EY
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EY è una società globale di servizi professionali che offre competenze in ambito di revisione, fiscalità, consulenza e advisory. I suoi team aiutano le organizzazioni ad affrontare sfide aziendali complesse, a rafforzare la fiducia nelle informazioni finanziarie e nei mercati e a utilizzare dati e tecnologia per sostenere la trasformazione.

La società fornisce servizi tra cui consulenza finanziaria aziendale, strategia delle transazioni e consulenza tecnologica. EY collabora con clienti in settori quali sanità, servizi legali, marketing, energia, finanza e pubblica amministrazione, con sostenibilità e innovazione alla base di molte delle sue soluzioni.

Ingegnere senior di IA presso EY – Chennai in sede

Sviluppa soluzioni di IA aziendale per i clienti di consulenza EY, tra cui IA generativa, RAG, IA conversazionale e applicazioni con agenti IA. Sviluppa, testa, distribuisci, monitora e migliora sistemi di IA sicuri lungo l’intero ciclo di delivery.

Descrizione

  • Crea e fornisci soluzioni di IA, IA generativa, RAG, IA conversazionale e agenti IA che rispondano alle esigenze aziendali
  • Trasforma i progetti delle soluzioni in componenti tecnici scalabili e modelli di implementazione riutilizzabili
  • Sviluppa e mantieni pipeline RAG, flussi di lavoro per prompt, sistemi di recupero, integrazioni, API e componenti di automazione
  • Collabora con architetti, responsabili, ingegneri, data scientist, data engineer, sviluppatori di applicazioni e stakeholder aziendali
  • Supporta le soluzioni di IA dai requisiti e dalla progettazione fino allo sviluppo, ai test, alla distribuzione, al monitoraggio e al miglioramento continuo
  • Applica metodi di valutazione, processi di convalida, guardrail, controlli di qualità e ottimizzazione delle prestazioni
  • Segui pratiche di IA responsabile, privacy, sicurezza, conformità e gestione dei rischi
  • Utilizza Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Databricks, database vettoriali e framework di IA moderni
  • Produci documentazione tecnica, note di implementazione, risultati dei test, presentazioni delle soluzioni e aggiornamenti per gli stakeholder
  • Rimani aggiornato su IA generativa, agenti IA, IA multimodale, architetture RAG, prompt engineering e piattaforme di IA aziendale
  • Contribuisci alla creazione di componenti riutilizzabili, acceleratori, modelli, dimostrazioni, stime e aggiornamenti di delivery
  • Supporta i colleghi junior e contribuisci allo sviluppo delle competenze in ambito IA

Requisiti

  • Hai da 4 a 8 anni di esperienza professionale, inclusa esperienza pratica in IA/ML, IA generativa, ingegneria dei dati, piattaforme di IA cloud o sviluppo di applicazioni aziendali
  • Hai contribuito concretamente a soluzioni di IA in contesti aziendali, di pre-produzione o di produzione; certificazioni, progetti personali e sole dimostrazioni non sono sufficienti
  • Sai spiegare una o due implementazioni di IA o IA generativa, illustrando il caso d’uso aziendale, il tuo contributo personale, l’approccio tecnico e i risultati
  • Dimostri esperienza pratica con soluzioni di IA, IA generativa, Copilot, IA conversazionale, IA agentica o RAG in contesti aziendali o a contatto con i clienti
  • Comprendi lo sviluppo di applicazioni con LLM, le pipeline RAG, il prompt engineering, i database vettoriali, la valutazione dell’IA, le API, il deployment cloud, MLOps o LLMOps
  • Hai una laurea triennale o magistrale in Informatica, Data Science, Ingegneria, Tecnologie dell’Informazione o una disciplina correlata
  • Hai solide basi in modelli linguistici di grandi dimensioni, IA generativa, architetture RAG, prompt engineering, IA conversazionale e agenti IA
  • Hai sviluppato o supportato applicazioni di IA generativa, copiloti, chatbot, strumenti di ricerca della conoscenza, agenti IA o flussi di automazione
  • Hai esperienza con Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Databricks, database vettoriali, ricerca aziendale, framework di orchestrazione e API
  • Sai creare o supportare pipeline di recupero, embeddings, flussi di prompt, acquisizione dati, integrazioni di modelli e integrazioni applicative
  • Comprendi la valutazione dell’IA, i guardrail, i controlli sulle allucinazioni, le metriche di qualità, l’osservabilità, la sicurezza, la privacy e le pratiche di IA responsabile
  • Conosci i fondamenti dell’ingegneria del software, del deployment cloud, delle API, dei database, del controllo versione, della CI/CD e i concetti di MLOps o LLMOps
  • Sai risolvere problemi tecnici, migliorare le prestazioni, documentare le implementazioni e supportare soluzioni di IA in produzione o pre-produzione
  • Hai spiccate capacità analitiche, di problem solving, collaborazione e comunicazione

Benefit

  • Accedi a opportunità continuative di apprendimento e sviluppo professionale
  • Ricevi gli strumenti e la flessibilità necessari per avere un impatto significativo
  • Beneficia di coaching e sviluppo della leadership
  • Entra a far parte di una cultura lavorativa diversificata e inclusiva
  • Lavora con clienti globali e team EY interfunzionali
  • Acquisisci esposizione a risorse di apprendimento, competenze, conoscenze e a un ecosistema professionale in crescita

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