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FICO
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1 001 – 5 000 Employés
AssuranceConseilSoins de santé
FICO est une entreprise spécialisée dans l’analyse et les logiciels, connue pour le score FICO®, que les prêteurs utilisent pour évaluer le risque de crédit. Sa plateforme technologique plus vaste combine les données, l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique afin de soutenir la prise de décision et l’engagement client. FICO développe des solutions dans des domaines tels que la détection des fraudes, la notation de crédit et la gestion du cycle de vie client, au service d’organisations des secteurs de la finance, des télécommunications, du conseil, de l’assurance et de la santé. Ses produits sont conçus pour aider les entreprises à analyser les situations en temps réel, à adapter leurs processus décisionnels et à gérer des scénarios complexes.
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Offres de l’entreprise

Consultant analytique à distance I – scores FICO

Concevez des modèles prédictifs et décisionnels pour les clients de FICO dans les services financiers à travers le monde. Analysez de grands ensembles de données de crédit et élaborez des solutions de scoring à l’aide de méthodes statistiques et de l’apprentissage automatique.

USÉtats-Unis
88 000 $ – 121 000 $ / an
À distanceTemps pleinIntermédiaireSeniorLangue Requise : anglaisConsultant
AWSAzureC++Google Cloud PlatformJavaPython

Description

  • Contribuer à la conception, au développement et au déploiement de modèles prédictifs fondés sur les données.
  • Soutenir les projets internationaux FICO Scores en analysant les données des clients, en développant et validant des modèles, et en assurant la livraison des résultats.
  • Développer et évaluer des analyses exploratoires, des modèles prédictifs et des modèles décisionnels pour répondre aux enjeux des services financiers.
  • Analyser de grands ensembles de données sur le crédit à la consommation et provenant des bureaux de crédit.
  • Évaluer la pertinence des modèles, repérer des tendances dans les données, créer des variables et contribuer aux solutions de scoring.
  • Utiliser la modélisation statistique, l’apprentissage automatique, la reconnaissance de formes et des méthodes d’inférence sur les performances.
  • Étudier et résoudre les problèmes liés aux données, à la modélisation et à l’analyse.
  • Préparer, relire et présenter des rapports formels sur les travaux analytiques.
  • Expliquer les résultats des modèles, les enseignements et les recommandations aux clients et aux autres parties prenantes.
  • Coordonner les travaux analytiques sur plusieurs projets menés en parallèle et respecter les délais.
  • Collaborer avec les équipes projet et les interlocuteurs clients dans différents fuseaux horaires à l’international.
  • Se déplacer occasionnellement pour des réunions avec les clients ou des activités de projet, dans le pays ou à l’étranger.

Exigences

  • Diplôme universitaire dans une discipline quantitative ou technique, telle que les mathématiques appliquées, l’économie, les statistiques, la recherche opérationnelle, l’informatique, l’ingénierie, la physique, les sciences cognitives ou une science naturelle connexe.
  • Une expérience dans les services financiers, la fintech, l’assurance, le crédit à la consommation ou les bureaux de crédit est appréciée.
  • Une connaissance du crédit à la consommation ou du risque de fraude, des données des bureaux de crédit ou des décisions de prêt est appréciée.
  • Solides compétences en programmation et en analyse de données avec Python, R, C++, Java, MATLAB ou un langage similaire.
  • Capacité à préparer, transformer, analyser et modéliser de grands ensembles de données.
  • Capacité à examiner des données complexes, à repérer des problèmes liés aux données, au traitement ou à l’analyse, à en identifier les causes profondes et à proposer des solutions concrètes.
  • Curiosité, esprit analytique et sens de l’initiative.
  • Bonne capacité à communiquer avec clarté et efficacité.
  • Capacité à collaborer et à travailler de manière autonome dans des contextes transversaux et en contact avec les clients.
  • Disponibilité pour contribuer à des projets internationaux, y compris lors de réunions occasionnelles en dehors des horaires de travail habituels.
  • Une expérience avec AWS, Azure, Google Cloud Platform ou des services similaires est un plus.

Avantages

  • Une culture inclusive fondée sur les valeurs fondamentales de l’entreprise.
  • Des possibilités d’évolution professionnelle et d’apprentissage enrichissantes.
  • Une rémunération compétitive, des avantages sociaux et des programmes de récompenses.
  • Un soutien à l’équilibre entre vie professionnelle et vie personnelle.
  • Des groupes de ressources pour les employés.
  • Des événements sociaux.
  • L’égalité des chances en matière d’emploi et d’évolution professionnelle.

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