EY er en global virksomhed inden for professionelle tjenester, der tilbyder ekspertise inden for revision, skat, rådgivning og konsulentydelser. Virksomhedens teams hjælper organisationer med at håndtere komplekse forretningsudfordringer, styrke tilliden til finansiel rapportering og finansielle markeder samt bruge data og teknologi til at understøtte transformation.
Virksomheden tilbyder blandt andet rådgivning inden for virksomhedsfinansiering, transaktionsstrategi og teknologikonsulentydelser. EY arbejder med kunder inden for områder som sundhedsvæsen, juridiske tjenester, markedsføring, energi, finans og den offentlige sektor, hvor bæredygtighed og innovation præger mange af løsningerne.
Senior AI-ingeniør hos EY – onsite i Chennai
Byg AI-løsninger til EY's konsulentkunder, herunder generativ AI, RAG, konversations-AI og AI-agentapplikationer. Udvikl, test, implementer, overvåg og forbedr sikre AI-systemer gennem hele leveranceforløbet.
Beskrivelse
- Skab og lever løsninger med AI, generativ AI, RAG, konversations-AI og AI-agenter, der imødekommer forretningsbehov
- Omsæt løsningsdesign til skalerbare tekniske komponenter og genanvendelige implementeringsmønstre
- Byg og vedligehold RAG-pipelines, promptarbejdsgange, informationssøgningssystemer, integrationer, API'er og automatiseringskomponenter
- Samarbejd med arkitekter, ledere, ingeniører, data scientists, dataingeniører, applikationsudviklere og forretningsinteressenter
- Understøt AI-løsninger fra krav og design til udvikling, test, implementering, overvågning og løbende forbedring
- Anvend evalueringsmetoder, valideringsprocesser, sikkerhedsforanstaltninger, kvalitetskontroller og performanceoptimering
- Følg praksis for ansvarlig AI, privatliv, sikkerhed, compliance og risikostyring
- Brug Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Databricks, vektordatabaser og moderne AI-frameworks
- Udarbejd teknisk dokumentation, implementeringsnoter, testresultater, gennemgange af løsninger og opdateringer til interessenter
- Hold dig opdateret om generativ AI, AI-agenter, multimodal AI, RAG-arkitekturer, prompt engineering og enterprise-AI-platforme
- Bidrag til at skabe genanvendelige komponenter, acceleratorer, skabeloner, demonstrationer, estimater og leveranceopdateringer
- Støt juniorer og bidrag til udvikling af AI-kompetencer
Krav
- Har 4–8 års erhvervserfaring, herunder praktisk arbejde med AI/ML, generativ AI, data engineering, cloudbaserede AI-platforme eller udvikling af enterprise-applikationer
- Har bidraget praktisk til AI-løsninger i enterprise-, præproduktions- eller produktionsmiljøer; certificeringer, personlige projekter og demoer alene kvalificerer ikke
- Kan forklare en eller to implementeringer inden for AI eller generativ AI, herunder forretningsbehovet, eget bidrag, teknisk tilgang og resultater
- Kan dokumentere praktisk erfaring med AI-, generativ AI-, Copilot-, konversations-AI-, agentisk AI- eller RAG-løsninger i enterprise- eller kundevendte miljøer
- Forstår udvikling af LLM-applikationer, RAG-pipelines, prompt engineering, vektordatabaser, AI-evaluering, API'er, cloudimplementering, MLOps eller LLMOps
- Har en bachelor- eller kandidatgrad i datalogi, data science, ingeniørvidenskab, informationsteknologi eller et beslægtet område
- Har et stærkt fundament inden for store sprogmodeller, generativ AI, RAG-arkitekturer, prompt engineering, konversations-AI og AI-agenter
- Har udviklet eller understøttet generative AI-applikationer, copiloter, chatbots, værktøjer til videnssøgning, AI-agenter eller automatiseringsarbejdsgange
- Har erfaring med Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Databricks, vektordatabaser, enterprise search, orkestreringsframeworks og API'er
- Kan bygge eller understøtte retrieval-pipelines, embeddings, promptarbejdsgange, dataindlæsning, modelintegrationer og applikationsintegrationer
- Forstår AI-evaluering, sikkerhedsforanstaltninger, hallucinationskontroller, kvalitetsmålinger, observability, sikkerhed, privatliv og praksis for ansvarlig AI
- Kender grundlæggende softwareudvikling, cloudimplementering, API'er, databaser, versionsstyring, CI/CD samt MLOps- eller LLMOps-koncepter
- Kan fejlfinde tekniske problemer, forbedre performance, dokumentere implementeringer og understøtte AI-løsninger i produktion eller præproduktion
- Har stærke analytiske evner samt gode problemløsnings-, samarbejds- og kommunikationsevner
Fordele
- Få adgang til løbende muligheder for læring og faglig udvikling
- Få de værktøjer og den fleksibilitet, der er nødvendig for at gøre en meningsfuld forskel
- Få gavn af coaching og lederudvikling
- Bliv en del af en mangfoldig og inkluderende arbejdspladskultur
- Arbejd med globale kunder og tværfunktionelle EY-teams
- Få adgang til læringsressourcer, kompetencer, indsigter og et voksende professionelt netværk