EY
EY

EY ialah firma perkhidmatan profesional global yang menawarkan kepakaran dalam audit, cukai, perundingan dan khidmat nasihat. Pasukannya membantu organisasi menangani cabaran perniagaan yang kompleks, mengukuhkan kepercayaan terhadap pelaporan kewangan dan pasaran, serta menggunakan data dan teknologi untuk menyokong transformasi.

Firma ini menyediakan perkhidmatan termasuk khidmat nasihat kewangan korporat, strategi transaksi dan perundingan teknologi. EY bekerjasama dengan pelanggan dalam pelbagai bidang seperti penjagaan kesihatan, perkhidmatan undang-undang, pemasaran, tenaga, kewangan dan kerajaan, dengan kemampanan serta inovasi menjadi asas kepada banyak penyelesaiannya.

Jurutera AI Kanan di EY – Bekerja di Pejabat Chennai

Membina penyelesaian AI perusahaan untuk pelanggan perundingan EY, termasuk AI Generatif, RAG, AI perbualan dan aplikasi ejen AI. Membangunkan, menguji, menggunakan, memantau dan menambah baik sistem AI yang selamat sepanjang kitar hayat penyampaian.

Penerangan

  • Mencipta dan menyampaikan penyelesaian AI, AI Generatif, RAG, AI perbualan dan ejen AI yang memenuhi keperluan perniagaan
  • Menterjemahkan reka bentuk penyelesaian kepada komponen teknikal yang boleh diskalakan serta corak pelaksanaan yang boleh diguna semula
  • Membina dan menyelenggara saluran paip RAG, aliran kerja gesaan, sistem capaian semula, integrasi, API dan komponen automasi
  • Bekerjasama dengan arkitek, pengurus, jurutera, saintis data, jurutera data, pembangun aplikasi dan pihak berkepentingan perniagaan
  • Menyokong penyelesaian AI daripada keperluan dan reka bentuk hingga pembangunan, pengujian, penggunaan, pemantauan dan penambahbaikan berterusan
  • Menggunakan kaedah penilaian, proses pengesahan, kawalan perlindungan, pemeriksaan kualiti dan pengoptimuman prestasi
  • Mematuhi amalan AI Bertanggungjawab, privasi, keselamatan, pematuhan dan pengurusan risiko
  • Menggunakan Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Databricks, pangkalan data vektor dan rangka kerja AI moden
  • Menyediakan dokumentasi teknikal, nota pelaksanaan, penemuan ujian, panduan penyelesaian dan kemas kini pihak berkepentingan
  • Mengikuti perkembangan AI Generatif, ejen AI, AI multimodal, seni bina RAG, kejuruteraan gesaan dan platform AI perusahaan
  • Membantu mencipta komponen boleh guna semula, pemecut, templat, demonstrasi, anggaran dan kemas kini penyampaian
  • Menyokong rakan sekerja junior dan menyumbang kepada pembangunan keupayaan AI

Keperluan

  • Mempunyai pengalaman profesional selama 4–8 tahun, termasuk pengalaman praktikal dalam AI/ML, AI Generatif, kejuruteraan data, platform AI awan atau pembangunan aplikasi perusahaan
  • Pernah menyumbang secara langsung kepada penyelesaian AI dalam persekitaran perusahaan, prapengeluaran atau pengeluaran; pensijilan, projek peribadi dan demo sahaja tidak mencukupi
  • Boleh menerangkan satu atau dua pelaksanaan AI atau AI Generatif, meliputi kes penggunaan perniagaan, sumbangan peribadi, pendekatan teknikal dan hasil
  • Menunjukkan pengalaman praktikal dengan AI, AI Generatif, Copilot, AI perbualan, AI berasaskan ejen atau penyelesaian RAG dalam persekitaran perusahaan atau berhadapan pelanggan
  • Memahami pembangunan aplikasi LLM, saluran paip RAG, kejuruteraan gesaan, pangkalan data vektor, penilaian AI, API, penggunaan awan, MLOps atau LLMOps
  • Memiliki ijazah sarjana muda atau sarjana dalam Sains Komputer, Sains Data, Kejuruteraan, Teknologi Maklumat atau bidang berkaitan
  • Mempunyai asas yang kukuh dalam model bahasa besar, AI Generatif, seni bina RAG, kejuruteraan gesaan, AI perbualan dan ejen AI
  • Pernah membangunkan atau menyokong aplikasi AI Generatif, copilot, chatbot, alat carian pengetahuan, ejen AI atau aliran kerja automasi
  • Berpengalaman menggunakan Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Databricks, pangkalan data vektor, carian perusahaan, rangka kerja orkestrasi dan API
  • Boleh membina atau menyokong saluran paip capaian semula, embedding, aliran kerja gesaan, pengambilan data, integrasi model dan integrasi aplikasi
  • Memahami penilaian AI, kawalan perlindungan, pemeriksaan halusinasi, metrik kualiti, kebolehcerapan, keselamatan, privasi dan amalan AI Bertanggungjawab
  • Mengetahui asas kejuruteraan perisian, penggunaan awan, API, pangkalan data, kawalan versi, CI/CD serta konsep MLOps atau LLMOps
  • Boleh menyelesaikan masalah teknikal, meningkatkan prestasi, mendokumentasikan pelaksanaan dan menyokong penyelesaian AI pengeluaran atau prapengeluaran
  • Mempunyai kemahiran analisis, penyelesaian masalah, kerjasama dan komunikasi yang kukuh

Faedah

  • Mendapat akses kepada peluang pembelajaran dan pembangunan profesional berterusan
  • Menerima alatan dan fleksibiliti yang diperlukan untuk memberikan impak bermakna
  • Mendapat manfaat daripada bimbingan dan pembangunan kepimpinan
  • Menyertai budaya tempat kerja yang pelbagai dan inklusif
  • Bekerja dengan pelanggan global dan pasukan EY merentas fungsi
  • Mendapat pendedahan kepada sumber pembelajaran, kemahiran, pandangan dan ekosistem profesional yang semakin berkembang