EY je globální společnost poskytující profesionální služby v oblasti auditu, daní, poradenství a odborného poradenství. Její týmy pomáhají organizacím řešit složité obchodní výzvy, posilovat důvěru ve finanční výkaznictví a trhy a využívat data a technologie na podporu transformace.
Společnost poskytuje služby včetně poradenství v oblasti podnikových financí, transakční strategie a technologického poradenství. EY spolupracuje s klienty v oblastech, jako jsou zdravotnictví, právní služby, marketing, energetika, finance a veřejná správa, přičemž udržitelnost a inovace jsou základem mnoha jejích řešení.
Seniorní AI inženýr ve společnosti EY — práce na místě v Chennai
Vytvářejte podniková řešení AI pro poradenské klienty EY, včetně generativní AI, RAG, konverzační AI a aplikací s AI agenty. Vyvíjejte, testujte, nasazujte, monitorujte a zlepšujte bezpečné systémy AI v celém životním cyklu dodávání.
Popis
- Vytvářejte a dodávejte řešení založená na AI, generativní AI, RAG, konverzační AI a AI agentech, která řeší obchodní potřeby
- Převádějte návrhy řešení do škálovatelných technických komponent a opakovaně použitelných implementačních vzorů
- Vytvářejte a udržujte RAG pipeline, pracovní postupy s prompty, vyhledávací systémy, integrace, API a komponenty automatizace
- Spolupracujte s architekty, manažery, inženýry, datovými vědci, datovými inženýry, vývojáři aplikací a obchodními stakeholdery
- Podporujte řešení AI od požadavků a návrhu přes vývoj, testování a nasazení až po monitorování a průběžné zlepšování
- Používejte metody hodnocení, validační procesy, ochranné mechanismy, kontroly kvality a optimalizaci výkonu
- Dodržujte zásady odpovědné AI a postupy v oblasti ochrany soukromí, bezpečnosti, souladu s předpisy a řízení rizik
- Využívejte Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Databricks, vektorové databáze a moderní frameworky AI
- Vytvářejte technickou dokumentaci, poznámky k implementaci, výsledky testů, prezentace řešení a aktualizace pro stakeholdery
- Sledujte vývoj generativní AI, AI agentů, multimodální AI, architektur RAG, prompt engineeringu a podnikových platforem AI
- Pomáhejte vytvářet opakovaně použitelné komponenty, akcelerátory, šablony, ukázky, odhady a aktualizace dodávek
- Podporujte juniorní kolegy a přispívejte k rozvoji kompetencí v oblasti AI
Požadavky
- Mít 4–8 let odborné praxe včetně praktické práce v oblasti AI/ML, generativní AI, datového inženýrství, cloudových platforem AI nebo vývoje podnikových aplikací
- Mít praktické zkušenosti s řešeními AI v podnikovém, předprodukčním nebo produkčním prostředí; samotné certifikace, osobní projekty a ukázky nestačí
- Umět vysvětlit jednu nebo dvě implementace AI či generativní AI včetně obchodního případu, vlastního přínosu, technického přístupu a výsledků
- Prokazovat praktické zkušenosti s řešeními AI, generativní AI, Copilot, konverzační AI, agentní AI nebo RAG v podnikovém či klientském prostředí
- Rozumět vývoji aplikací založených na velkých jazykových modelech, RAG pipeline, prompt engineeringu, vektorovým databázím, hodnocení AI, API, cloudovému nasazení, MLOps nebo LLMOps
- Mít bakalářský nebo magisterský titul v oboru informatiky, datové vědy, techniky, informačních technologií nebo příbuzném oboru
- Mít pevné základy ve velkých jazykových modelech, generativní AI, architekturách RAG, prompt engineeringu, konverzační AI a AI agentech
- Vyvíjet nebo podporovat aplikace generativní AI, copilots, chatboty, nástroje pro vyhledávání znalostí, AI agenty nebo automatizační pracovní postupy
- Mít zkušenosti s Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Databricks, vektorovými databázemi, podnikovým vyhledáváním, orchestračními frameworky a API
- Umět vytvářet nebo podporovat vyhledávací pipeline, embeddingy, pracovní postupy s prompty, příjem dat, integrace modelů a integrace aplikací
- Rozumět hodnocení AI, ochranným mechanismům, kontrolám halucinací, metrikám kvality, observabilitě, bezpečnosti, soukromí a postupům odpovědné AI
- Znát základy softwarového inženýrství, cloudového nasazení, API, databází, správy verzí, CI/CD, MLOps nebo LLMOps
- Umět řešit technické problémy, zlepšovat výkon, dokumentovat implementace a podporovat produkční nebo předprodukční řešení AI
- Mít silné analytické schopnosti a dovednosti v oblasti řešení problémů, spolupráce a komunikace
Benefity
- Mít přístup k průběžnému vzdělávání a příležitostem k profesnímu rozvoji
- Získat nástroje a flexibilitu potřebné k významnému přínosu
- Využívat koučink a možnosti rozvoje leadershipu
- Působit v rozmanité a inkluzivní pracovní kultuře
- Pracovat s globálními klienty a mezifunkčními týmy EY
- Získat přístup ke vzdělávacím zdrojům, rozvíjet dovednosti, získávat nové poznatky a využívat rostoucí profesní ekosystém