
EY là một công ty dịch vụ chuyên nghiệp toàn cầu, cung cấp chuyên môn về kiểm toán, thuế, tư vấn và cố vấn. Các đội ngũ của EY hỗ trợ tổ chức giải quyết những thách thức kinh doanh phức tạp, củng cố niềm tin vào việc báo cáo tài chính và các thị trường, đồng thời tận dụng dữ liệu và công nghệ để hỗ trợ quá trình chuyển đổi.
Công ty cung cấp các dịch vụ bao gồm cố vấn tài chính doanh nghiệp, chiến lược giao dịch và tư vấn công nghệ. EY hợp tác với khách hàng trong nhiều lĩnh vực như chăm sóc sức khỏe, dịch vụ pháp lý, tiếp thị, năng lượng, tài chính và chính phủ; trong đó tính bền vững và đổi mới đóng vai trò định hướng cho nhiều giải pháp của công ty.
Kỹ sư AI cấp cao tại EY – Làm việc tại văn phòng Chennai
Xây dựng các giải pháp AI doanh nghiệp cho khách hàng tư vấn của EY, bao gồm AI tạo sinh, RAG, AI đàm thoại và các ứng dụng tác tử AI. Phát triển, kiểm thử, triển khai, giám sát và cải tiến các hệ thống AI bảo mật trong suốt vòng đời cung cấp giải pháp.
Mô tả
- Tạo và cung cấp các giải pháp AI, AI tạo sinh, RAG, AI đàm thoại và tác tử AI đáp ứng nhu cầu kinh doanh
- Chuyển thiết kế giải pháp thành các thành phần kỹ thuật có khả năng mở rộng và các mẫu triển khai có thể tái sử dụng
- Xây dựng và duy trì các quy trình RAG, luồng xử lý prompt, hệ thống truy xuất, tích hợp, API và thành phần tự động hóa
- Phối hợp với kiến trúc sư, quản lý, kỹ sư, nhà khoa học dữ liệu, kỹ sư dữ liệu, nhà phát triển ứng dụng và các bên liên quan trong kinh doanh
- Hỗ trợ các giải pháp AI từ khâu xác định yêu cầu và thiết kế đến phát triển, kiểm thử, triển khai, giám sát và cải tiến liên tục
- Áp dụng các phương pháp đánh giá, quy trình xác thực, cơ chế bảo vệ, kiểm tra chất lượng và tối ưu hóa hiệu suất
- Tuân thủ các thực hành về AI có trách nhiệm, quyền riêng tư, bảo mật, tuân thủ và quản lý rủi ro
- Sử dụng Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Databricks, cơ sở dữ liệu vector và các framework AI hiện đại
- Soạn thảo tài liệu kỹ thuật, ghi chú triển khai, kết quả kiểm thử, hướng dẫn giải pháp và cập nhật cho các bên liên quan
- Cập nhật kiến thức về AI tạo sinh, tác tử AI, AI đa phương thức, kiến trúc RAG, kỹ thuật prompt và nền tảng AI doanh nghiệp
- Hỗ trợ tạo các thành phần, bộ tăng tốc, mẫu, bản trình diễn, dự toán và cập nhật cung cấp giải pháp có thể tái sử dụng
- Hỗ trợ các đồng nghiệp cấp dưới và đóng góp vào việc phát triển năng lực AI
Yêu cầu
- Có 4–8 năm kinh nghiệm chuyên môn, bao gồm kinh nghiệm thực tế về AI/ML, AI tạo sinh, kỹ thuật dữ liệu, nền tảng AI đám mây hoặc phát triển ứng dụng doanh nghiệp
- Đã trực tiếp tham gia các giải pháp AI trong môi trường doanh nghiệp, tiền sản xuất hoặc sản xuất; chỉ có chứng chỉ, dự án cá nhân và bản trình diễn là chưa đủ
- Có khả năng trình bày một hoặc hai triển khai AI hoặc AI tạo sinh, bao gồm bài toán kinh doanh, đóng góp cá nhân, phương pháp kỹ thuật và kết quả
- Có kinh nghiệm thực tế với AI, AI tạo sinh, Copilot, AI đàm thoại, AI tác tử hoặc giải pháp RAG trong môi trường doanh nghiệp hoặc hướng đến khách hàng
- Hiểu về phát triển ứng dụng LLM, quy trình RAG, kỹ thuật prompt, cơ sở dữ liệu vector, đánh giá AI, API, triển khai đám mây, MLOps hoặc LLMOps
- Có bằng cử nhân hoặc thạc sĩ về Khoa học máy tính, Khoa học dữ liệu, Kỹ thuật, Công nghệ thông tin hoặc lĩnh vực liên quan
- Có nền tảng vững chắc về mô hình ngôn ngữ lớn, AI tạo sinh, kiến trúc RAG, kỹ thuật prompt, AI đàm thoại và tác tử AI
- Đã phát triển hoặc hỗ trợ các ứng dụng AI tạo sinh, copilot, chatbot, công cụ tìm kiếm tri thức, tác tử AI hoặc quy trình tự động hóa
- Có kinh nghiệm với Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Databricks, cơ sở dữ liệu vector, tìm kiếm doanh nghiệp, framework điều phối và API
- Có khả năng xây dựng hoặc hỗ trợ quy trình truy xuất, embedding, luồng xử lý prompt, nhập dữ liệu, tích hợp mô hình và tích hợp ứng dụng
- Hiểu về đánh giá AI, cơ chế bảo vệ, kiểm tra hiện tượng ảo giác, chỉ số chất lượng, khả năng quan sát, bảo mật, quyền riêng tư và các thực hành AI có trách nhiệm
- Nắm vững nền tảng kỹ thuật phần mềm, triển khai đám mây, API, cơ sở dữ liệu, quản lý phiên bản, CI/CD, MLOps hoặc các khái niệm LLMOps
- Có khả năng xử lý sự cố kỹ thuật, cải thiện hiệu suất, ghi chép tài liệu triển khai và hỗ trợ các giải pháp AI trong môi trường sản xuất hoặc tiền sản xuất
- Có kỹ năng tốt về phân tích, giải quyết vấn đề, hợp tác và giao tiếp
Phúc lợi
- Được tiếp cận các cơ hội học tập liên tục và phát triển chuyên môn
- Được cung cấp công cụ và sự linh hoạt cần thiết để tạo ra tác động ý nghĩa
- Được hưởng hoạt động cố vấn và phát triển năng lực lãnh đạo
- Gia nhập môi trường làm việc đa dạng và hòa nhập
- Làm việc với khách hàng toàn cầu và các nhóm EY liên chức năng
- Được tiếp cận các nguồn học tập, kỹ năng, thông tin chuyên sâu và hệ sinh thái nghề nghiệp đang phát triển