A EY é uma empresa global de serviços profissionais que oferece expertise em auditoria, impostos, consultoria e assessoria. Suas equipes ajudam organizações a enfrentar desafios empresariais complexos, fortalecer a confiança nas informações financeiras e nos mercados e usar dados e tecnologia para apoiar a transformação.
A empresa oferece serviços que incluem assessoria em finanças corporativas, estratégia de transações e consultoria em tecnologia. A EY trabalha com clientes de áreas como saúde, serviços jurídicos, marketing, energia, finanças e governo, com sustentabilidade e inovação orientando muitas de suas soluções.
Engenheiro(a) Sênior de IA na EY – Chennai presencial
Desenvolva soluções de IA empresarial para clientes de consultoria da EY, incluindo IA generativa, RAG, IA conversacional e aplicações com agentes de IA. Desenvolva, teste, implemente, monitore e aprimore sistemas de IA seguros durante todo o ciclo de entrega.
Descrição
- Crie e entregue soluções de IA, IA generativa, RAG, IA conversacional e agentes de IA que atendam às necessidades de negócio
- Converta projetos de soluções em componentes técnicos escaláveis e padrões de implementação reutilizáveis
- Desenvolva e mantenha pipelines de RAG, fluxos de trabalho de prompts, sistemas de recuperação, integrações, APIs e componentes de automação
- Trabalhe em parceria com arquitetos, gestores, engenheiros, cientistas de dados, engenheiros de dados, desenvolvedores de aplicações e stakeholders de negócio
- Dê suporte às soluções de IA desde os requisitos e o design até o desenvolvimento, os testes, a implantação, o monitoramento e a melhoria contínua
- Aplique métodos de avaliação, processos de validação, barreiras de proteção, verificações de qualidade e otimização de desempenho
- Siga práticas de IA responsável, privacidade, segurança, conformidade e gestão de riscos
- Utilize Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Databricks, bancos de dados vetoriais e frameworks modernos de IA
- Produza documentação técnica, notas de implementação, resultados de testes, apresentações das soluções e atualizações para stakeholders
- Mantenha-se atualizado sobre IA generativa, agentes de IA, IA multimodal, arquiteturas RAG, engenharia de prompts e plataformas de IA empresarial
- Ajude a criar componentes reutilizáveis, aceleradores, modelos, demonstrações, estimativas e atualizações de entrega
- Apoie colegas juniores e contribua para o desenvolvimento de capacidades de IA
Requisitos
- Tenha de 4 a 8 anos de experiência profissional, incluindo atuação prática em IA/ML, IA generativa, engenharia de dados, plataformas de IA em nuvem ou desenvolvimento de aplicações empresariais
- Tenha contribuído diretamente para soluções de IA em ambientes empresariais, de pré-produção ou de produção; certificações, projetos pessoais e demonstrações isoladamente não são suficientes
- Seja capaz de explicar uma ou duas implementações de IA ou IA generativa, abrangendo o caso de uso de negócio, sua contribuição pessoal, a abordagem técnica e os resultados
- Demonstre experiência prática com soluções de IA, IA generativa, Copilot, IA conversacional, IA agêntica ou RAG em ambientes empresariais ou voltados a clientes
- Compreenda o desenvolvimento de aplicações com LLMs, pipelines de RAG, engenharia de prompts, bancos de dados vetoriais, avaliação de IA, APIs, implantação em nuvem, MLOps ou LLMOps
- Tenha bacharelado ou mestrado em Ciência da Computação, Ciência de Dados, Engenharia, Tecnologia da Informação ou área relacionada
- Tenha sólida base em modelos de linguagem de grande escala, IA generativa, arquiteturas RAG, engenharia de prompts, IA conversacional e agentes de IA
- Tenha desenvolvido ou apoiado aplicações de IA generativa, copilotos, chatbots, ferramentas de busca de conhecimento, agentes de IA ou fluxos de automação
- Tenha experiência com Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Databricks, bancos de dados vetoriais, busca empresarial, frameworks de orquestração e APIs
- Seja capaz de criar ou apoiar pipelines de recuperação, embeddings, fluxos de prompts, ingestão de dados, integrações de modelos e integrações de aplicações
- Compreenda avaliação de IA, barreiras de proteção, verificações de alucinação, métricas de qualidade, observabilidade, segurança, privacidade e práticas de IA responsável
- Conheça fundamentos de engenharia de software, implantação em nuvem, APIs, bancos de dados, controle de versão, CI/CD e conceitos de MLOps ou LLMOps
- Seja capaz de solucionar problemas técnicos, melhorar o desempenho, documentar implementações e apoiar soluções de IA em produção ou pré-produção
- Tenha fortes habilidades analíticas, de resolução de problemas, colaboração e comunicação
Benefícios
- Tenha acesso contínuo a oportunidades de aprendizagem e desenvolvimento profissional
- Receba as ferramentas e a flexibilidade necessárias para causar um impacto significativo
- Beneficie-se de orientação e desenvolvimento de liderança
- Faça parte de uma cultura de trabalho diversa e inclusiva
- Trabalhe com clientes globais e equipes multifuncionais da EY
- Tenha contato com recursos de aprendizagem, habilidades, conhecimentos e um ecossistema profissional em crescimento