Senior Data Engineer, Cloud & Analytics
ADEAL Systems GmbH
Build cloud, data, and analytics solutions for ADEAL Systems, taking technical ownership of architecture, data pipelines, and customer projects.
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EY एक वैश्विक पेशेवर सेवा कंपनी है, जो ऑडिट, कर, परामर्श और सलाहकारी विशेषज्ञता प्रदान करती है। इसकी टीमें संगठनों को जटिल व्यावसायिक चुनौतियों से निपटने, वित्तीय रिपोर्टिंग और बाजारों में भरोसा मजबूत करने तथा परिवर्तन को समर्थन देने के लिए डेटा और प्रौद्योगिकी का उपयोग करने में मदद करती हैं।
कंपनी कॉर्पोरेट वित्त सलाह, लेन-देन रणनीति और प्रौद्योगिकी परामर्श सहित कई सेवाएँ प्रदान करती है। EY स्वास्थ्य सेवा, कानूनी सेवाओं, विपणन, ऊर्जा, वित्त और सरकार जैसे क्षेत्रों के ग्राहकों के साथ काम करती है। इसके अनेक समाधानों में स्थिरता और नवाचार महत्वपूर्ण भूमिका निभाते हैं।
EY में वरिष्ठ AI इंजीनियर – चेन्नई ऑनसाइट
EY के परामर्श ग्राहकों के लिए Generative AI, RAG, conversational AI और AI-agent अनुप्रयोगों सहित एंटरप्राइज़ AI समाधान तैयार करें। पूरे डिलीवरी जीवनचक्र में सुरक्षित AI प्रणालियों का विकास, परीक्षण, परिनियोजन, निगरानी और सुधार करें।
विवरण
- व्यावसायिक आवश्यकताओं को पूरा करने वाले AI, Generative AI, RAG, conversational AI और AI-agent समाधान तैयार करें और वितरित करें
- समाधान डिज़ाइनों को स्केलेबल तकनीकी घटकों और पुनः उपयोग योग्य कार्यान्वयन पैटर्न में बदलें
- RAG पाइपलाइन, प्रॉम्प्ट वर्कफ़्लो, रिट्रीवल सिस्टम, इंटीग्रेशन, API और ऑटोमेशन घटक बनाएं और बनाए रखें
- आर्किटेक्ट, प्रबंधक, इंजीनियर, डेटा वैज्ञानिक, डेटा इंजीनियर, एप्लिकेशन डेवलपर और व्यावसायिक हितधारकों के साथ सहयोग करें
- आवश्यकताओं और डिज़ाइन से लेकर विकास, परीक्षण, परिनियोजन, निगरानी और निरंतर सुधार तक AI समाधानों का समर्थन करें
- मूल्यांकन विधियां, सत्यापन प्रक्रियाएं, सुरक्षा नियंत्रण, गुणवत्ता जांच और प्रदर्शन अनुकूलन लागू करें
- Responsible AI, गोपनीयता, सुरक्षा, अनुपालन और जोखिम-प्रबंधन प्रक्रियाओं का पालन करें
- Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Databricks, वेक्टर डेटाबेस और आधुनिक AI फ्रेमवर्क का उपयोग करें
- तकनीकी दस्तावेज़, कार्यान्वयन नोट्स, परीक्षण निष्कर्ष, समाधान प्रस्तुतियां और हितधारक अपडेट तैयार करें
- Generative AI, AI agents, multimodal AI, RAG आर्किटेक्चर, प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग और एंटरप्राइज़ AI प्लेटफ़ॉर्म की नवीनतम जानकारी रखें
- पुनः उपयोग योग्य घटक, एक्सेलेरेटर, टेम्पलेट, प्रदर्शन, अनुमान और डिलीवरी अपडेट तैयार करने में सहायता करें
- कनिष्ठ सहयोगियों का समर्थन करें और AI क्षमता विकास में योगदान दें
आवश्यकताएँ
- 4–8 वर्षों का पेशेवर अनुभव हो, जिसमें AI/ML, Generative AI, डेटा इंजीनियरिंग, क्लाउड AI प्लेटफ़ॉर्म या एंटरप्राइज़ एप्लिकेशन डेवलपमेंट में व्यावहारिक कार्य शामिल हो
- एंटरप्राइज़, प्री-प्रोडक्शन या प्रोडक्शन परिवेशों में AI समाधानों पर प्रत्यक्ष व्यावहारिक योगदान दिया हो; केवल प्रमाणपत्र, व्यक्तिगत परियोजनाएं और डेमो पर्याप्त नहीं हैं
- एक या दो AI या Generative AI कार्यान्वयनों को समझाने में सक्षम हों, जिसमें व्यावसायिक उपयोग-मामला, व्यक्तिगत योगदान, तकनीकी दृष्टिकोण और परिणाम शामिल हों
- एंटरप्राइज़ या ग्राहक-केंद्रित परिवेशों में AI, Generative AI, Copilot, conversational AI, agentic AI या RAG समाधानों का व्यावहारिक अनुभव प्रदर्शित करें
- LLM अनुप्रयोग विकास, RAG पाइपलाइन, प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग, वेक्टर डेटाबेस, AI मूल्यांकन, API, क्लाउड परिनियोजन, MLOps या LLMOps की समझ हो
- कंप्यूटर साइंस, डेटा साइंस, इंजीनियरिंग, सूचना प्रौद्योगिकी या संबंधित विषय में स्नातक या परास्नातक डिग्री हो
- बड़े भाषा मॉडल, Generative AI, RAG आर्किटेक्चर, प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग, conversational AI और AI agents की मजबूत आधारभूत समझ हो
- Generative AI अनुप्रयोगों, copilots, chatbots, ज्ञान-खोज उपकरणों, AI agents या ऑटोमेशन वर्कफ़्लो का विकास या समर्थन किया हो
- Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Databricks, वेक्टर डेटाबेस, एंटरप्राइज़ सर्च, ऑर्केस्ट्रेशन फ्रेमवर्क और API का अनुभव हो
- रिट्रीवल पाइपलाइन, एम्बेडिंग, प्रॉम्प्ट वर्कफ़्लो, डेटा इनजेशन, मॉडल इंटीग्रेशन और एप्लिकेशन इंटीग्रेशन बनाने या समर्थित करने में सक्षम हों
- AI मूल्यांकन, सुरक्षा नियंत्रण, hallucination जांच, गुणवत्ता मेट्रिक्स, ऑब्ज़र्वेबिलिटी, सुरक्षा, गोपनीयता और Responsible AI प्रक्रियाओं की समझ हो
- सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग के मूल सिद्धांतों, क्लाउड परिनियोजन, API, डेटाबेस, वर्ज़न कंट्रोल, CI/CD, MLOps या LLMOps अवधारणाओं का ज्ञान हो
- तकनीकी समस्याओं का समाधान करने, प्रदर्शन सुधारने, कार्यान्वयन का दस्तावेज़ीकरण करने और प्रोडक्शन या प्री-प्रोडक्शन AI समाधानों का समर्थन करने में सक्षम हों
- मजबूत विश्लेषणात्मक, समस्या-समाधान, सहयोग और संचार कौशल हों
लाभ
- निरंतर सीखने और पेशेवर विकास के अवसर प्राप्त करें
- महत्वपूर्ण प्रभाव डालने के लिए आवश्यक उपकरण और लचीलापन प्राप्त करें
- कोचिंग और नेतृत्व विकास का लाभ उठाएं
- विविधतापूर्ण और समावेशी कार्यस्थल संस्कृति से जुड़ें
- वैश्विक ग्राहकों और EY की क्रॉस-फंक्शनल टीमों के साथ काम करें
- शिक्षण संसाधनों, कौशल, अंतर्दृष्टियों और बढ़ते पेशेवर नेटवर्क का अनुभव प्राप्त करें
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