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201 – 500 Mitarbeitende
B2BBildungCybersicherheit
ISACA ist ein globaler Berufsverband für Menschen und Organisationen, die in den Bereichen Cybersicherheit, IT-Governance und Risikomanagement tätig sind. Der Verband bietet Bildung, Schulungen, Zertifizierungen und Ressourcen zur beruflichen Weiterentwicklung, damit Fachkräfte ihre Expertise in diesen Bereichen aufbauen und erhalten können. ISACA setzt sich außerdem für den IT-Berufsstand ein und unterstützt Organisationen dabei, geschäftliche Exzellenz zu erreichen. Die Arbeit bei ISACA trägt dazu bei, diese Mission durch Bildungsangebote und professionelle Dienstleistungen voranzubringen.
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AI/ML-Leitung bei ISACA – USA, hybrid

Leite die praktische Entwicklung von ISACAs produktiven RAG-, Wissensgraph- und LLM-Systemen. Baue das interne KI-Engineering-Team auf und überführe die Umsetzung von externen Dienstleistern ins Unternehmen.

USVereinigte Staaten
151.047 $ – 241.653 $ / Jahr
HybridVollzeitSeniorErforderliche Sprache: EnglischKünstliche Intelligenz
AirflowApacheAWSAzureCloudPythonSitecore

Beschreibung

  • Entwickle, integriere und überführe KI-Lösungen von ISACA in den Produktivbetrieb.
  • Entwickle Ontologien für Wissensgraphen, Embedding- und Retrieval-Pipelines, Empfehlungslogik sowie Komponenten für LLM- und agentenbasierte Anwendungen.
  • Erstelle APIs und Serviceverträge, die KI-Funktionen mit digitalen Produkten und Geschäftssystemen verbinden.
  • Prüfe Architekturen, Code, Pull Requests und Liefergegenstände von Dienstleistern anhand technischer Anforderungen und Engineering-Standards.
  • Lege Abnahmekriterien fest und unterstütze die Validierung der Produktionsreife.
  • Übertrage das Wissen externer Dienstleister an interne Teams und verringere die Abhängigkeit von externen Anbietern.
  • Etabliere MLOps- und LLMOps-Praktiken für CI/CD, Versionierung, Evaluierung, Monitoring, Drift-Erkennung und Erfassung der Tokenkosten.
  • Lege Standards für Code-Reviews, Dokumentation, Runbooks und wiederverwendbare Komponenten fest.
  • Setze Sicherheitskontrollen sowie Vorgaben für verantwortungsvolle KI und Auditierbarkeit um.
  • Entwickle Pipelines zur Datenaufnahme und -transformation für CRM-, Content- und Lernplattformen sowie Personal- und Markttrenddaten.
  • Definiere Datenverträge und implementiere Qualitätsprüfungen und Monitoring gemeinsam mit den Verantwortlichen der Quellsysteme.
  • Arbeite mit Daten-, Engineering- und Produktteams daran, Lücken in der Datenarchitektur zu schließen.
  • Steige als erste:r KI-Implementierungsingenieur:in ein, empfehle Prioritäten bei Einstellungen, unterstütze die Auswahl und Einarbeitung neuer Teammitglieder und betreue Ingenieur:innen und Auftragnehmende als Mentor:in.
  • Erläutere Entscheidungen der KI, technische Risiken und Abwägungen gegenüber Stakeholdern aus Produkt, Engineering und IT.
  • Stimme dich mit Produkt-, Architektur-, Sicherheits- und Datenteams ab.
  • Erprobe neue KI-Tools, Plattformen und Architekturen durch Experimente und Proofs of Concept.

Anforderungen

  • Bachelorabschluss in Informatik, Data Science, Statistik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Fachgebiet oder gleichwertige Berufserfahrung.
  • Mindestens 8 Jahre Berufserfahrung in Software-, Daten- oder Anwendungsentwicklung.
  • Mindestens 2 Jahre praktische Erfahrung mit der Entwicklung, Implementierung oder Integration von KI-, generativen KI-, LLM- oder agentenbasierten KI-Lösungen im Produktivbetrieb.
  • Erfahrung mit der Bereitstellung von LLM- oder KI-Lösungen in Cloud-Umgebungen; Azure wird ausdrücklich bevorzugt, gleichwertige Cloud-Erfahrung ist ebenfalls relevant.
  • Sicherer Umgang mit Python sowie LLM-Anwendungsframeworks und SDKs.
  • Grundkenntnisse in der LLM-Evaluierung, der Leistungsüberwachung von RAG-Pipelines und der Prompt-Versionierung.
  • Praktische Erfahrung mit RAG-Pipelines, Prompt Engineering, semantischem Retrieval auf Basis von Embeddings, Vektordatenbanken und LLM-Orchestrierung.
  • Praktische Erfahrung mit Wissensgraph-Architektur und Ontologiedesign; Erfahrung mit Graphwise ist ein deutlicher Vorteil.
  • Grundkenntnisse in MLOps und LLMOps, einschließlich CI/CD, containerisierter Bereitstellung, Modell- und Prompt-Versionierung, Monitoring, Erfassung der Tokenkosten und Drift-Erkennung.
  • Fähigkeit, die Arbeit von KI-Dienstleistern durch Architekturprüfungen, Abnahmekriterien und Liefervalidierung zu steuern.
  • Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit im Umgang mit Stakeholdern.
  • Erfahrung mit agiler Umsetzung in funktionsübergreifenden Produkt-, Engineering-, Daten- und Sicherheitsteams.
  • Ein Masterabschluss in Informatik, Machine Learning, Data Science oder künstlicher Intelligenz ist bevorzugt.
  • Mindestens 10 Jahre Berufserfahrung in Software- oder Data Engineering, davon mindestens 3 Jahre praktische KI-Erfahrung, sind bevorzugt.
  • Kenntnisse in Multi-Agent-Frameworks, Azure Data Factory oder Apache Airflow sowie Unternehmensplattformen wie Salesforce und Sitecore sind von Vorteil.
  • Im Stellenangebot genannte Zertifizierungen für KI, Azure, AWS oder Google Cloud sind bevorzugt.
  • Engagement für ISACAs Auftrag, Zweck und Werte sowie kulturelle Sensibilität für eine globale Organisation mit professioneller Mitgliedschaft.

Zusatzleistungen

  • Je nach geschäftlichen Anforderungen kann eine regelmäßige Anwesenheit vor Ort erforderlich sein.
  • Gelegentliche Reisen können für vom Unternehmen finanzierte Veranstaltungen, Meetings, Betriebsversammlungen, Schulungen oder andere erforderliche Aktivitäten anfallen.
  • Der Arbeitgeber setzt sich für Chancengleichheit bei der Beschäftigung und ein inklusives Arbeitsumfeld ein.

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