Ang FICO ay isang kumpanya ng analytics at software na kilala sa FICO® Score, na ginagamit ng mga nagpapautang upang suriin ang panganib sa kredito. Pinagsasama ng mas malawak nitong platapormang teknolohiya ang datos, artificial intelligence, at machine learning upang suportahan ang paggawa ng desisyon at pakikipag-ugnayan sa mga customer. Bumubuo ang FICO ng mga solusyon para sa mga larangan kabilang ang pagtukoy ng panloloko, credit scoring, at pamamahala sa lifecycle ng customer, at naglilingkod sa mga organisasyon sa pananalapi, telekomunikasyon, pagkonsulta, insurance, at pangangalagang pangkalusugan. Dinisenyo ang mga produkto nito upang tulungan ang mga negosyo na magsuri ng mga kondisyon sa real time, iangkop ang mga proseso ng pagpapasya, at pamahalaan ang mga kumplikadong sitwasyon.
Malayuang Analitikal I – Mga FICO Score
Bumuo ng mga modelong panghula at pagpapasya para sa mga kliyente ng FICO sa serbisyong pinansyal sa buong mundo. Suriin ang malalaking dataset ng kredito at maghatid ng mga solusyon sa pagmamarka gamit ang mga pamamaraang estadistikal at machine learning.
Estados Unidos$88,000 – $121,000 / taon
RemoteFull-timeGitnang antasSeniorKinakailangang Wika: InglesKonsultantPaglalarawan
- Tumulong sa pagdisenyo, pagbuo, at paglalagay sa operasyon ng mga modelong panghula na batay sa datos.
- Suportahan ang mga pandaigdigang proyekto ng FICO Scores sa pamamagitan ng pagsusuri ng datos ng kliyente, pagbuo at pagpapatunay ng modelo, at paghahatid ng mga resulta.
- Bumuo at magsuri ng mga exploratory analysis, modelong panghula, at modelong pampasya para sa mga hamon sa serbisyong pinansyal.
- Suriin ang malalaking dataset ng kredito ng mamimili at mga credit bureau.
- Tayahin kung angkop ang pagmomodelo, tukuyin ang mga padron sa datos, lumikha ng mga baryabol, at tumulong sa mga solusyon sa pagmamarka.
- Gumamit ng estadistikal na pagmomodelo, machine learning, pagkilala ng padron, at mga pamamaraan ng paghinuha sa pagganap.
- Imbestigahan at tugunan ang mga problema sa datos, pagmomodelo, at analitika.
- Maghanda, magsuri, at maglahad ng mga pormal na ulat tungkol sa gawaing analitikal.
- Ipaliwanag sa mga kliyente at iba pang stakeholder ang mga resulta ng modelo, kaalaman mula sa pagsusuri, at mga rekomendasyon.
- Iugnay ang gawaing analitikal sa magkakasabay na proyekto at tapusin ang mga ito ayon sa iskedyul.
- Makipagtulungan sa mga pangkat ng proyekto at stakeholder ng kliyente sa iba’t ibang time zone sa buong mundo.
- Paminsan-minsang bumiyahe para sa mga pulong sa kliyente o gawain ng proyekto, sa loob o labas ng bansa.
Mga Kinakailangan
- Batsilyer sa disiplinang kwantitatibo o teknikal, gaya ng inilapat na matematika, ekonomiks, estadistika, pananaliksik sa operasyon, computer science, inhinyeriya, pisika, cognitive science, o kaugnay na likas na agham.
- Mas pinipili ang may karanasan sa serbisyong pinansyal, fintech, seguro, pagpapautang sa mamimili, o mga credit bureau.
- Mas pinipili ang may kaalaman sa kredito ng mamimili o panganib ng pandaraya, datos ng credit bureau, o mga pasya sa pagpapautang.
- Mahusay sa programming at pagsusuri ng datos gamit ang Python, R, C++, Java, MATLAB, o katulad na wika.
- Kayang maghanda, magbago, magsuri, at magmodelo ng malalaking dataset.
- Kayang magsuri ng masalimuot na datos, tumukoy ng mga problema sa datos, pagproseso, o analitika, alamin ang ugat ng mga ito, at magmungkahi ng praktikal na solusyon.
- Mausisa, mapanuri, at kusang kumikilos.
- Malinaw at mabisa makipag-usap.
- Kayang makipagtulungan at magtrabaho nang mag-isa sa mga kapaligirang iba-iba ang tungkulin at direktang nakikipag-ugnayan sa kliyente.
- Handang mag-ambag sa mga pandaigdigang proyekto, kabilang ang paminsan-minsang pagdalo sa mga pulong sa labas ng karaniwang oras ng trabaho.
- Dagdag na bentahe ang karanasan sa AWS, Azure, Google Cloud Platform, o katulad na serbisyo.
Mga Benepisyo
- Kulturang inklusibo na nakaugat sa mga pangunahing pagpapahalaga ng kumpanya.
- Mga pagkakataon para sa propesyonal na pag-unlad at makahulugang pagkatuto.
- Mapagkumpitensyang sahod, mga benepisyo, at programa ng gantimpala.
- Suporta para sa balanse ng trabaho at personal na buhay.
- Mga pangkat ng mapagkukunan para sa mga empleyado.
- Mga pagtitipong panlipunan.
- Pantay na pagkakataon sa trabaho at pagsulong sa karera.