването в облак, API, базите данни, контрола на версиите, CI/CD и концепциите за MLOps или LLMOps
- Можете да отстранявате технически проблеми, да подобрявате производителността, да документирате реализации и да поддържате производствени или предпроизводствени AI решения
- Имате силни аналитични, умения за решаване на проблеми, сътрудничество и комуникация
Придобивки
- Достъп до непрекъснато обучение и възможности за професионално развитие
- Инструментите и гъвкавостта, необходими за постигане на значим принос
- Коучинг и развитие на лидерски умения
- Разнообразна и приобщаваща работна култура
- Работа с глобални клиенти и междуфункционални екипи на EY
- Достъп до ресурси за обучение, умения, знания и разрастваща се професионална екосистема