EY是一家提供审计、税务、咨询和顾问服务专业知识的全球性专业服务公司。其团队帮助各类组织应对复杂的业务挑战，增强对财务报告和市场的信任，并利用数据与技术支持转型。
该公司提供企业融资顾问、交易战略和技术咨询等服务。EY与医疗保健、法律服务、市场营销、能源、金融和政府等领域的客户合作，可持续发展与创新为其许多解决方案提供指导。
EY高级人工智能工程师 – 钦奈现场办公
为EY咨询客户构建企业级人工智能解决方案，包括生成式人工智能、RAG、对话式人工智能和AI代理应用。 在交付全生命周期中开发、测试、部署、监控并改进安全的人工智能系统。
描述
- 创建并交付满足业务需求的人工智能、生成式人工智能、RAG、对话式人工智能和AI代理解决方案
- 将解决方案设计转化为可扩展的技术组件和可复用的实施模式
- 构建和维护RAG流水线、提示词工作流、检索系统、集成、API及自动化组件
- 与架构师、经理、工程师、数据科学家、数据工程师、应用开发人员及业务利益相关者合作
- 支持人工智能解决方案从需求和设计到开发、测试、部署、监控及持续改进的全过程
- 应用评估方法、验证流程、防护机制、质量检查和性能优化
- 遵循负责任人工智能、隐私、安全、合规和风险管理实践
- 使用Azure AI Foundry、Azure OpenAI、Databricks、向量数据库及现代人工智能框架
- 编写技术文档、实施说明、测试结果、解决方案演示材料和利益相关者更新
- 持续了解生成式人工智能、AI代理、多模态人工智能、RAG架构、提示词工程和企业级人工智能平台
- 协助创建可复用组件、加速器、模板、演示、估算及交付更新
- 支持初级同事并参与人工智能能力建设
任职要求
- 具备4至8年专业经验，包括在人工智能/机器学习、生成式人工智能、数据工程、云端人工智能平台或企业应用开发方面的实践经验
- 曾在企业、预生产或生产环境中亲自参与人工智能解决方案；仅有证书、个人项目和演示不符合要求
- 能够讲解一至两个人工智能或生成式人工智能实施案例，涵盖业务用例、个人贡献、技术方法和成果
- 具备在企业或面向客户的环境中实践人工智能、生成式人工智能、Copilot、对话式人工智能、代理式人工智能或RAG解决方案的经验
- 了解大语言模型应用开发、RAG流水线、提示词工程、向量数据库、人工智能评估、API、云端部署、MLOps或LLMOps
- 持有计算机科学、数据科学、工程、信息技术或相关专业的学士或硕士学位
- 扎实掌握大语言模型、生成式人工智能、RAG架构、提示词工程、对话式人工智能和AI代理
- 开发或支持过生成式人工智能应用、Copilot、聊天机器人、知识搜索工具、AI代理或自动化工作流
- 具备使用Azure AI Foundry、Azure OpenAI、Databricks、向量数据库、企业搜索、编排框架和API的经验
- 能够构建或支持检索流水线、嵌入、提示词工作流、数据摄取、模型集成和应用集成
- 了解人工智能评估、防护机制、幻觉检查、质量指标、可观测性、安全、隐私和负责任人工智能实践
- 了解软件工程基础、云端部署、API、数据库、版本控制、CI/CD、MLOps或LLMOps概念
- 能够排查技术问题、提升性能、记录实施过程，并支持生产或预生产人工智能解决方案
- 具备较强的分析、解决问题、协作和沟通能力
福利待遇
- 获得持续学习和职业发展机会
- 获得产生重要影响所需的工具和灵活性
- 受益于教练指导和领导力发展
- 加入多元包容的工作文化
- 与全球客户及EY跨职能团队合作
- 接触学习资源、技能、洞察和不断壮大的专业生态系统