EY高級人工智慧工程師 – 欽奈現場辦公
為EY諮詢客戶建構企業級人工智慧解決方案,包括生成式人工智慧、RAG、對話式人工智慧和AI代理應用。 在交付全生命週期中開發、測試、部署、監控並改進安全的人工智慧系統。
說明
- 建立並交付滿足業務需求的人工智慧、生成式人工智慧、RAG、對話式人工智慧和AI代理解決方案
- 將解決方案設計轉化為可擴展的技術元件和可重複使用的實作模式
- 建構和維護RAG管線、提示詞工作流程、檢索系統、整合、API及自動化元件
- 與架構師、經理、工程師、資料科學家、資料工程師、應用程式開發人員及業務利害關係人合作
- 支援人工智慧解決方案從需求和設計到開發、測試、部署、監控及持續改進的全過程
- 應用評估方法、驗證流程、防護機制、品質檢查和效能最佳化
- 遵循負責任人工智慧、隱私、安全、合規和風險管理實務
- 使用Azure AI Foundry、Azure OpenAI、Databricks、向量資料庫及現代人工智慧框架
- 撰寫技術文件、實作說明、測試結果、解決方案演示材料和利害關係人更新
- 持續掌握生成式人工智慧、AI代理、多模態人工智慧、RAG架構、提示詞工程和企業級人工智慧平台
- 協助建立可重複使用的元件、加速器、範本、示範、估算及交付更新
- 支援初階同事並參與人工智慧能力建置
職位要求
- 具備4至8年專業經驗,包括在人工智慧/機器學習、生成式人工智慧、資料工程、雲端人工智慧平台或企業應用程式開發方面的實務經驗
- 曾在企業、預正式環境或正式環境中親自參與人工智慧解決方案;僅有證照、個人專案和示範不符合要求
- 能夠講解一至兩個人工智慧或生成式人工智慧實作案例,涵蓋業務用例、個人貢獻、技術方法和成果
- 具備在企業或面向客戶的環境中實務使用人工智慧、生成式人工智慧、Copilot、對話式人工智慧、代理式人工智慧或RAG解決方案的經驗
- 了解大型語言模型應用程式開發、RAG管線、提示詞工程、向量資料庫、人工智慧評估、API、雲端部署、MLOps或LLMOps
- 持有電腦科學、資料科學、工程、資訊科技或相關學科的學士或碩士學位
- 對大型語言模型、生成式人工智慧、RAG架構、提示詞工程、對話式人工智慧和AI代理具備扎實基礎
- 曾開發或支援生成式人工智慧應用程式、Copilot、聊天機器人、知識搜尋工具、AI代理或自動化工作流程
- 具備Azure AI Foundry、Azure OpenAI、Databricks、向量資料庫、企業搜尋、編排框架和API的經驗
- 能夠建構或支援檢索管線、嵌入、提示詞工作流程、資料擷取、模型整合和應用程式整合
- 了解人工智慧評估、防護機制、幻覺檢查、品質指標、可觀測性、安全、隱私和負責任人工智慧實務
- 了解軟體工程基礎、雲端部署、API、資料庫、版本控制、CI/CD、MLOps或LLMOps概念
- 能夠排解技術問題、改善效能、記錄實作過程,並支援正式或預正式人工智慧解決方案
- 具備良好的分析、解決問題、協作和溝通能力
福利待遇
- 獲得持續學習和職涯發展機會
- 獲得產生重要影響所需的工具和彈性
- 受益於教練指導和領導力發展
- 加入多元共融的工作文化
- 與全球客戶及EY跨職能團隊合作
- 接觸學習資源、技能、洞察和不斷壯大的專業生態系統
