OLX Group
OLX Group
Die OLX Group betreibt Online-Marktplätze, auf denen Menschen Waren und Dienstleistungen entdecken, kaufen, verkaufen und tauschen können. Über ein Portfolio verschiedener Marken konzentriert sich das Unternehmen darauf, den digitalen Handel sicherer und benutzerfreundlicher zu gestalten und zugleich nachhaltigere Formen des Austauschs innerhalb von Gemeinschaften zu fördern. Die Teams arbeiten in den Bereichen Marktplatzbetrieb, Logistik, Marketing und verwandten Dienstleistungen und legen dabei Wert auf ein gutes Verständnis der Kundinnen und Kunden, Zusammenarbeit und kontinuierliche Innovation.

Leitung Produktmanagement Trust & Safety – Portugal, Remote

Leite die KI-gestützte Trust-&-Safety-Strategie für OLX’ groß angelegten Verbrauchermarktplatz. Entwickle Produkte zur Betrugsprävention, Risikoerkennung und Wahrung der Nutzerintegrität für europäische Märkte.

Beschreibung

  • Entwickle die Trust-&-Safety-Produktstrategie und Roadmap, indem du Geschäftsrisiken und Nutzererkenntnisse in priorisierte Pläne überführst
  • Verlagere das Betrugsmanagement von reaktiver Vorfallbearbeitung hin zu proaktiver Prävention mithilfe der Risk Engine, Datenintelligenz, Anomalieerkennung und Untersuchungstools
  • Entwickle KI-native Trust-&-Safety-Erlebnisse gemeinsam mit Data Science und Engineering durch maschinelles Lernen, LLMs und Verhaltenssignale
  • Bringe die Reduzierung von Betrug und das Wachstum des Marktplatzes ins Gleichgewicht und begrenze gleichzeitig Beeinträchtigungen für legitime Nutzer
  • Definiere und überwache Trust-&-Safety-Kennzahlen zu Betrugsverlusten, falsch positiven und falsch negativen Ergebnissen, Bearbeitungszeit, Nutzervertrauen und finanzieller Risikobelastung
  • Koordiniere dich mit Engineering, Data Science, Legal, Compliance und Operations, um gemeinsame Ziele abzustimmen und konkurrierende Prioritäten zu lösen
  • Entwickle Instrumentierungs-, Monitoring- und Evaluierungssysteme für Betrugsniveau, Erkennungsleistung und Auswirkungen auf Nutzer im großen Maßstab
  • Erstelle Business Cases, die Betrugsverluste und den ROI der Prävention quantifizieren, sichere anschließend Ressourcen und steuere eine evidenzbasierte Priorisierung
  • Stelle sicher, dass Produkte und Strategien die geltenden lokalen und regionalen rechtlichen, Compliance- und Sicherheitsanforderungen erfüllen
  • Nutze KI in Produktmanagement-Workflows, einschließlich Bedrohungsanalysen, synthetischer Recherche, Spezifikationsentwicklung und Experimentierpipelines
  • Vertrete Trust & Safety gegenüber Führungskräften und kommuniziere Strategie, Risikoprofil und Ergebnisse an Stakeholder auf Vorstandsebene

Anforderungen

  • Umfangreiche Erfahrung im digitalen Produktmanagement, idealerweise mit Verbraucherplattformen, Marktplätzen, Mobilitätsangeboten, E-Commerce, Kleinanzeigen, Fintech oder vergleichbaren Produkten mit hoher Reichweite
  • Nachweisliche Verantwortung für vertrauensbezogene Produkte oder Bereiche wie Trust & Safety, Betrugsprävention, Risiko, Identität und Verifizierung, Marktplatzintegrität, Kontosicherheit, Missbrauchsprävention, Zahlungsrisiken oder Compliance-Technologie
  • Nachweisliche Erfolge beim Aufbau skalierbarer Systeme zur proaktiven Erkennung, Verhinderung und Reduzierung von Missbrauch, Betrug, Risiken oder verwandten Vertrauensproblemen
  • Ausgeprägtes analytisches Urteilsvermögen, einschließlich der Definition von Erfolgskennzahlen, der Bewertung von Auswirkungen sowie der Priorisierung auf Basis von Evidenz und messbaren Ergebnissen
  • Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Engineering, Data Science, Operations, Legal, Compliance und weiteren Partnern in regulierten oder risikoreichen Umgebungen
  • Erfahrung im Management von Dienstleistern und in der kooperativen Zusammenarbeit mit ihnen
  • Erfahrung im Aufbau, Einsatz oder in der engen Betreuung von Systemen für maschinelles Lernen, KI, Risikobewertung, Entscheidungsfindung, Erkennung, Empfehlungen oder Automatisierung
  • Fähigkeit, Nutzererlebnis, Marktexpansion, operative Wirksamkeit und Risikoreduzierung gegeneinander abzuwägen
  • Sicherer Umgang mit Unklarheit, Verantwortung für komplexe Bereiche, Einfluss auf Senior Stakeholder sowie Strategie und Umsetzung über mehrere Teams hinweg
  • Starke grundlegende Produktmanagementfähigkeiten, die auf verschiedene betrugsbezogene Bereiche übertragbar sind
  • Erfahrung in der Entwicklung und iterativen Verbesserung grundlegender Daten- und Data-Science-Produkte im großen Maßstab
  • Erfahrung in mehreren internationalen Märkten und regulatorischen Kontexten ist von Vorteil
  • Kenntnis neuer Vorschriften und Branchenentwicklungen mit Auswirkungen auf Onlineplattformen, digitale Marktplätze, Zahlungen, KI und das Vertrauen von Verbrauchern ist von Vorteil

Ähnliche Stellen

CNA Insurance

CNA-Versicherung: Kundenservice-Spezialist/in, hybrid in Lake Mary

CNA Insurance

Unterstützen Sie CNA-Versicherungskunden, Agenten und Makler per Telefon, E-Mail und in Anwendungen. Verfolgen Sie Anliegen und begleiten Sie deren zeitnahe Lösung.

Öffnen
Walmart

Staff Software Engineer für agentische KI – Walmart

Walmart

Leite die Architektur und Entwicklung skalierbarer agentischer KI-Anwendungen und Multi-Agenten-Systeme bei Walmart. Arbeite teamübergreifend mit Engineering, Data Science, Produkt- und Business-Teams an KI-Produkten für Unternehmen.

Öffnen
PayJoy

Staff Software Engineer, Zahlungsverkehr

PayJoy

Leite die Entwicklung einer skalierbaren Zahlungsinfrastruktur bei PayJoy, einem Kreditgeber für unterversorgte Kundinnen und Kunden in aufstrebenden Märkten. Gestalte die Architektur, entwickle zentrale Dienste und begleite andere Engineers als Mentor.

Öffnen