Nokia
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Nokia ist ein globales B2B-Technologieunternehmen mit Schwerpunkt auf Telekommunikation, Unternehmensnetzwerken und digitaler Infrastruktur. Das Unternehmen entwickelt sichere und resiliente Netzwerklösungen für Telekommunikationsanbieter, Unternehmen und Organisationen des öffentlichen Sektors und hilft dabei, Menschen, Maschinen und Geräte in großem Maßstab zu vernetzen. Zu den Tätigkeitsfeldern gehören 5G, künstliche Intelligenz und quantensichere Netzwerke sowie Forschung und langfristige Technologieentwicklung bei Nokia Bell Labs. Jobsuchende, die sich für Nokia interessieren, finden möglicherweise Möglichkeiten in den Bereichen Netzwerkengineering, Telekommunikation, Unternehmenstechnologie, Infrastruktur und fortgeschrittener Forschung.

Trainee für KI- und Geschäftsprozess-Transformation

Unterstütze bei Nokia die digitale Prozessoptimierung mit KI, Automatisierung und Daten. Entwickle Workflows, Dashboards und Lernmaterialien für ein globales Connectivity-Unternehmen.

Beschreibung

  • Prozesse erfassen und Möglichkeiten für KI, Automatisierung und Datennutzung erkennen, um Abläufe zu vereinfachen und Entscheidungen zu verbessern.
  • Mit Kolleginnen und Kollegen des Digital Office Geschäftsanforderungen in User Stories, Anforderungen, Prototypen und praktische Verbesserungen überführen.
  • KI verantwortungsvoll einsetzen, um Workflows, den Wissenszugang, das Reporting, die Governance und das Portfoliomanagement zu verbessern und dabei Menschen, Qualität, Sicherheit und Compliance berücksichtigen.
  • Automatisierungen mit Microsoft Power Platform, ServiceNow, SharePoint, Power BI, Copilot und zugelassenen KI-Tools entwickeln und testen.
  • Dashboards, Berichte und Erkenntnisse erstellen, die fundierte Entscheidungen ermöglichen und den Mehrwert aufzeigen.
  • Leitfäden, Demos, Kommunikation und Lernmaterialien erstellen, um die Nutzung neuer Prozesse und KI-gestützter Arbeitsweisen zu fördern.
  • Effizienzsteigerungen, kürzere Durchlaufzeiten, Qualitätsverbesserungen, die Nutzerakzeptanz und Erkenntnisse aus den Erfahrungen messen.
  • Neue Technologien erkunden, Erkenntnisse teilen, Feedback einholen und die eigene Arbeit verbessern.

Anforderungen

  • Ein Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen, Informationssystemen, Datenwissenschaft, Betriebswirtschaft, Management oder einem verwandten Fachgebiet.
  • Ausgeprägtes Interesse an generativer KI, Automatisierung, Datenanalyse, digitaler Transformation und dem Einsatz von Technologie zur Verbesserung der Arbeit.
  • Energie und die Fähigkeit, mehrere Prioritäten zu bewältigen, Verantwortung zu übernehmen und in einem schnelllebigen Umfeld hochwertige Arbeit zu leisten.
  • Eine aufgeschlossene Lernhaltung und die Fähigkeit, sich schnell einzuarbeiten, Feedback anzunehmen und die eigene Komfortzone zu verlassen.
  • Belastbarkeit und Flexibilität, wenn sich Anforderungen ändern, Experimente Rückschläge erfahren oder Veränderungen Zeit brauchen.
  • Professionelle Sprachkenntnisse in Englisch.
  • Erste Erfahrungen mit generativen KI-Tools, Prompt-Design, KI-Agenten oder Prinzipien verantwortungsvoller KI.
  • Erfahrung mit Power BI, Power Apps, Power Automate, ServiceNow, SharePoint Online, SQL, Python, Prozessmodellierung oder Workflow-Automatisierung.
  • Vertrautheit mit agilen Methoden, User Stories, Design Thinking, Projektarbeit oder Maßnahmen zu Veränderung und Akzeptanz.
  • Ein Portfolio, Prototyp, Dashboard, eine Automatisierung oder ein Hochschulprojekt, das Neugier und Eigeninitiative zeigt.

Zusatzleistungen

  • Flexible hybride Arbeitsmodelle.
  • Ein Essenszuschuss für tägliche Ausgaben.
  • Programme zur Förderung des körperlichen und psychischen Wohlbefindens.
  • Möglichkeiten zur Teilnahme an Nokia Employee Resource Groups (NERGs) und Unterstützung durch diese Gruppen.
  • Employee Growth Solutions zur personalisierten Karriere- und Kompetenzentwicklung.
  • Zugang zu einem vielfältigen Netzwerk aus Coaches und Mentorinnen und Mentoren.
  • Ein Lernumfeld, das persönliches Wachstum und berufliche Entwicklung innerhalb und außerhalb der Rolle unterstützt.

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