FICO
FICO
1.001 – 5.000 Medarbejdere
ForsikringRådgivningSundhedsvæsen
FICO er en analyse- og softwarevirksomhed, der er kendt for FICO® Score, som långivere bruger til at vurdere kreditrisiko. Virksomhedens bredere teknologiplatform kombinerer data, kunstig intelligens og maskinlæring for at understøtte beslutningstagning og kundeengagement. FICO udvikler løsninger inden for blandt andet bedrageribekæmpelse, kreditvurdering og håndtering af kundelivscyklussen og betjener organisationer i sektorer som finans, telekommunikation, rådgivning, forsikring og sundhedspleje. Produkterne er designet til at hjælpe virksomheder med at analysere forhold i realtid, tilpasse beslutningsprocesser og håndtere komplekse scenarier.

Analytisk konsulent på begynderniveau – FICO Scores

Udvik prædiktive modeller og beslutningsmodeller for FICOs kunder inden for finansielle tjenesteydelser verden over. Analysér store kreditdatamængder, og lever løsninger til kreditscoring ved hjælp af statistiske metoder og maskinlæring.

Beskrivelse

  • Bidrag til at designe, bygge og implementere datadrevne prædiktive modeller.
  • Støt internationale FICO Scores-projekter med analyse af kundedata, modeludvikling og validering samt levering.
  • Udvikl og vurder eksplorative analyser, prædiktive modeller og beslutningsmodeller til udfordringer inden for finansielle tjenesteydelser.
  • Analysér store datasæt om forbrugerkredit og kreditoplysningsbureauer.
  • Vurdér, om data egner sig til modellering, find datamønstre, opret variabler, og understøt løsninger til kreditscoring.
  • Brug statistisk modellering, maskinlæring, mønstergenkendelse og metoder til at udlede resultater om performance.
  • Undersøg og håndtér problemer med data, modellering og analyse.
  • Forbered, gennemgå og fremlæg formelle rapporter om analysearbejdet.
  • Forklar modelresultater, indsigter og anbefalinger til kunder og andre interessenter.
  • Koordinér analysearbejde på tværs af samtidige projekter, og lever til tiden.
  • Samarbejd med projektteams og kundernes interessenter på tværs af internationale tidszoner.
  • Rejs lejlighedsvis i forbindelse med kundemøder eller projektarbejde, nationalt eller internationalt.

Krav

  • Bachelorgrad inden for et kvantitativt eller teknisk fagområde, f.eks. anvendt matematik, økonomi, statistik, operationsanalyse, datalogi, ingeniørvidenskab, fysik, kognitionsvidenskab eller beslægtet naturvidenskab.
  • Erfaring inden for finansielle tjenesteydelser, fintech, forsikring, forbrugslån eller kreditoplysningsbureauer er en fordel.
  • Kendskab til forbrugerkredit eller risiko for svindel, kreditoplysningsdata eller långivningsbeslutninger er en fordel.
  • Stærke færdigheder inden for programmering og dataanalyse i Python, R, C++, Java, MATLAB eller et lignende sprog.
  • Evne til at forberede, transformere, analysere og modellere store datasæt.
  • Evne til at undersøge komplekse data, finde problemer med data, behandling eller analyse, identificere grundårsager og foreslå praktiske løsninger.
  • Nysgerrig, analytisk og initiativrig.
  • Kommunikerer klart og effektivt.
  • Evne til at samarbejde og arbejde selvstændigt i tværfunktionelle, kundevendte sammenhænge.
  • Villig til at bidrage til globale projekter, herunder lejlighedsvise møder uden for normal arbejdstid.
  • Kendskab til AWS, Azure, Google Cloud Platform eller lignende tjenester er en fordel.

Fordele

  • En inkluderende kultur med virksomhedens kerneværdier som fundament.
  • Muligheder for faglig udvikling og meningsfuld læring.
  • Konkurrencedygtig løn samt personalegoder og belønningsprogrammer.
  • Støtte til balance mellem arbejde og privatliv.
  • Medarbejderressourcegrupper.
  • Sociale arrangementer.
  • Lige muligheder for ansættelse og karriereudvikling.

Relaterede job