FICO es una empresa de análisis y software conocida por la puntuación FICO®, que las entidades crediticias utilizan para evaluar el riesgo crediticio. Su plataforma tecnológica más amplia combina datos, inteligencia artificial y aprendizaje automático para respaldar la toma de decisiones y la interacción con los clientes. FICO desarrolla soluciones para áreas como la detección del fraude, la puntuación crediticia y la gestión del ciclo de vida del cliente, y presta servicio a organizaciones de sectores como las finanzas, las telecomunicaciones, la consultoría, los seguros y la atención sanitaria. Sus productos están diseñados para ayudar a las empresas a analizar las condiciones en tiempo real, adaptar los procesos de decisión y gestionar situaciones complejas.
Consultor/a analítico/a remoto/a I – puntuaciones FICO
Desarrolla modelos predictivos y de decisión para clientes de servicios financieros de FICO en todo el mundo. Analiza grandes conjuntos de datos crediticios y crea soluciones de puntuación mediante métodos estadísticos y aprendizaje automático.
Estados Unidos88.000 $ – 121.000 $ / año
RemotoTiempo completoIntermedioSeniorIdioma Obligatorio: inglésConsultorDescripción
- Ayudar a diseñar, crear e implementar modelos predictivos basados en datos.
- Apoyar proyectos internacionales de FICO Scores mediante el análisis de datos de clientes, el desarrollo y la validación de modelos, y la entrega de resultados.
- Desarrollar y evaluar análisis exploratorios, modelos predictivos y modelos de decisión para abordar retos de los servicios financieros.
- Analizar grandes conjuntos de datos de crédito al consumo y de agencias de crédito.
- Evaluar la idoneidad de los modelos, detectar patrones en los datos, crear variables y contribuir a soluciones de puntuación.
- Utilizar modelización estadística, aprendizaje automático, reconocimiento de patrones y métodos de inferencia del rendimiento.
- Investigar y resolver problemas relacionados con los datos, los modelos y el análisis.
- Preparar, revisar y presentar informes formales del trabajo analítico.
- Explicar los resultados de los modelos, los hallazgos y las recomendaciones a clientes y otras partes interesadas.
- Coordinar el trabajo analítico en varios proyectos simultáneos y cumplir los plazos.
- Colaborar con equipos de proyecto y partes interesadas de clientes en distintas zonas horarias internacionales.
- Viajar ocasionalmente para reuniones con clientes o actividades de proyectos, dentro del país o al extranjero.
Requisitos
- Título universitario en una disciplina cuantitativa o técnica, como matemática aplicada, economía, estadística, investigación de operaciones, informática, ingeniería, física, ciencia cognitiva o una ciencia natural relacionada.
- Se valorará la experiencia en servicios financieros, tecnología financiera, seguros, crédito al consumo o agencias de crédito.
- Se valorará el conocimiento del crédito al consumo o del riesgo de fraude, los datos de agencias de crédito o las decisiones de concesión de préstamos.
- Sólidas habilidades de programación y análisis de datos en Python, R, C++, Java, MATLAB u otro lenguaje similar.
- Capacidad para preparar, transformar, analizar y modelar grandes conjuntos de datos.
- Capacidad para examinar datos complejos, detectar problemas relacionados con los datos, el procesamiento o el análisis, identificar las causas raíz y proponer soluciones prácticas.
- Curiosidad, capacidad analítica e iniciativa.
- Comunicación clara y eficaz.
- Capacidad para colaborar y trabajar de forma independiente en entornos interfuncionales y de atención al cliente.
- Disposición para contribuir a proyectos globales, incluidas reuniones ocasionales fuera del horario laboral habitual.
- Se valorará la experiencia con AWS, Azure, Google Cloud Platform o servicios similares.
Beneficios
- Una cultura inclusiva basada en los valores fundamentales de la empresa.
- Oportunidades de desarrollo profesional y aprendizaje significativo.
- Remuneración competitiva, prestaciones y programas de recompensas.
- Apoyo al equilibrio entre la vida laboral y personal.
- Grupos de recursos para empleados.
- Eventos sociales.
- Igualdad de oportunidades de empleo y desarrollo profesional.