FICO è un’azienda di analisi e software nota per il punteggio FICO®, utilizzato dagli istituti di credito per valutare il rischio creditizio. La sua piattaforma tecnologica più ampia combina dati, intelligenza artificiale e apprendimento automatico per supportare il processo decisionale e il coinvolgimento dei clienti. FICO sviluppa soluzioni per ambiti quali il rilevamento delle frodi, il credit scoring e la gestione del ciclo di vita del cliente, al servizio di organizzazioni nei settori della finanza, delle telecomunicazioni, della consulenza, delle assicurazioni e della sanità. I suoi prodotti sono progettati per aiutare le aziende ad analizzare le condizioni in tempo reale, adattare i processi decisionali e gestire scenari complessi.
Consulente analitico da remoto I – punteggi FICO
Sviluppa modelli predittivi e decisionali per i clienti FICO del settore dei servizi finanziari in tutto il mondo. Analizza grandi insiemi di dati creditizi e crea soluzioni di scoring con metodi statistici e apprendimento automatico.
Stati Uniti88.000 $ – 121.000 $ / anno
Da remotoTempo pienoIntermedioSeniorLingua Richiesta: ingleseConsulenteDescrizione
- Contribuire alla progettazione, allo sviluppo e all’implementazione di modelli predittivi basati sui dati.
- Supportare i progetti internazionali FICO Scores analizzando i dati dei clienti, sviluppando e convalidando modelli e curando la consegna dei risultati.
- Sviluppare e valutare analisi esplorative, modelli predittivi e modelli decisionali per affrontare le sfide dei servizi finanziari.
- Analizzare grandi insiemi di dati sul credito al consumo e provenienti da agenzie di credito.
- Valutare l’idoneità dei modelli, individuare schemi nei dati, creare variabili e contribuire alle soluzioni di scoring.
- Utilizzare modellazione statistica, apprendimento automatico, riconoscimento di schemi e metodi di inferenza delle prestazioni.
- Esaminare e risolvere problemi relativi ai dati, alla modellazione e all’analisi.
- Preparare, revisionare e presentare relazioni formali sul lavoro analitico.
- Spiegare i risultati dei modelli, le intuizioni e le raccomandazioni ai clienti e agli altri interlocutori.
- Coordinare il lavoro analitico su più progetti in parallelo e rispettare le scadenze.
- Collaborare con i team di progetto e gli interlocutori dei clienti in diversi fusi orari internazionali.
- Viaggiare occasionalmente per incontri con i clienti o attività di progetto, a livello nazionale o internazionale.
Requisiti
- Laurea in una disciplina quantitativa o tecnica, ad esempio matematica applicata, economia, statistica, ricerca operativa, informatica, ingegneria, fisica, scienze cognitive o una scienza naturale affine.
- È preferibile un’esperienza nei servizi finanziari, nella tecnologia finanziaria, nelle assicurazioni, nel credito al consumo o presso agenzie di credito.
- È preferibile conoscere il credito al consumo o il rischio di frode, i dati delle agenzie di credito o le decisioni di concessione del credito.
- Ottime capacità di programmazione e analisi dei dati con Python, R, C++, Java, MATLAB o un linguaggio simile.
- Capacità di preparare, trasformare, analizzare e modellare grandi insiemi di dati.
- Capacità di esaminare dati complessi, individuare problemi nei dati, nell’elaborazione o nell’analisi, identificarne le cause principali e proporre soluzioni pratiche.
- Curiosità, attitudine analitica e spirito d’iniziativa.
- Capacità di comunicare in modo chiaro ed efficace.
- Capacità di collaborare e lavorare in autonomia in contesti interfunzionali e a contatto con i clienti.
- Disponibilità a contribuire a progetti globali, incluse riunioni occasionali al di fuori del normale orario di lavoro.
- La familiarità con AWS, Azure, Google Cloud Platform o servizi simili costituisce un titolo preferenziale.
Benefit
- Una cultura inclusiva fondata sui valori fondamentali dell’azienda.
- Opportunità di crescita professionale e apprendimento significativo.
- Retribuzione competitiva, benefit e programmi di ricompensa.
- Supporto per l’equilibrio tra vita professionale e personale.
- Gruppi di risorse per i dipendenti.
- Eventi sociali.
- Pari opportunità di lavoro e avanzamento professionale.