EY — международная компания, предоставляющая профессиональные услуги в области аудита, налогообложения, консалтинга и advisory-услуг. Ее команды помогают организациям решать сложные бизнес-задачи, укреплять доверие к финансовой отчетности и рынкам, а также использовать данные и технологии для поддержки трансформации.
Компания предоставляет такие услуги, как консультирование по вопросам корпоративных финансов, стратегия сделок и технологический консалтинг. EY работает с клиентами в таких сферах, как здравоохранение, юридические услуги, маркетинг, энергетика, финансы и государственное управление; многие решения компании основаны на принципах устойчивого развития и инноваций.
Ведущий инженер по ИИ в EY — работа в офисе в Ченнаи
Создавайте корпоративные решения на основе ИИ для консалтинговых клиентов EY, включая генеративный ИИ, RAG, разговорный ИИ и приложения с ИИ-агентами. Разрабатывайте, тестируйте, внедряйте, отслеживайте и совершенствуйте безопасные системы ИИ на всех этапах жизненного цикла.
Описание
- Создавайте и внедряйте решения на основе ИИ, генеративного ИИ, RAG, разговорного ИИ и ИИ-агентов для решения бизнес-задач
- Переводите проектные решения в масштабируемые технические компоненты и повторно используемые шаблоны реализации
- Создавайте и поддерживайте конвейеры RAG, рабочие процессы с промптами, системы поиска, интеграции, API и компоненты автоматизации
- Сотрудничайте с архитекторами, менеджерами, инженерами, специалистами по данным, инженерами данных, разработчиками приложений и бизнес-заказчиками
- Поддерживайте решения на основе ИИ от сбора требований и проектирования до разработки, тестирования, внедрения, мониторинга и постоянного улучшения
- Применяйте методы оценки, процессы валидации, защитные механизмы, проверки качества и оптимизацию производительности
- Соблюдайте принципы ответственного ИИ, требования к конфиденциальности, безопасности, соответствию нормам и управлению рисками
- Используйте Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Databricks, векторные базы данных и современные фреймворки ИИ
- Готовьте техническую документацию, заметки по реализации, результаты тестирования, презентации решений и обновления для заинтересованных сторон
- Следите за развитием генеративного ИИ, ИИ-агентов, мультимодального ИИ, архитектур RAG, разработки промптов и корпоративных платформ ИИ
- Помогайте создавать повторно используемые компоненты, ускорители, шаблоны, демонстрации, оценки и обновления по реализации
- Поддерживайте младших коллег и участвуйте в развитии компетенций в области ИИ
Требования
- Иметь 4–8 лет профессионального опыта, включая практическую работу в области ИИ/МО, генеративного ИИ, инженерии данных, облачных платформ ИИ или разработки корпоративных приложений
- Иметь практический опыт участия в создании решений на основе ИИ для корпоративных, предпроизводственных или производственных сред; одних сертификатов, личных проектов и демонстраций недостаточно
- Уметь объяснить одну или две реализации решений на основе ИИ или генеративного ИИ, включая бизнес-задачу, личный вклад, технический подход и результаты
- Иметь практический опыт работы с решениями на основе ИИ, генеративного ИИ, Copilot, разговорного ИИ, агентного ИИ или RAG в корпоративной среде или при работе с клиентами
- Понимать разработку приложений на базе больших языковых моделей, конвейеры RAG, разработку промптов, векторные базы данных, оценку ИИ, API, облачное развертывание, MLOps или LLMOps
- Иметь степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, науки о данных, инженерии, информационных технологий или смежной дисциплины
- Иметь прочную базу в области больших языковых моделей, генеративного ИИ, архитектур RAG, разработки промптов, разговорного ИИ и ИИ-агентов
- Разрабатывать или поддерживать приложения генеративного ИИ, копилоты, чат-боты, инструменты поиска знаний, ИИ-агентов или рабочие процессы автоматизации
- Иметь опыт работы с Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Databricks, векторными базами данных, корпоративным поиском, фреймворками оркестрации и API
- Уметь создавать или поддерживать конвейеры поиска, эмбеддинги, рабочие процессы с промптами, загрузку данных, интеграции моделей и интеграции приложений
- Понимать оценку ИИ, защитные механизмы, проверки галлюцинаций, метрики качества, наблюдаемость, безопасность, конфиденциальность и практики ответственного ИИ
- Знать основы разработки программного обеспечения, облачного развертывания, API, баз данных, систем контроля версий, CI/CD, MLOps или LLMOps
- Уметь устранять технические проблемы, повышать производительность, документировать реализации и поддерживать производственные или предпроизводственные решения на основе ИИ
- Обладать сильными аналитическими навыками, навыками решения проблем, сотрудничества и коммуникации
Преимущества
- Получать доступ к постоянному обучению и возможностям профессионального развития
- Иметь необходимые инструменты и гибкость для значимого вклада
- Пользоваться наставничеством и возможностями развития лидерских качеств
- Работать в разнообразной и инклюзивной корпоративной культуре
- Работать с глобальными клиентами и межфункциональными командами EY
- Получать доступ к образовательным ресурсам, развивать навыки и расширять профессиональную экосистему