ISACA
ISACA
ISACA je celosvetová profesijná asociácia, ktorá združuje ľudí a organizácie pôsobiace v oblasti kybernetickej bezpečnosti, riadenia technológií a manažmentu rizík. Poskytuje vzdelávanie, školenia, certifikácie a zdroje na profesijný rozvoj, ktoré odborníkom pomáhajú budovať a udržiavať si znalosti v týchto oblastiach. ISACA zároveň zastupuje profesiu v oblasti technológií a podporuje prístupy organizácií zamerané na dosahovanie vynikajúcich výsledkov. Kariérne príležitosti v ISACA súvisia s napĺňaním tohto poslania prostredníctvom vzdelávania a odborných služieb.

Voditelj/ka AI/ML-a u ISACA-i — Sjedinjene Američke Države, hibridno

Vodite praktičan razvoj ISACA-inih produkcijskih sustava RAG, grafova znanja i LLM-a. Izgradite interni tim za AI inženjerstvo i prenesite isporuku rješenja s vanjskih dobavljača na interni tim.

Popis

  • Razvijati, integrirati i puštati ISACA-ina AI rješenja u produkciju.
  • Razvijati ontologije grafova znanja, cjevovode za ugradnje i dohvat, logiku preporuka te komponente aplikacija temeljenih na LLM-u i agentima.
  • Izrađivati API-je i ugovore usluga koji povezuju AI mogućnosti s digitalnim proizvodima i poslovnim sustavima.
  • Procjenjivati arhitekture, kod, zahtjeve za izmjenu koda i isporuke dobavljača u odnosu na tehničke zahtjeve i inženjerske standarde.
  • Postavljati kriterije prihvaćanja i pomagati u provjeri spremnosti za produkciju.
  • Prenositi znanje dobavljača internim timovima i smanjivati ovisnost o vanjskim pružateljima usluga.
  • Primjenjivati prakse MLOps-a i LLMOps-a koje obuhvaćaju CI/CD, upravljanje verzijama, evaluaciju, nadzor, otkrivanje odstupanja i praćenje troškova tokena.
  • Postavljati standarde za pregled koda, dokumentaciju, operativne upute i komponente za ponovnu uporabu.
  • Primjenjivati sigurnosne kontrole, načela odgovorne primjene AI-ja i mogućnost revizije.
  • Razvijati cjevovode za unos i transformaciju podataka iz CRM-a, platformi za sadržaj i učenje, podataka o radnoj snazi i tržišnim trendovima.
  • Definirati ugovore o podacima te provoditi provjere kvalitete i nadzor sa skrbnicima izvornih sustava.
  • Surađivati s timovima za podatke, inženjerstvo i proizvode na rješavanju nedostataka u arhitekturi podataka.
  • Pridružiti se kao prvi inženjer za implementaciju AI-ja, predlagati prioritete zapošljavanja, pomagati pri zapošljavanju i uvođenju članova tima te mentorirati inženjere i vanjske suradnike.
  • Objašnjavati odluke AI sustava, tehničke rizike i kompromise dionicima iz područja proizvoda, inženjerstva i IT-ja.
  • Koordinirati s timovima za proizvode, arhitekturu, sigurnost i podatke.
  • Ispitivati nove AI alate, platforme i arhitekture kroz eksperimente i dokaze koncepta.

Požiadavky

  • Završen preddiplomski ili diplomski studij računarstva, podatkovne znanosti, statistike, inženjerstva ili srodnog područja, ili usporedivo profesionalno iskustvo.
  • Najmanje 8 godina profesionalnog iskustva u razvoju softvera, podataka ili aplikacija.
  • Najmanje 2 godine praktičnog iskustva u razvoju, implementaciji ili integraciji produkcijskih rješenja AI-ja, generativnog AI-ja, LLM-a ili agentnog AI-ja.
  • Iskustvo s isporukom LLM ili AI rješenja u oblačnim okruženjima; Azure je izrazita prednost, kao i usporedivo iskustvo s drugim oblakom.
  • Napredno poznavanje Pythona i okvira te SDK-ova za aplikacije temeljene na LLM-u.
  • Radno poznavanje evaluacije LLM-a, praćenja učinkovitosti cjevovoda RAG i upravljanja verzijama upita.
  • Praktično iskustvo s cjevovodima RAG, oblikovanjem upita, semantičkim dohvatom temeljenim na ugradnjama, vektorskim bazama podataka i orkestracijom LLM-a.
  • Praktično iskustvo s arhitekturom grafova znanja i dizajnom ontologija; iskustvo s Graphwiseom velika je prednost.
  • Temeljna znanja iz područja MLOps-a i LLMOps-a, uključujući CI/CD, implementaciju u kontejnerima, upravljanje verzijama modela i upita, nadzor, praćenje troškova tokena i otkrivanje odstupanja.
  • Sposobnost nadziranja rada dobavljača AI rješenja kroz pregled arhitekture, kriterije prihvaćanja i provjeru isporuke.
  • Izražene komunikacijske vještine u radu s dionicima.
  • Iskustvo u agilnoj isporuci s međufunkcionalnim timovima za proizvode, inženjerstvo, podatke i sigurnost.
  • Prednost je magisterij računarstva, strojnog učenja, podatkovne znanosti ili umjetne inteligencije.
  • Prednost je najmanje 10 godina profesionalnog iskustva u softverskom ili podatkovnom inženjerstvu, uključujući najmanje 3 godine praktičnog iskustva s AI-jem.
  • Prednost je poznavanje okvira za više agenata, Azure Data Factoryja ili Apache Airflowa te poslovnih platformi poput Salesforcea i Sitecorea.
  • Prednost su certifikati za AI, Azure, AWS ili Google Cloud navedeni u oglasu.
  • Predanost misiji, svrsi i vrijednostima ISACA-e te kulturna osjetljivost primjerena globalnoj organizaciji stručnog članstva.

Benefity

  • Ovisno o poslovnim potrebama, može biti potreban povremeni dolazak na lokaciju.
  • Može biti potrebno povremeno putovanje radi događaja koje organizira tvrtka, sastanaka, okupljanja svih zaposlenika, edukacija ili drugih obveznih aktivnosti.
  • Poslodavac se obvezuje na jednake mogućnosti zapošljavanja i uključivo radno okruženje.

Súvisiace pracovné ponuky

Red Hat

Konzultant pre OpenShift AI (preverenie TS/SCI, hybridný režim)

Red Hat

Pomáhajte firemným zákazníkom nasadzovať produkčné platformy AI pomocou Red Hat OpenShift AI. Vytvárajte modelové služby, automatizáciu a opakovane použiteľné architektúry a cestujte na pracoviská klientov.

Otvoriť
MSD

Zástupca riaditeľa pre aktiváciu portfólia pomocou AI

MSD

V spoločnosti MSD budete viesť využívanie AI, strojového učenia a komerčnej analytiky pri rozhodovaní o farmaceutických značkách a uvedení produktov na trh. Budete usmerňovať tvorbu poznatkov, cielenie a zavádzanie riešení v spolupráci s marketingovými a terénnymi tímami.

Otvoriť
Equinix

Senior riaditeľ pre AI

Equinix
5 001 – 10 000 Zamestnanci
Sponzor víza H1BLogistikaPoradenstvoVýroba

Veďte vývoj produkčných generatívnych systémov AI a strojového učenia pre podnikanie spoločnosti Equinix v oblasti digitálnej infraštruktúry. Využívajte AI v predaji a starostlivosti o zákazníkov s cieľom rozvíjať obchodný pipeline, posilňovať udržanie zákazníkov a urýchľovať uzatváranie obchodov.

Otvoriť