OLX Group pārvalda tiešsaistes tirdzniecības platformas, kas palīdz cilvēkiem atrast, iegādāties, pārdot un apmainīt preces un pakalpojumus. Izmantojot savu zīmolu portfeli, uzņēmums koncentrējas uz drošākas un ērtāk lietojamas digitālās tirdzniecības veidošanu, kā arī ilgtspējīgāku veidu atbalstīšanu, kuros kopienas var apmainīties ar vērtībām. Tā komandas darbojas tirdzniecības platformu pārvaldības, loģistikas, mārketinga un saistīto pakalpojumu jomā, īpaši uzsverot klientu izpratni, sadarbību un nepārtrauktu inovāciju.
Vadošais produktu vadītājs, uzticēšanās un drošība – attālināts darbs no Portugāles
Vadi mākslīgā intelekta atbalstītu uzticēšanās un drošības stratēģiju OLX plaša mēroga patērētāju tirgus platformā. Izstrādā krāpšanas novēršanas, riska noteikšanas un lietotāju integritātes produktus Eiropas tirgiem.
Apraksts
- Nosaki uzticēšanās un drošības produktu stratēģiju un ceļvedi, pārvēršot uzņēmējdarbības riskus un lietotāju atziņas prioritāros plānos
- Pārorientē krāpšanas pārvaldību no reaģēšanas uz incidentiem uz proaktīvu novēršanu, izmantojot Risk Engine, datu analīzi, anomāliju noteikšanu un izmeklēšanas rīkus
- Kopā ar datu zinātnes un inženierijas komandām nodrošini mākslīgā intelekta uzticēšanās un drošības pieredzi, izmantojot mašīnmācīšanos, lielos valodu modeļus un uzvedības signālus
- Līdzsvaro krāpšanas mazināšanu ar tirgus platformas izaugsmi, vienlaikus ierobežojot traucējumus likumīgajiem lietotājiem
- Definē un uzraugi uzticēšanās un drošības rādītājus, kas aptver krāpšanas zaudējumus, kļūdaini pozitīvus un kļūdaini negatīvus rezultātus, risināšanas laiku, lietotāju uzticēšanos un finansiālo risku
- Koordinē darbu ar inženierijas, datu zinātnes, juridisko, atbilstības un operāciju komandām, lai saskaņotu kopīgos rezultātus un atrisinātu konkurējošas prioritātes
- Izstrādā instrumentēšanas, uzraudzības un novērtēšanas sistēmas krāpšanas līmeņa, noteikšanas veiktspējas un ietekmes uz lietotājiem novērtēšanai lielā mērogā
- Izveido uzņēmējdarbības pamatojumus, kas kvantificē krāpšanas zaudējumus un novēršanas ieguldījumu atdevi, pēc tam nodrošini resursus un vadi uz pierādījumiem balstītu prioritāšu noteikšanu
- Nodrošini, ka produkti un stratēģijas atbilst piemērojamām vietējām un reģionālajām juridiskajām, atbilstības un drošības prasībām
- Izmanto mākslīgo intelektu produktu vadības darba procesos, tostarp apdraudējumu analīzē, sintētiskā izpētē, specifikāciju izstrādē un eksperimentu procesos
- Pārstāvi uzticēšanās un drošības jomu augstākās vadības priekšā un komunicē stratēģiju, riska stāvokli un rezultātus vadībai
Prasības
- Būtiska digitālo produktu vadības pieredze, vēlams patērētāju platformās, tirgus platformās, mobilitātes pakalpojumos, e-komercijā, sludinājumu platformās, finanšu tehnoloģiju jomā vai līdzīga mēroga produktos
- Pierādīta atbildība par ar uzticēšanos saistītiem produktiem vai jomām, piemēram, uzticēšanos un drošību, krāpšanas novēršanu, riskiem, identitāti un verifikāciju, tirgus platformas integritāti, kontu drošību, ļaunprātīgas izmantošanas novēršanu, maksājumu riskiem vai atbilstības tehnoloģijām
- Pieredze mērogojamu sistēmu izveidē, kas proaktīvi identificē, novērš un samazina ļaunprātīgu izmantošanu, krāpšanu, riskus vai citas saistītas uzticēšanās problēmas
- Spēcīga analītiskā spriestspēja, tostarp panākumu mērauklu noteikšana, ietekmes novērtēšana un prioritāšu noteikšana, balstoties uz pierādījumiem un izmērāmiem rezultātiem
- Pieredze darbā ar inženierijas, datu zinātnes, operāciju, juridiskajām, atbilstības un citām komandām regulētā vai augsta riska vidē
- Pieredze piegādātāju pārvaldībā un sadarbībā ar tiem
- Pieredze mašīnmācīšanās, mākslīgā intelekta, riska vērtēšanas, lēmumu pieņemšanas, noteikšanas, ieteikumu vai automatizācijas sistēmu izveidē, ieviešanā vai ciešā atbalstā
- Spēja izvērtēt lietotāju pieredzi, tirgus platformas paplašināšanu, darbības efektivitāti un riska mazināšanu
- Spēja ērti darboties nenoteiktībā, uzņemties atbildību par sarežģītām jomām, ietekmēt augstākā līmeņa ieinteresētās personas un vadīt stratēģiju un izpildi vairākās komandās
- Spēcīgas produktu vadības pamatprasmes, kas piemērojamas dažādās ar krāpšanu saistītās jomās
- Prasme lielā mērogā izstrādāt un iterēt pamatdatu un datu zinātnes produktus
- Pieredze darbā vairākos starptautiskos tirgos un regulatīvajās vidēs tiks uzskatīta par priekšrocību
- Izpratne par jaunajiem regulējumiem un nozares attīstību, kas ietekmē tiešsaistes platformas, digitālos tirgus, maksājumus, mākslīgo intelektu un patērētāju uzticēšanos, tiks uzskatīta par priekšrocību