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FICO
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1.001 – 5.000 Mitarbeitende
BeratungGesundheitswesenVersicherungen
FICO ist ein Analyse- und Softwareunternehmen, das für den FICO® Score bekannt ist, den Kreditgeber zur Bewertung des Kreditrisikos verwenden. Die umfassendere Technologieplattform des Unternehmens kombiniert Daten, künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen, um Entscheidungsprozesse und die Kundenbindung zu unterstützen. FICO entwickelt Lösungen unter anderem für Betrugserkennung, Kreditbewertung und das Management des Kundenlebenszyklus und bedient Organisationen aus Bereichen wie Finanzwesen, Telekommunikation, Beratung, Versicherungen und Gesundheitswesen. Die Produkte helfen Unternehmen dabei, Rahmenbedingungen in Echtzeit zu analysieren, Entscheidungsprozesse anzupassen und komplexe Szenarien zu steuern.
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Remote Analytics Consultant I – FICO-Scores

Entwickeln Sie Prognose- und Entscheidungsmodelle für FICOs Kunden aus dem Finanzdienstleistungssektor weltweit. Analysieren Sie umfangreiche Kreditdatensätze und entwickeln Sie Scoring-Lösungen mit statistischen Methoden und maschinellem Lernen.

USVereinigte Staaten
88.000 $ – 121.000 $ / Jahr
RemoteVollzeitMittlere StufeSeniorErforderliche Sprache: EnglischConsultant
AWSAzureC++Google Cloud PlatformJavaPython

Beschreibung

  • Unterstützen Sie die Konzeption, Entwicklung und Implementierung datengestützter Prognosemodelle.
  • Unterstützen Sie internationale FICO-Scores-Projekte durch die Analyse von Kundendaten, die Entwicklung und Validierung von Modellen sowie deren Bereitstellung.
  • Entwickeln und bewerten Sie explorative Analysen sowie Prognose- und Entscheidungsmodelle für Herausforderungen im Finanzdienstleistungssektor.
  • Analysieren Sie umfangreiche Verbraucher-Kreditdaten und Datensätze von Kreditauskunfteien.
  • Bewerten Sie die Eignung von Modellierungsansätzen, erkennen Sie Datenmuster, erstellen Sie Variablen und unterstützen Sie Scoring-Lösungen.
  • Nutzen Sie statistische Modellierung, maschinelles Lernen, Mustererkennung und Methoden zur Leistungsschätzung.
  • Untersuchen und beheben Sie Probleme mit Daten, Modellen und Analysen.
  • Erstellen, prüfen und präsentieren Sie formelle Berichte über analytische Arbeiten.
  • Erläutern Sie Kunden und anderen Beteiligten Modellergebnisse, Erkenntnisse und Empfehlungen.
  • Koordinieren Sie analytische Arbeiten in mehreren parallel laufenden Projekten und halten Sie vereinbarte Termine ein.
  • Arbeiten Sie mit Projektteams und Kundenvertretungen in verschiedenen internationalen Zeitzonen zusammen.
  • Reisen Sie gelegentlich zu Kundenterminen oder für Projektarbeiten im In- und Ausland.

Anforderungen

  • Bachelorabschluss in einem quantitativen oder technischen Fach, zum Beispiel angewandte Mathematik, Wirtschaftswissenschaften, Statistik, Operations Research, Informatik, Ingenieurwissenschaften, Physik, Kognitionswissenschaften oder einer verwandten Naturwissenschaft.
  • Erfahrung im Finanzdienstleistungssektor, in der Fintech-Branche, im Versicherungswesen, in der Konsumfinanzierung oder bei Kreditauskunfteien ist von Vorteil.
  • Kenntnisse in Verbraucher-Kredit- oder Betrugsrisiken, Daten von Kreditauskunfteien oder Kreditentscheidungen sind von Vorteil.
  • Ausgeprägte Programmier- und Datenanalysefähigkeiten in Python, R, C++, Java, MATLAB oder einer ähnlichen Sprache.
  • Fähigkeit, umfangreiche Datensätze aufzubereiten, umzuwandeln, zu analysieren und zu modellieren.
  • Fähigkeit, komplexe Daten zu untersuchen, Daten-, Verarbeitungs- oder Analyseprobleme zu erkennen, deren Ursachen festzustellen und praktische Lösungen vorzuschlagen.
  • Neugierig, analytisch und bereit, Eigeninitiative zu zeigen.
  • Klare und wirksame Kommunikationsfähigkeiten.
  • Fähigkeit, in funktionsübergreifenden, kundenorientierten Teams zusammenzuarbeiten und selbstständig zu arbeiten.
  • Bereitschaft, zu globalen Projekten beizutragen, einschließlich gelegentlicher Besprechungen außerhalb der üblichen Geschäftszeiten.
  • Erste Erfahrungen mit AWS, Azure, Google Cloud Platform oder ähnlichen Diensten sind von Vorteil.

Zusatzleistungen

  • Eine inklusive Unternehmenskultur, die auf den Grundwerten des Unternehmens basiert.
  • Berufliche Entwicklung und sinnstiftende Lernmöglichkeiten.
  • Wettbewerbsfähige Vergütung, Zusatzleistungen und Prämienprogramme.
  • Unterstützung der Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben.
  • Mitarbeitendennetzwerke.
  • Gemeinschaftliche Veranstaltungen.
  • Chancengleichheit bei der Einstellung und beruflichen Weiterentwicklung.

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